无论你是产品人还是运营人,只要与业务相关、与产品相关,你就少不了和数据分析打交道。一套优良的数据分析方法能够高效解决很多问题,并在产品决策/产品运营遇到瓶颈时提供优秀的解决方案。数据分析方法已经不是数据分析师的专属了,更不是数据挖掘工程师独享的方法,几乎每一个与业务和产品相关的岗位都需要数据分析方法。一套体系化的数据分析方法论帮助你去伪存真,无限缩短你与正确答案的距离。在数据分析上,有的公司自建B
数据分析python 在当前的数字化时代,作为一个流行的短视频平台,其用户数据分析显得极为重要。数据分析的结果能够帮助内容创作者、企业和市场分析师更好地理解用户行为及市场趋势,从而提升内容质量与用户体验。这篇博文将逐步解构如何使用Python进行数据分析的过程,涵盖必要的背景信息、参数解析、调试流程、性能优化等要素。 ## 背景定位 数据分析不仅是了解视频观看情况的手段,
原创 7月前
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# Python数据分析 ## 1. 引言 作为一款热门的社交媒体应用程序,每天都会产生大量的数据。利用Python进行数据分析,可以帮助我们更好地了解用户行为和趋势,为产品改进和市场营销提供有力的依据。本文将介绍如何使用Python进行数据分析,并提供相应的代码示例。 ## 2. 数据获取 要进行数据分析,首先需要获取数据开放平台提供了API接口,可以通过
原创 2024-01-20 10:20:21
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自用参考知乎专栏 数据指标1. 常见的业务指标1.1 用户数据指标1.2 行为数据指标1.3 产品数据指标1.4 付费推广指标1.5 好的数据指标是比率2 为例子分析指标 1. 常见的业务指标1.1 用户数据指标用户数据 [性别 年龄 地区] 行为数据 [点击某个菜单的次数 分享量 收藏数] 产品数据 [文章标题 日期 阅读量]指标计算作用日新增用户数产品每天新增的用户数判断渠道的推广效果日活
        该数据集(douyin.csv)主要截取了200000条电商平台上的商品销售情况。本文的分析将先根据数据集的结构选取分析目标,再通过可视化来展示各项分析目标的结果,从而挖掘出影响销售各个指标的因素及程度、进行商业预测。一、表结构观察,确立分析目标import pandas as pd import
运营数据有两个目的:找出问题和解决问题。通常普通的用户可以看到的数据包括播放数、点赞数、评论数、转发数、粉丝数5项。1.播赞比播赞比反映短视频在流量池内受普通用户的欢迎度。播赞比也就是常见的“点赞率”,指的是视频的点赞数除以视频的播放数。在通过大量的实际检验后,得出播赞比的阀值组成为:3%的点赞率是基础。一般点赞率低于3%的视频会被系统视为劣质视频,从而决定减少推荐或不予推荐。
今天小编来和大家分享一下,用户画像的分析用户的活跃时间点,1、重点的画像,是受众人群高低线及分布率。2、查询数据的技巧,如果是产品的话参考到阿里指数上查看,如果查行业的话,可以在百度上查看行业报告。 用户画像分析及活跃时间点在看数据的时候,要清楚你要从数据中得到什么,给我们启发是什么?做要了解上都有哪些人群,找准相对应的人群才能达成转化。3、
不管做什么行业,数据分析都是必不可少的一项技能,特别是针对互联网来说,数据可以暴露一些本质的问题吗,比如音视频播放量断崖式下滑,点赞关注趋于新低,想要知道实际原因和解决办法,都和最终的数据分析离不开。除此外,数据分析还能指导我们调整和优化运营策略,通过分析用户的活跃时间点,竞争对手发布视频的活跃点,用户喜欢的内容和用户画像等方式,后续帮助做内容的优化。那么,如何进行数据分析呢?
作为最热门的短视频平台之一,人流量很大,而且内容相对丰富。最近有朋友公司想要我采集一些达人数据,厚着脸皮过来求我,我又推脱不掉,索性利用下班时间给他到了个自动爬虫程序,同时也标识一些注意点,让他自己随时修改。APP达人数据抓取是一个复杂的过程,涉及到网络爬虫、数据解析、代理IP等多个技术领域。不过,我可以帮你提供一个通用的代理IP爬虫程序模板,你可以根据实际情况进行修改和调整。以下是用Ru
产品数据分析知识点 知识点常用app: 2016上线,2018爆发定位:音乐创意短视频社交平台(符合当前年轻人碎片化时间特性)用户画像:年轻人,中年人为主目标人群及相应指标: 创作者:粉丝数量,视频播放量,广告收入/成本观看者:视频内容,功能界面,社交属性, 用户群体版本迭代: 增加滤镜社交功能增强,朋友视频放到了显眼位置拍同款功能等缺点: 创作时可以选择的音乐偏少,增加
文章目录一、分析目的二、数据来源字段说明三、数据处理1.引入库2.数据清洗&预处理加载数据检测是否存在空值检测是否存在重复值四、数据分析网红视频数据分析播放量来源分布视频时长与点赞完播率之间的关系作品时长与播放量的关系作品时长与作品数量的关系作品时长与完播率的关系作品时长与点赞率的关系作品发布时间(小时)与点赞完播率之间的关系发布作品时间和播放量之间的关系24小时内用户投稿(发布
不管是参加Kaggle比赛,还是开发一个深度学习应用,第一步总是数据分析。这篇文章介绍了8个使用Python进行数据分析的方法,不仅能够提升运行效率,还能够使代码更加“优美”。一行代码定义List定义某种列表时,写For 循环过于麻烦,幸运的是,Python有一种内置的方法可以在一行代码中解决这个问题。下面是使用For循环创建列表和用一行代码创建列表的对比。x = [1,2,3,4] out =
账号的分类很多,包括娱乐、时尚、旅游、美食、搞笑、情感等,而那些大号都是在自己擅长的领域生根发展并逐步壮大。今天,我们利用查查这款短视频数据分析工具,给大家重点分析下24小时内,情感类账号的相关数据,正在运营情感类账号的小伙伴可参考阅读。 (查查账号主要分类) (查查情感类账号视频飙升榜) 接下来,我们主要以排名第一的账号视
转载 2020-12-23 20:50:48
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现在直播带货是一个热门趋势,它可以突破挂购物车数量的限制,已经有不少商家通过直播带货实现流量变现了。那么,如何做好直播就成了电商玩家最大的需求。很多带货直播团队都知道,直播后对直播间数据分析的工作十分重要,可以通过直播间数据Fenix来知道直播间付费流量的转化效果好不好?直播间观众对哪些商品更感兴趣?主播应该重点介绍哪些商品特性?分析一场直播间数据,首先需要知道整场直播的基
想在手机轻松查看具体商品成交数据?想快速掌握商品成交出单的来源明细?想分析商品核心数据变化和购买人群画像?罗盘达人移动版商品分析正式上线啦。乐山持点科技小编了解到可以帮助你随时随地查看具体商品成交转化等详尽的核心数据,解析商品成交出单来源,多维度分析购买人群画像,助力提高复盘商品效果,提升转化效率,快来使用吧!一、移动端「商品分析」功能在哪里进入?手机端操作入口:【APP】-【商品橱窗】-
千川正式上线后的几个月,由于操作更简单越来越多的商家已经通过千川把新号快速的跑起来了,不少新号已经实现高投产比。但还有很多新手商家,遇到新号起号难,千川投放没产出等问题,最近讨论比较多的主要有:1、一场直播不同时段的千川投产经常高低不定,手动统计太麻烦?2、多千川投放的直播间,实时消耗怎么盯?3、直播中投放计划突然跑飞,怎么第一时间发现?一、一场直播不同时段的千川投产经常高低不定,手动统计太麻烦?
担心蝉妈妈数据不准怎么办?作为一个在电商培训行业摸爬滚打10多年的老兵,大头今天给大家推荐其它五个类似蝉妈妈的数据分析网站。一、飞瓜数据飞瓜比蝉妈妈做的更早,快,B站、小红书、淘宝、微博等主流平台均有产品线,规模很大。飞瓜比较注重产品实用性,迭代勤快,基本每周都有不少新功能上线,数据准确度也高。不过,他们家的定价门槛相当点高,而且基本不做活动。相比蝉妈妈,更多是一些主流大企业在用,如果是小商
转载 2023-05-30 15:11:50
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python数据分析的实战篇,围绕实例的数据展开分析,通过数据操作案例来了解数据分析中的频繁用到的知识内容。用户数据分析1.理解数据数据字段含义了解数据内容,确保数据来源是正常的,安全合法的。理解一下每一个字段的含义,A列是序号ID,不连续,没有多大的意义可以删除掉;B列uid为看视频的用户id;C列user_city为用户所在的城市,用数字来代替;D列为intem_id为作品的ID;E列au
资深玩家都知道,账号权重越高,我们发布的视频获得的推荐量也越高。那么,这个账号权重是什么?权重怎么查?为什么我们找不到可以查询权重的入口?我们知道,百度SEO中,如果想查询一个网站的权重高低,可通过SEO权重查询工具查询。但权重不行。原因在于,账号权重不是通过一个数字直接显示的,它是一个代表性概念。当你的账号上各项数据显示你的作品被用户喜欢,且视频推荐量、完播率、点赞率、转发量
TikTok数据分析之TikTok shop小店分析(例如:小蚂蚁数据分析平台)数据分析是最好的老师做好TikTok,数据分析肯定是一个必不可少的步骤。所谓内行看门道,外行看热闹。如果不懂数据分析的人,可能光看这个数据不一定能理解这数据背后的意义。通过数据分析,少走弯路所谓知己知彼从而百战百胜。如果你想做某个类型的TikTok账号,自然就要先通过数据分析去研究同类的账号,从而才能让自己少走弯路。比
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