## 如何实现Python数据柱形动态图
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现Python数据柱形动态图。首先，我们需要明确整个流程，然后逐步进行操作。下面是整个流程的表格展示：
```mermaid
flowchart TD
A(准备数据) --> B(导入必要库)
B --> C(创建画布和子图)
C --> D(绘制柱形图)
D --> E(添加动
原创
2024-03-02 05:40:06
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知识付费时代，经常接触到别人做得漂漂亮亮的数据动图，再配上抑扬顿挫的音乐，简直不要太高大上，自己学着做了下，原来这个动图做起来也没那么神秘以下是动图的效果：data_gif.gif
import xlrd
import matplotlib.pyplot as plt
import imageio
import numpy as np
def data_gif(cols, xlim_num, xl
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2023-06-19 12:40:25
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文章目录一．准备工作1.环境2.数据二．思路整体思路三．效果展示原始数据1.2021年小米运动步数统计情况-日历图2.2021年小米运动步行距离统计情况-日历图3.2021年小米运动卡路里消耗统计情况-日历图4.2021年小米运动数据统计情况-折线图四．源代码runner_data_analysis.py（运动数据分析）五．总结 转眼2021年过去了，许多app都推出了年度总结，本次通过使用Py
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2023-12-04 20:47:06
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数据可以帮助我们描述这个世界、阐释自己的想法和展示自己的成果，但如果只有单调乏味的文本和数字，我们却往往能难抓住观众的眼球。而很多时候，一张漂亮的可视化图表就足以胜过千言万语。本文将介绍 5 种基于 Plotly 的可视化方法，你会发现，原来可视化不仅可用直方图和箱形图，还能做得如此动态好看甚至可交互。那么，Plotly 有哪些好处？Plotly 的整合能力很强：可与 Jupyter Notebo
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2023-08-11 13:23:15
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# Python绘制动态图
Python是一种强大的编程语言，可以用于各种数据分析和可视化任务。在数据可视化中，动态图可以帮助我们更好地理解数据的变化和趋势。本文将介绍如何使用Python绘制动态图，并且提供一些代码示例供读者参考。
## 使用matplotlib绘制动态图
matplotlib是一个流行的Python数据可视化库，它提供了丰富的绘图功能。我们可以使用matplotlib的a
原创
2023-11-13 11:23:49
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# 动态泡沫图与数据可视化的魅力
在数据分析与可视化的领域中，动态泡沫图是一种令人兴奋且富有表现力的图表形式。与静态图表不同，动态泡沫图能够通过动画展示数据变化，给人耳目一新的观感。本文将深入探讨动态泡沫图，并通过代码示例展示如何在Python中实现，同时结合甘特图和类图以增强我们的理解。
## 什么是动态泡沫图？
动态泡沫图是一种散点图的扩展，其中数据点（泡沫）根据特定的属性在大小和颜色上
原标题：牛逼操作！我用Python做了一个编程语言20年的动态排行榜！在编程语言的舞台上，一直有着谁是最好的语言的竞争，小编虽然一直用着几种编程语言，但是感觉个人的想法不能代表着大家的想法。虽然关于最好语言的争论从未停止过，但是关于编程语言的热度排名，我们可以从TIOBE 编程语言排行榜上进行探索。今天，小编就带领大家爬取一下，自2001年5月至今，TIOBE 编程语言排行榜上编程语言的变化情况，
1.dataframe用时间分组细节，如果索引是时间类型，那么，可以用下面的代码指定分组的时间段agg_10m = df.groupby(pd.TimeGrouper(freq='10Min')).aggregate(numpy.sum)这样的话就不用再自己处理索引数据了。2.今天又搜了一下画动态图的库，我想展示动态图，把数据“播放”出来，plotly.express是支持动态图的，但是有很多限制
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2023-06-28 21:34:04
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1.matplotlib动态绘图python在绘图的时候，需要开启 interactive mode。核心代码如下：plt.ion(); #开启interactive mode 成功的关键函数
fig = plt.figure(1);
for i in range(100):
filepath="E:/Model/weights-improvement-"
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2023-10-07 13:41:13
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说起动态条形图，我们之前推荐过两个Python库，比如「Bar Chart Race」、「Pandas_Alive」，都可以实现。今天就给大家再介绍一个新的Python库「pynimate」，一样可以制作动态条形图，而且样式更好看。 首先使用pip安装这个库，注意Python版本要大于等于3.9。# 安装pynimatepip install pynimate -i https://pypi.tu
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2023-11-03 20:11:40
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使用Python PIL.Image 制作GIF图片：import PIL.Image 相关模块img = Image.open(img_name)  
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2023-07-02 14:32:58
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动画可以有趣地展示某种现象。相比于静态图表，人们更容易被动画和交互式的图表所吸引。在描绘时间序列数据时，动画更有意义，例如多年来价格的波动，过去十年气候的季节性变化和和趋势，因为我们可以看到特定参数如何随时间变化。
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2023-08-03 23:41:39
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目录1、基础柱状图的构建代码实现效果展示2、基础时间线柱状图的构建代码实现3、sort排序基础代码实现效果展示3、【1969-2019全球GDP前8国家】案例代码实现4、代码分析总结：1、基础柱状图的构建代码实现from pyecharts.options import LabelOpts
from pyecharts.charts import Bar
bar=Bar()
bar.add_xax
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2024-02-04 11:23:42
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这篇文章来探索下多类别条形图比如各学校包含语文、数学、英语三科成绩的条形图怎样绘制。在绘图之前，先来复习一下条形图函数中主要参数的含义：x控制的是每个条在x轴方向上的位置；height控制的是每个条的长度；width控制的是每个条的宽度；bottom控制的是每个条在y轴方向的起始位置orientation控制的是条形的方向，是纵向还是横向，默认是纵向的。小例子辅助理解：x = [0.7, 1.5
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2024-06-07 11:28:00
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大家好，本文将分享如何使用matplotlib制作动态条形图，制作的图很美，这个是我在之前发布的一篇中使用的图片，效果如下制作思路为了方便大家学习，我将不直接进行讲解，而是以我是如何一步步制作的思路来介绍整个过程。完整代码，技术答疑群可以通过如下方式获取：说到用 Python 制作动态图，首先想到的肯定是一些直接拿来就用的库，虽然我没做过，但是我相信一定有且不止一个，搜了一圈后发现有个bar ch
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2023-09-07 17:32:10
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我们直接步入正题：数据可视化在数据分析与展示有很强大的说服力，用这个展示给老板才能具有较好的说服力，这也是为什么数据现在这么重要的原因，一起都以数据说话。你一大堆报告之类的都无法打动老板，你用一个可视化东西让老板能非常直观地看到效果与管理重要性，这个比费N多口舌都重要。看似动态图表好像很简单，实际上轮播图、3D地图、动态时间齿轮图都用上了...就来说说最近很火的动态轮播条形图吧，通过动态轮播条形图
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2024-01-11 11:02:52
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疫情尚未结束，我们需要做好自己，时刻防范，不给别人添麻烦。今天我们来尝试用Python抓取世界疫情，实现可视化地图展示。话不多说直接开搞！采集数据1、数据来源数据来源于TX新闻，链接展示不了，就只贴图了。 2、模块import requests
import csv
# Python学习交流君羊：279199867 requests 发送请求模块
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2023-11-22 22:11:59
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大家好，说起动态条形图，之前推荐过两个 Python 库，比如Bar Chart Race、Pandas_Alive，都可以实现。今天就给大家再介绍一个新更加棒的工具。这款新的Python库pynimate，一样可以制作动态条形图，而且样式更好看。GitHub地址：https://github.com/julkaar9/pynimate文档地址：https://julkaar9.github.io
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2023-10-14 19:00:29
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前言最近，这种动态排序条形图视频超级火，如下图：具体来说，这种图可以叫：Bar Chart Race，有什么国家GDP的、某某沉浮史等等，为了符合公众号的身份属性，我们为大家制作了这个较为简单的可视化视频：2015~2019中国私募基金市场风云变幻，先一睹为快吧！大家可以基于私募基金数据做出更多有趣的可视化来！也欢迎大家踊跃投稿哦！择日不如撞日，今天公众号手把手教你！我们使用最流行的Python语
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2024-01-05 18:50:33
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可视化工具D3.js教程 入门 （第十一章）—— 饼图首先我们先梳理下 绘制饼图之前 需要掌握的新知识：1、d3.arc——创建一个新的 arc 生成器d3.arc(arguments ) 生成器用来在饼图或圆环图中生成 圆形 或 扇形 或 环形；arguments 是任意的; 它们只是简单地传递到 arc 生成器的访问器函数的对象。例如，根据默认的设置，传入的对象应该包含以下半径和角度信息:ar
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2023-09-01 14:19:00
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