动态规划的三要素:最优子结构,边界和状态转移函数,最优子结构是指每个阶段的最优状态可以从之前某个阶段的某个或某些状态直接得到(子问题的最优解能够决定这个问题的最优解),边界指的是问题最小子集的解(初始范围),状态转移函数是指从一个阶段向另一个阶段过度的具体形式,描述的是两个相邻子问题之间的关系(递推式) 重叠子问题,对每个子问题只计算一次,然后将其计算的结果保存到一个表格中,每一次需要上一个
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2024-07-10 10:44:11
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【代码】Python 压缩图像。
原创
2023-03-10 01:42:46
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# Python压缩图像
## 引言
在现代社交媒体和网络应用程序中，图像占据了重要的地位。然而，随着高分辨率图像的普及，图像的大小也变得越来越大。这不仅增加了存储和传输的成本，还降低了用户体验。因此，压缩图像成为了一个重要的需求。
在本文中，我们将介绍如何使用Python来压缩图像。我们将使用一些流行的Python库来实现这个目标，并提供示例代码来帮助读者理解。
## 图像压缩的原理
原创
2023-11-09 15:10:35
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PIL是python的一个图像处理库，功能非常强大，可以实现图片的格式转换、旋转、裁剪、改变尺寸、像素处理、图片合并等等操作。PIL已经更名为pillow，所以在终端输入：pip3 install pil 会报错，而应该输入：pip3 install pillow 进行安装。源码：from PIL import Image
def Image_PreProcessing():
# 待处理图片存储路
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2023-06-28 16:00:16
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# 动态规划图像压缩 Python实现指南
## 简介
在本篇文章中，我将向你介绍如何使用动态规划算法实现图像压缩。动态规划是一种优化问题的算法思想，通过将问题分解为子问题并利用子问题的解来构建原问题的解。图像压缩是一种常见的数据压缩技术，通过减少图像中冗余的信息来减小图像文件的大小。我们将使用Python来实现这个过程。
## 算法流程
在开始编码之前，我们先来看一下整个图像压缩的流程。下
原创
2023-09-12 07:06:13
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# 图像压缩与动态规划在 Python 中的应用
图像压缩是减少图像文件大小的一种方法，这不仅可以节省存储空间，还能加快图像的传输速度。在众多图像压缩技术中，动态规划是一种高效的算法策略，可以用来解决最优子结构和重叠子问题。本文将介绍基于动态规划的图像压缩方法，并提供 Python 示例代码。
## 理论基础
图像压缩的目标是通过去除冗余数据来减小图像的文件大小。动态规划能够帮助我们以最优方
最近买了一批图片，总共一万六千张，600M，占用的空间太大了。但是一张一张使用压缩工具压缩，效率太低了。上网百度了一番，最后借鉴这篇博客Python实现批量压缩图片，略加修改，成功一次性将所有图片压缩到了79.2M。安装python环境去python下载，我装的是这个，安装的时候，记得勾选“同时加入环境变量”。安装模块PILpip install Pillow写压缩代码新建文件，我命名为“comp
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2023-06-30 09:53:02
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介绍了几篇像素级压缩感知图像融合的论文，主要为算法的基本思想以及流程图
2012 基于压缩感知理论的图像融合方法不同的是在测量前先对稀疏矩阵进行融合，从仿真结果来看效果并不是很好，仅做介绍。 2012 一种基于小波稀疏基的压缩感知图像融合算法针对图像小波分解系数特点，提出了一种基于双放射状采样模式的压缩传感域图像融合算法。该算法首先通过双放射状
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2024-03-29 10:59:33
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这道题目并不是很难理解，题目大意就是求从第一列到最后一列的一个字典序最小的最短路，要求不仅输出最短路长度，还要输出字典序最小的路径。这道题可以利用动态规划求解。状态定义为：cost[i][j] = max{cost[i+1][j+k]+c[i][j]}(k=-1,0,1)关于最短路长度的求法，我们可以通过上边的状态转移方程递推求解。cost代表从第i列到第c-1列的最短路，只要找出cost[0][
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2024-06-21 10:06:15
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\(1.\)最长单调递增子序列signed main(){
int n,a[105],m=0;
scanf("%d",&n);
for(int i=1;i<=n;i++){
scanf("%d",&a[i]);
}
int dp[105]={0};
dp[1]=1;
for(int i=2;i<=n;i++){
int k=0;
for(in
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2023-06-05 20:52:59
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# 如何使用Python OpenCV压缩图像
## 1. 整体流程
在教给刚入行的小白如何实现Python OpenCV压缩图像之前，我们需要先了解整个流程。下面是实现这一目标的步骤表格：
```mermaid
journey
title Python OpenCV压缩图像
section 步骤
开始 --> 读取图像: 读取原始图像
读取
原创
2024-03-24 06:13:36
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# 使用SVD进行图像压缩
## 介绍
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Python中的SVD（奇异值分解）算法来压缩图像。SVD是一种常用的矩阵分解方法，可以将一个矩阵分解为三个矩阵的乘积：U、S和V。其中，U矩阵包含了图像的左奇异向量，S矩阵是一个对角矩阵，包含了奇异值，V矩阵包含了图像的右奇异向量。
## 压缩图像的步骤
以下是使用SVD进行图像压缩的步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2023-09-22 02:25:37
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一.题目描述数字化图像是n*n的像素阵列. 假定每个像素有一个0~255的灰度值, 因此存储一个像素至多需8位.
为了减少存储空间, 采用变长模式, 即不同像素用不同位数来存储, 步骤如下:图像线性化:将nn维图像转换为1n2向量分段: 将像素分成连续的m段s1,s2,...sm,使每段中的像素存储位数相同. 每个段是相邻像素的集合且每段最多含256个像素, 若相同位数的像素超过 256个的话,
在数字图像处理领域，将图片进行压缩是一项非常重要的技术，而 DCT（离散余弦变换）作为一种常见的压缩技术，得到了广泛应用。在 Python 中实现 DCT 压缩图像的过程，涉及多个技术环节，下面就来详细围绕这个主题展开讨论。
首先，来看一下 DCT 压缩图像所面临的初始技术痛点。许多开发者在处理图像时经常会遇到文件过大、传输效率低等问题。这些都是与图像压缩技术密切相关的挑战。可通过下图展示技术债
现在随着技术的发展，很多图片、文件都是以电子版存档，在查找和使用方面上，大大提高了我们工作效率。不够有的时候，因为存储空间有限，我们有时上传不了照片，只能压缩照片来节省更多的空间保存照片。那你们知道怎么压缩图片吗？下面我就来告诉你们几个简单的压缩方法，你们有需要的话，那就继续往下阅读吧！方法一：使用电脑压缩软件迅捷图片转换器的“图片压缩”功能，拥有自定义模式、缩小优先、均衡压缩、清晰优先等4种压缩
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2024-04-11 09:25:53
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自己写博客的时候常常要插入一些手机拍的照片，都是几M的大小，每张手动压缩太费事了，于是根据自己博客的排版特点用Python写了一个简单的图片压缩脚本，功能是将博客图片生成缩略图，横屏的图片压缩为宽度最大1280像素，竖屏的图片压缩为宽度最大1000像素。 代码如下：#!/usr/bin/env python3
# coding=utf-8
' 蒋方正Python函数库 '
__author_
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2023-05-30 20:13:50
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【动态规划】图像压缩问题
标签：
图像压缩 /
动态规划 /
算法笔记 /
最优子结构
12141
1、问题描述：
在计算机中，常用像素点的灰度值序列{p1,p1,……pn}表示图像。其中整数pi,1<=i<=n，表示像素点i的灰度值。通常灰度值的范围是0~255。因此最多需要8位表示一个像素。
压缩的原理就是把序列{p1,p1,……pn}进行设断点
原创
2021-09-09 15:31:52
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目录一.简介二.效果演示三.源码下载四.猜你喜欢零基础 OpenGL (ES) 学习路线推荐 : OpenGL (ES) 学习目录 >> OpenGL ES 基础零基础 OpenGL (ES) 学习路线推荐 : OpenGL (ES) 学习目录 >> OpenGL ES 转场零基础 OpenGL (ES) 学习路线推荐 : OpenGL (ES) 学习目录 >>
# 使用 OpenCV 和 Python 进行图像压缩
图像压缩是计算机视觉领域中常见的一项任务，它允许用户减少图像文件的大小，从而节省存储空间和传输时间。Python 语言结合 OpenCV 库可以轻松实现图像的读取、处理和压缩。本文将介绍如何使用 OpenCV 中的 `imencode` 函数来压缩图像，并提供相应的代码示例。
## 一、OpenCV 库简介
OpenCV（Open So
# DCT变换压缩图像：简单的Python实现
在现代图像处理中，压缩技术是一项重要的技术，其目的是减少存储空间和传输时间。离散余弦变换（DCT）是一种常用的图像压缩算法，尤其是在JPEG图像格式中广泛应用。本文将介绍DCT变换的基本原理，并提供Python代码示例，帮助读者理解如何使用DCT进行图像压缩。
## 离散余弦变换（DCT）简介
DCT将图像数据从时域转换到频域，突出了图像中的重
原创
2024-09-25 06:39:07
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