这道题目并不是很难理解，题目大意就是求从第一列到最后一列的一个字典序最小的最短路，要求不仅输出最短路长度，还要输出字典序最小的路径。这道题可以利用动态规划求解。状态定义为：cost[i][j] = max{cost[i+1][j+k]+c[i][j]}(k=-1,0,1)关于最短路长度的求法，我们可以通过上边的状态转移方程递推求解。cost代表从第i列到第c-1列的最短路，只要找出cost[0][
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2024-06-21 10:06:15
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\(1.\)最长单调递增子序列signed main(){
int n,a[105],m=0;
scanf("%d",&n);
for(int i=1;i<=n;i++){
scanf("%d",&a[i]);
}
int dp[105]={0};
dp[1]=1;
for(int i=2;i<=n;i++){
int k=0;
for(in
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2023-06-05 20:52:59
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# 动态规划图像压缩 Python实现指南
## 简介
在本篇文章中，我将向你介绍如何使用动态规划算法实现图像压缩。动态规划是一种优化问题的算法思想，通过将问题分解为子问题并利用子问题的解来构建原问题的解。图像压缩是一种常见的数据压缩技术，通过减少图像中冗余的信息来减小图像文件的大小。我们将使用Python来实现这个过程。
## 算法流程
在开始编码之前，我们先来看一下整个图像压缩的流程。下
原创
2023-09-12 07:06:13
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# 图像压缩与动态规划在 Python 中的应用
图像压缩是减少图像文件大小的一种方法，这不仅可以节省存储空间，还能加快图像的传输速度。在众多图像压缩技术中，动态规划是一种高效的算法策略，可以用来解决最优子结构和重叠子问题。本文将介绍基于动态规划的图像压缩方法，并提供 Python 示例代码。
## 理论基础
图像压缩的目标是通过去除冗余数据来减小图像的文件大小。动态规划能够帮助我们以最优方
一.题目描述数字化图像是n*n的像素阵列. 假定每个像素有一个0~255的灰度值, 因此存储一个像素至多需8位.
为了减少存储空间, 采用变长模式, 即不同像素用不同位数来存储, 步骤如下:图像线性化:将nn维图像转换为1n2向量分段: 将像素分成连续的m段s1,s2,...sm,使每段中的像素存储位数相同. 每个段是相邻像素的集合且每段最多含256个像素, 若相同位数的像素超过 256个的话,
动态规划的三要素:最优子结构,边界和状态转移函数,最优子结构是指每个阶段的最优状态可以从之前某个阶段的某个或某些状态直接得到(子问题的最优解能够决定这个问题的最优解),边界指的是问题最小子集的解(初始范围),状态转移函数是指从一个阶段向另一个阶段过度的具体形式,描述的是两个相邻子问题之间的关系(递推式) 重叠子问题,对每个子问题只计算一次,然后将其计算的结果保存到一个表格中,每一次需要上一个
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2024-07-10 10:44:11
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【动态规划】图像压缩问题
标签：
图像压缩 /
动态规划 /
算法笔记 /
最优子结构
12141
1、问题描述：
在计算机中，常用像素点的灰度值序列{p1,p1,……pn}表示图像。其中整数pi,1<=i<=n，表示像素点i的灰度值。通常灰度值的范围是0~255。因此最多需要8位表示一个像素。
压缩的原理就是把序列{p1,p1,……pn}进行设断点
原创
2021-09-09 15:31:52
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摘要：本文根据当前国内外图象数据压缩技术的现状及发展趋势，从压缩特点、算法、比较，以及各压缩算法等角度分析了遥感影像数据压缩技术，并且结合自己所学遥感影像方面的知识，提出了自己新的方法和见解。
关键字：遥感影像，小波压缩，MPEG,图象压缩．一、遥感图象数据压缩分析. 近年来，随着新型传感技术的发展，遥感影像的时间、空间和光谱分辨率不断提高，随着航天遥感技术的迅速发展，相应的数据规模呈几何级数增
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2024-04-12 23:30:31
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首先给个链接：视频中老师讲的特别好：https://www.bilibili.com/video/BV1C7411X7RD?from=search&seid=16284014602967026759（通俗易懂） 1、问题描述： 在计算机中，常用像素点的灰度值序列{p1,p1,……pn}表示图像。其中
原创
2022-05-27 22:50:02
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概念 状态压缩动态规划，简称状压$dp$，指利用二进制、位运算、枚举子集等操作优化不确定状态维数的动态规划，使得状态转移更加简便。 状压$dp$能解决的数据范围极小，通常情况下，\(n ≤ 20\)。如旅行商问题，在数据范围较小的情况下可以用状压$dp$解决。 算法思路 状态定义 状压$dp$通常采 ...
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2021-07-24 23:08:00
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状态压缩 DP二进制表示状态https://zhuanlan.zhihu.com/p/131585177在计算机当中，所有数据都是以二进制的形式存储的。对于一
原创
2023-05-22 10:49:37
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2020-03-01 23:08:51 问题描述： 你有一块棋盘，棋盘上有一些格子已经坏掉了。你还有无穷块大小为1 * 2的多米诺骨牌，你想把这些骨牌不重叠地覆盖在完好的格子上，请找出你最多能在棋盘上放多少块骨牌？这些骨牌可以横着或者竖着放。 输入：n, m代表棋盘的大小；broken是一个b *
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2020-03-01 23:09:00
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一、概述 1.状态压缩 状态压缩就是使用某种方法，简明扼要地以最小代价来表示某种状态，通常是用一串01数字（二进制数）来表示各个点的状态。这就要求使用状态压缩的对象的点的状态必须只有两种，0 或 1；当然如果有三种状态用三进制来表示也未尝不可。 2.使用条件 从状态压缩的特点来看，这个算法适用的题目 ...
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2021-08-16 18:09:00
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使用1*2的骨牌通过组合拼成 m * n 的大矩形。问有几种拼法。题目链接：http://poj.org/problem?id=2411状态转移：1.因为上一行的该列竖直放置骨牌为 0。影响到当前行的该列，当前行的该列为 12.当前行骨牌横放。上一行骨牌横放。 都为113.上一行该列置为1。当前行当...
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2015-07-22 10:02:00
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目录1、转为二进制编码2、图像质量压缩 使用opencv对图像进行编码，一方面是图像二进制传输的需要，另一方面对图像压缩。以jpeg压缩为例：1、转为二进制编码img = cv2.imread(img_path)
# 取值范围：0~100，数值越小，压缩比越高，图片质量损失越严重
params = [cv
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2023-07-01 14:02:39
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图像压缩介绍概念图像压缩是图像编码的一种典型用途。数据压缩的对象是数据，大的数据量并不代表含有大的信息量。图像压缩就是除去图像中多余的数据而对信息没有本质的影响。目的图像编码压缩的主要目的是用尽可能少的bits去表示一副图像，于此同时，图像的质量和信息得以保留。减少数据量的基本原理是除去其中多余的数据。冗余(redundancy) ：
空间冗余(Spatial redundancy)：图像中
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2023-09-14 09:51:30
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http://poj.org/problem?id=3254 题意：有一个n*m的农场（01矩阵），其中1表示种了草可以放牛，0表示没种草不能放牛，并且如果某个地方放了牛，它的上下左右四个方向都不能放其他的牛， 问总共有多少种放牛方案？？（不放也是一种方案） 状态压缩讲的好的博客 分析：利用状态压缩
原创
2021-07-21 16:03:51
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图像的格式有很多种，比如PNG，JPEG等等，但当我们把一张图用工具变成各种其他格式时，其在计算机文件系统显示的文件大小各不一样，但是当你打开显示时，从视觉角度上看，几乎看不出差距。这其中涉及到的领域被称为图像压缩技术。常用的技术包括：颜色空间转换（RGB→YCrCb）和DCT 2D变换。从事各行各业的大佬们，我相信，你们对图像格式是不陌生的，有很多种图像格式，比如，png，jpeg等
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2024-04-02 17:38:43
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BF&DRC 近期看了一篇高动态范围红外图像压缩的文章，《New technique for the visualization of high dynamic range infrared images》.这篇文章主要利用双边滤波器把宽动态红外图像切割为基本图像和细节图像，再分别对基本图像和细节图
原创
2021-08-06 15:08:43
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转自面向大象编程 很多时候大家觉得动态规划算法没什么实际作用。一方面是因为 LeetCode 上很多题目是简化版，只是让你求一个「最大值」，而不是真正去求最优解。另一方面可能...
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2022-10-14 12:39:55
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