在Kubernetes(K8S)中,了解如何查询Linux系统的CPU是非常重要的,因为这可以帮助我们更好地优化应用程序的部署和性能。在本文中,我将向您展示如何使用简单的命令行来查询Linux系统的CPU。 ### 步骤概览 以下是查询Linux系统CPU的步骤概览: | 步骤 | 操作 | |----|----| | 1 | 打开终端或登录到Linux系统 | | 2 | 运行
原创 2024-05-16 12:09:29
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查询性能优化深刻地理解MySQL如何真正地执行查询,并明白高效和低效的原因何在为什么查询速度会慢查询的生命周期(不完整):从客户端到服务器,然后服务器上进行语法解析,生成执行计划,执行,并给客户端返回结果。慢查询基础:优化数据访问一条查询,如果查询得很慢,原因大概率是访问的数据太多对于低效的查询,通过下面两个步骤来分析总是很有效:1. 确认应用程序是否在检索大量且不必要的数据。这通常意味着访问了多
-     Docker是什么    -1. 项目上线代码部署阶段:测试、开发、需求等需要通力合作软件部署阶段:MySql、Nginx、Redis、MQ等软件都需要会安装和运维硬件部署阶段:服务器(服务器品牌:内存、CPU、硬盘)、对服务器运维(网络、机房、运维) 这些都需要亲力亲为,很费事也很费时,需要大量的人力物力,如果有一套只需
转载 2023-12-24 10:15:04
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centos7下查看cup:  # 总 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU # 总逻辑CPU = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU X 超线程 # 查看物理CPU个数 cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l # 查看每个物理CPU中core的个数(即) cat /proc
获取CPU信息运行示例#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # Python基础 获取系统信息 psutil import psutil # CPU 逻辑数量 4 代表四非超线程 print("CPU 逻辑数量 %s" % psutil.cpu_count()) # CPU 物理核心 2 说明是双超线程 print("CPU 物理核心
### 如何在 Python 中限制 CPU 核心数 在今天的开发环境中,最大程度地利用计算资源变得越来越重要。作为一名新手开发者,您可能会希望限制您的 Python 代码使用的 CPU 核心数,以避免对其他应用程序造成冲突。接下来,我们将逐步看看如何实现这一目标。 #### 流程概述 我们可以将这一过程分为以下几个步骤: | 步骤编号 | 步骤描述 |
原创 2024-09-29 05:47:58
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你对Python 多线程有所了解的话。那么你对python 多线程在单cpu意义上的多线程与多cpu上的多线程有着本质的区别。 Python多线程是单cpu意义上的多线程,它和多cpu上的多线程有着本质的区别。 单cpu多线程:并发 多cpu多线程:并行内部包含并发         在Python 多线程当
转载 2024-11-02 23:49:45
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需要理清楚的概念所谓的CPU所谓的CPU,它的全称是Central Processing Unit / Processor,即中央处理器。一般公司在购买服务器时都会评估一台服务器中要几颗CPU,每颗CPU是几的(CPU越多,越多,一般处理能力越强)。所谓的物理(物理CPU)根据每种品牌的型号不同,每颗CPU也是不一样的。其中指的是每颗CPU中的数据处理单元数量。也就是说
转载 2024-03-18 15:58:01
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性能衡量指标      对于CPU而言,影响其性能的指标主要有主频、 CPU的位数、CPU的缓存指令集、CPU核心数和IPC(每周期指令)。所谓CPU的主频,指的就是时钟频率,它直接的决定了CPU的性能,可以通过超频来提高CPU主频来获得更高性能。而CPU的位数指的就是处理器能够一次性计算的浮点数的位数,通常情况下,CPU的位数越高,CPU 进行运算时候的速度就会变
文章目录压测工具限制CPU资源限制CPU核心个数(百分比)指定固定的 CPU集设置使用 CPU 的权重 压测工具使用ubuntu的stress 作为压测工具,并制作镜像FROM ubuntu:latest RUN apt-get update && \ apt-get install stressshell命令docker build -t u-stress:l
转载 2023-07-10 17:13:08
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很多用户都知道电脑里有cpu,电脑的大脑就是cpu,但是不知道什么叫cpucpu具体是什么意思,英文的全称是central processing unit也就是中央处理器。下面来看看详细的cpu介绍吧。 什么叫cpuCPU是英文:Central Processing Unit的缩写,Central Processing Unit的译文为--中央处理器。因此,CPU就是中央处理器的简称
转载 2024-08-07 13:13:18
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1.toptop是linux中自带的系统监控命令,实时监控系统各项指标第一行各字段含义:这些字段显示:当前时间系统已运行的时间当前登录用户的数量相应最近5、10和15分钟内的平均负载。Ps:1cpu饱满负载为1,1以下均正常不会出现拥堵情况# 总 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU# 总逻辑CPU = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU X 超线程# 查看物理CPU个数c
转载 2024-03-18 22:53:11
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CPU核心数线程、程序进程线程、并发并行、简单理解和区分这篇文章是对上述感念的简单理解,想深入研究可以看看《计算机组成原理》CPU的核心数 线程当我们买电脑的时候,会看到CPU的核心数和线程,比如44线程(几乎没有),48线程,816线程等。最新的AMD线程撕裂者甚至有64128线程,那么这里的64和128具体指的什么呢?这里以 联想R7000 P 816 线程为例核心数(物理概念
转载 2023-07-26 22:32:38
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       最近在性能优化中,发现Parallel GC Threads的数量为43,Parallel CMS Threads的数量为11。     应用部署在docker上,配置如下:          docker容器为4c8g, gc为CMS。  &n
转载 2023-07-17 10:17:37
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本文较为详细的分析了python内存管理机制。分享给大家供大家参考。具体分析如下:内存管理,对于Python这样的动态语言,是至关重要的一部分,它在很大程度上甚至决定了Python的执行效率,因为在Python的运行中,会创建和销毁大量的对象,这些都涉及到内存的管理。小块空间的内存池在Python中,许多时候申请的内存都是小块的内存,这些小块内存在申请后,很快又会被释放,由于这些内存的申请并不是为
# 如何在 MongoDB 中获取 CPU 在现代的开发环境中,了解数据库性能和优化是至关重要的,特别是在使用 MongoDB 这样的 NoSQL 数据库时。获取服务器的 CPU 可以帮助我们评估数据库的性能,并在优化查询或规划架构时做出更明智的决策。本文将为你详细讲解如何在 MongoDB 中获取 CPU 的步骤,并提供必要的代码及相关注释。 ## 流程概述 以下是我们将要实
原创 2024-09-17 04:10:28
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判断依据: 1.具有相同core id的cpu是同一个core的超线程。 2.具有相同physical id的cpu是同一颗cpu封装的线程或者cores。 英文版: 1.Physical id and core id are not necessarily consecutive but they are unique. Any cpu with the same core id are hyperthreads in the same core.2.Any cpu with the same physical id are threads or cores in the same phys
原创 2021-12-30 17:44:47
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在现代 Java 开发中,对 CPU 核心数的管理变得越来越重要,尤其是在进行高并发处理和资源优化时。在这篇博文中,我将围绕“CPU ”以及如何在 Java 环境中高效利用多核心进行讨论。 ## 协议背景 计算机的 CPU 核心数决定了其能够并行处理的任务数量。随着科技的发展,从单核到多核处理器的演变显著提高了计算能力。以下是 CPU 核心数的发展时间轴: ```mermaid time
原创 6月前
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python的多进程和多线程线程和进程 1.进程层次要高于线程。一个进程里面包含了一个或者多个线程。进程是计算机一个抽象任务的统称也是表示为此任务分配的内存空间(PID);线程是计算机调用进程资源的最小单位,每个进程至少有一个线程。其实我们可以这么理解:进程是资源的调配,而线程是CPU的调度。 2.进程单独有一块资源空间,不同的进程之间只能通过管道通信;统一进程中的线程之间可以直接通信和影响,因为
在Kubernetes(K8S)集群中获取CPU是一项常见的操作,它可以帮助我们了解集群中每个节点的计算资源情况,从而更好地进行资源调度和管理。在本篇科普文章中,我将向你介绍如何通过简单的代码示例来获取CPU。 首先,让我们通过以下步骤来了解如何获取CPU: | 步骤 | 描述 | |-------
原创 2024-05-16 12:08:06
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