1.基数排序(桶排序)介绍:基数排序（radix sort）属于“分配式排序”（distribution sort），又称“桶子法”（bucket sort）或 bin sort，顾名思义，它是通过键值的各个位的值，将要排序的元素分配至某些“桶”中，达到排序的作用基数排序法是属于稳定性的排序，基数排序法的是效率高的 稳定性排序法基数排序(Radix Sort)是桶排序的扩展基数排序是 1887 年
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2023-09-16 12:17:22
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题目链接https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-subsequence/题目介绍最长递增子序列给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。示例 1：输入：nu
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2023-06-15 13:41:11
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range()函数函数语法 range(start, stop, step]) 参数说明：start: 可选参数，计数从 start 开始，默认是从 0 开始。例如range（5）等价于range（0， 5）;stop: 计数到 stop 结束，但不包括 stop。例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5step：可选参数，步长，默认为1。例如：range（0， 5）
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2023-06-20 21:27:31
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1.什么是python？Python是一种解释型语言。这就是说，与C语言和C的衍生语言不同，Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。Python是动态类型语言，指的是你在声明变量时，不需要说明变量的类型。你可以直接编写类似x=111和x="I'm a string"这样的代码，程序不会报错。Python非常适合面向对象的编程（OOP），因为它支持通过组合（com
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2024-06-10 09:19:35
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# Python基数排序
## 概述
在本文中，我将向您介绍基数排序算法的实现过程。基数排序是一种非比较排序算法，它根据元素的每位数字进行排序。该算法适用于大量数字的排序，尤其是对于整数排序而言，它具有良好的效率和稳定性。
## 流程
下面是进行基数排序的步骤：
步骤 | 描述
--- | ---
1 | 找到待排序列表中最大的数字，并确定其位数
2 | 从最低有效位（个位）开始，按照每位数
原创
2023-07-20 23:45:15
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雷达基数据是指借助雷达设备获取的数据信息，这些数据在许多应用场景下扮演着极其重要的角色，例如天气监测、交通监控等。而在处理这一类数据时，Python以其丰富的库和简单易用的语法成为首选。这篇博文将探讨如何在Python中高效地管理和处理雷达基数据，涵盖技术的多个维度，包括核心架构、特性分析、实战对比等内容。
### 背景定位
在当今数据驱动的世界中，雷达基数据的分析和处理变得至关重要。根据《D
# 实现雷达基数据 Python
## 概述
在本文中，我将指导你如何使用 Python 来实现雷达基数据的处理。雷达基数据是指通过雷达设备收集到的原始数据，通常以二进制文件的形式保存。我们将使用 Python 的科学计算库和数据处理库来读取、解析和处理这些基数据。
## 流程图
下面的流程图展示了实现雷达基数据处理的步骤：
```
1. 读取基数据文件
2. 解析基数据
3.
原创
2023-07-31 23:43:47
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基数排序： 基数排序的思想就是将待排数据中的每组关键字依次进行桶分配基数排序：LSD和MSD方法。LSD的基数排序适用于位数小的数列，如果位数多，使用MSD效率会更高。MSD与LSD相反，由高位数为基底开始分配。LSD为例：73, 22, 93, 43, 55, 14, 28, 65, 39, 81首先根据个位数的数值，在走访数值时将它们分配至编号0到9的桶子中。接下来将这些桶子中的数值重新串接
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2023-06-15 03:56:07
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# Python中的if语句与递增操作
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白理解Python中的if语句和递增操作。本篇文章将通过流程图和表格的形式，详细解释如何使用if语句实现递增功能。
## 流程图
首先，我们通过一个流程图来了解整个实现过程。
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B{初始化变量}
B --> C{判断条件
原创
2024-07-25 03:44:02
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基数排序是一种非比较排序算法，它根据元素的每一位的值将元素进行排序。该算法的时间复杂度为O(kn)，其中k是数字中的最大位数，n是待排序元素的个数。基数排序适用于待排序元素为非负整数的情况。
## 基数排序算法原理
基数排序算法的原理是将待排序的元素拆分成若干位，按位进行排序。基数排序的关键在于确定排序的顺序，可以从低位到高位，也可以从高位到低位。在每一位上，可以使用计数排序或桶排序来进行排序。
原创
2023-08-30 03:35:03
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## Python List取出基数的实现方法
### 导语
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到一些新手开发者不知道如何实现某些功能的情况。今天我要教给大家怎样使用Python取出一个List中的基数。在本文中，我将为大家介绍整个实现的流程，并给出每一步需要做的事情和相应的代码示例。
### 整体流程
为了更好地理解整个实现的流程，我们可以使用表格和流程图来展示。下面是一个整体流程的
原创
2023-11-17 10:10:18
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命名空间从 python 解释器开始执行之后，就在内存中开辟了一个空间，每当遇到一个变量的时候，就把变量名和值之间的对应关系记录下来。但是 当遇到函数定义的时候解释器只是象征性的将函数名读入内存，表示知道这个函数的存在了，至于函数内部的变量和逻辑解释器根本不关心。等执行到函数调用的时候，python解释器会再开辟一块内存来存储这个函数里的内容，这个时候，才关注函数里面有哪些变量，而函数
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2024-06-24 17:34:22
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目录一、递归函数递归特点二、闭包函数引用闭包条件闭包应用回调函数三、修饰器装饰器的理解装饰器的功能语法糖装饰器的应用一、递归函数如果一个函数在内部不调用其它的函数，而是自己本身的话，这个函数就是递归函数。 递归是一种编程思想：在我们日常开发中，如果要遍历一个文件夹下面所有的文件，通常会使用递归来实现在后续算法中，很多算法都离不开递归，例如：快速排序递归特点函数内部自己调用自己 必须有出口
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2024-03-03 20:48:58
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yield和python（如何生成斐波那契數列）
您可能听说过，带有 yield 的函数在 Python 中被称之为 generator（生成器），何谓 generator ？我们先抛开 generator，以一个常见的编程题目来展示 yield 的概念。如何生成斐波那契數列斐波那契（Fibonacci）數列是一个非常简单的递归数列，除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两
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2024-08-15 15:57:24
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s = '''双儿 洪七公 赵敏 赵敏 逍遥子 鳌拜 殷天正 金轮法王 乔峰 杨过 洪七公 郭靖
杨逍 鳌拜 殷天正 段誉 杨逍 慕容复 阿紫 慕容复 郭芙 乔峰 令狐冲 郭芙
金轮法王 小龙女 杨过 慕容复 梅超风 李莫愁 洪七公 张无忌 梅超风 杨逍
鳌拜 岳不群 黄药师 黄蓉 段誉 金轮法王 忽必烈 忽必烈 张三丰 乔峰 乔峰
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2024-06-03 12:39:26
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def radix_sort(array): bucket, digit = [[]], 0 while len(bucket[0]) != len(array): bucket = [[], [], [], [], [], [], [], [], [], []] for i in range(len(array)): ...
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2018-09-21 23:49:00
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# 如何使用 Python 实现雷达基数据
在当今的数据科学与分析领域，雷达图是一种常见的可视化工具，能够将多维数据展示在二维平面中，以便于比较和分析。作为一名刚入行的小白，你可能不太清楚如何使用 Python 实现雷达图。下面，我们将通过详细的步骤和实际代码来教你如何完成这一目标。
## 实现流程
以下是实现雷达图的整体步骤：
| 步骤 | 描述 |
1. 设备简介 雷达信号到网络数据流转换器ScanStreamer可以连接市场上雷达收发机，可以解析雷达厂家的专有协议。 ScanStre
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2023-11-09 06:19:24
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CA/CB波段多普勒天气雷达解析——python 本文简单介绍基于python的多普勒天气雷达的基数据解析，由于作者也是第一次去解析它，若有错误的地方，希望有大佬来指正，谢谢。如下是CA/CB雷达基数据格式：#先导入包
import matplotlib.pyplot as plt
import struct
import os
#定义一下数据类型
dictC2Py = {
'char
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2023-09-04 15:18:51
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一、雷达功能1.雷达的含义Radar(Radio Detection and ranging)，意为“无线电探测和测距”2.雷达的任务(1)发现目标 (2)目标定位和测速：定位可用测距和测角实现，测速可用多普勒效应进行测距 (3)目标识别：对目标进行成像，提取特征3.常见应用(1)军用超远程预警雷达搜索警戒雷达炮控雷达制导雷达战场监视雷达 …(2)民用气象雷达测地雷达航空交管雷达船舶
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2023-08-14 15:16:24
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