# Python Kafka订阅主题
## 引言
在现代的分布式系统中，消息队列被广泛应用于异步通信、解耦和数据传输等场景。Kafka是一个高吞吐量、可扩展和持久化的分布式消息队列系统，被广泛应用于各种规模的大数据项目。本文将介绍如何使用Python语言订阅Kafka主题，并提供相应的代码示例。
## Kafka简介
Kafka是由Apache开发的一个分布式流处理平台，主要用于大规模数据
原创
2023-12-20 10:09:31
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Kafka有两种模式：点对点模式：消费者主动从Kafka中定时轮询的拉取数据，一条数据只会发送给customer group中的一个customer进行消费。发布订阅者模式：kafka主动推送数据到所有订阅了该类信息的客户端。Kafka中通过控制Customer的参数{group.id}来决定kafka是什么数据消费模式，如果所有消费者的该参数值是相同的，那么此时的kafka就是队列模
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2023-10-08 11:21:02
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Kafka基础 Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息引擎系统削峰填谷应用解耦异步处理高吞吐高性能 kaFka的模式: 点对点模式发布/订阅模式 术语⽣产者：Producer。向主题发布新消息的应⽤程序。消费者：Consumer。从主题订阅新消息的应⽤程序。消息：Record。Kafka是消息引擎嘛，这⾥的消息就是指Kafka处理的主要对象。主题：Topi
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2024-04-12 06:09:42
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因为工作中负责维护的产品中有使用消息中间件kafuka的系统 ,所以把工作中的理解和遇到的问题总结出来,方便后期查看，好记性不如烂笔头。kafuka是一个分布式的、分区化、可复制提交的发布订阅消息系统，使用kafuka需要对其中的一些概念做简单了解。 一、kafuka基础 1、topic主题： Kafka中用于区分不同类别信息的类别名称。由producer指定 2、Producer：将消息发布到K
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2024-03-26 08:41:23
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# Java Kafka 主题订阅实现流程
## 1. 简介
在开始讲解实现 Kafka 主题订阅之前，让我们先了解一下 Kafka。Kafka 是一个高吞吐量的分布式发布/订阅消息系统，它可以处理大规模的实时数据流。Kafka 是基于生产者-消费者模式构建的，使用了订阅发布机制。
## 2. 实现步骤
下面是实现 Java Kafka 主题订阅的详细步骤：
| 步骤 | 描述 |
| -
原创
2023-12-31 10:03:47
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# Java Kafka订阅主题
## 概述
Kafka是一个高性能、分布式、持久化的消息队列系统，它提供了可靠的数据传输和处理能力。在Java中，我们可以使用Kafka的Java客户端来实现消息的生产和消费。本文将介绍如何使用Java Kafka客户端订阅主题，并附上相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要做一些准备工作。首先，我们需要安装Kafka并启动Kafka服务器。其次
原创
2024-01-07 05:47:07
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# Python订阅多个主题的Kafka
Apache Kafka是一个开源的流处理平台，广泛应用于实时数据流的处理。许多开发者使用Kafka来构建可扩展的消息传递系统。本文将介绍如何使用Python订阅多个Kafka主题，并通过示例代码进行说明。
## Kafka的基本概念
在深入具体实现之前，我们需要了解一些基本概念：
- **主题（Topic）**: Kafka中消息的分类，生产者将
图文详解 Kafka ，一文了解掌握 Kafka 的基本架构、原理、特性、应用场景，以及 Zookeeper 在 kafka 的作用。
目录一：Kafka 简介二：Kafka 基本架构三：Kafka 基本原理四：Zookeeper 在 kafka 的作用五：Kafka 的特性六：Kafka 的应用场景一：Kafka 简介Apache Kafka 是分布式
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2023-09-07 02:00:10
145阅读
TopicDeletionManager 负责对指定 Kafka 主题执行删除操作，清除待删除主题在集群上的各类“痕迹”，包括 3 个部分。class TopicDeletionManager(config: KafkaConfig, // KafkaConfig类，保存Broker端参数
controllerContext: Controll
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2024-03-21 10:03:48
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目录主题（Topic）分区（Partition） 1.为什么要用分区？2.创建多分区主题分区在消费者上的应用1.消费者是如何记录自己消费多少条数据的？ 2.那么第二个消费者又是如何知道从哪里开始消费？ 3.为啥_consumer_offset默认有50个分区？4.消费者如何找到自己对应的分区来保存消费偏移量 5.总结： 主题（Topic）在kafk
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2024-03-15 13:55:00
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Kafka消费者订阅指定主题或分区详解 文章目录Kafka消费者订阅指定主题或分区详解消费者配置订阅主题（subscribe）与分区（assign）订阅主题（subscribe）订阅分区（assign）如何取消某个分区的订阅？总结 消费者配置在连接Kafka服务器消费数据前，需要创建Kafka消费者进行拉取数据，需要配置相应的参数，比如设置消费者所属的消费者组名称、连接的broker服务器地址、序
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2024-03-19 02:33:36
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文章目录Kafka主题和分区-笔记3主题的增删改查新增主题查看主题修改主题主题端配置参数与broker端关系删除主题KafkaAdminClient分区优先副本(preferred replica)的选举分区重分配复制限流修改副本因子分区数的选择kafka性能测试合适的分区数 Kafka主题和分区-笔记3主题和分区都是逻辑概念，分区可有一到多个副本，每个副本对应一个日志文件，每个日志文件对应一到
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2024-03-31 19:14:15
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# Java订阅多个Kafka主题
Kafka是一种高性能、分布式的消息队列系统，它提供了可靠的消息传递机制，并支持高吞吐量和低延迟的数据处理。Kafka的一个重要概念是主题（topic），它是消息的分类单位。在Java中，我们可以使用Kafka的客户端库来订阅多个主题。
## 订阅单个主题
在Java中，我们可以使用`KafkaConsumer`类来消费Kafka主题中的消息。首先，我们需
原创
2024-01-12 11:28:25
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1.Kafka独特设计在什么地方？2.Kafka如何搭建及创建topic、发送消息、消费消息？3.如何书写Kafka程序？4.数据传输的事务定义有哪三种？5.Kafka判断一个节点是否活着有哪两个条件？6.producer是否直接将数据发送到broker的leader(主节点)？7.Kafa consumer是否可以消费指定分区消息？8.Kafka消息是采用Pull模式，还是Push模式？9.Pr
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2023-09-07 15:50:08
82阅读
消费者客户端使用kafkaconsumer向broker订阅topic，接收消息进行消费。kafka中消息的消费，要知晓两个紧密相关的概念：消费者consumer和消费者组consumer group。消费者和消费者组每个consumer的实例只属于某一个consumer group。对于每个consumer group，在任意时刻，每个分区partition至多有一个consume实例在消费，反
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2023-11-27 10:17:56
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主题和分区是kafka中两个核心概念，所有的相关操作都是围绕这两个来进行的。消费者和生产者的设计和相关操作都是对主题和分区层面的操作。分区是相对主题来说的，kafka中每个主题可以设置一个至多个分区，分区为kafka提供了伸缩和水平扩展的能力。 kafka中为每个分区提供了一个到多个副本的，通过增加副本数量能够提高容灾能力。副本之间是一主多从关系，其中leader负责处理读写请求，follower
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2024-03-04 10:46:16
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Kafka 主题最重要的一个功能是可以让消费者指定它们想要消费的消息子集。在极端情况下，将所有数据放在同一个主题中可能不是一个好主意，因为这样消费者就无法选择它们感兴趣的事件——它们需要消费所有的消息。另一种极端情况，拥有数百万个不同的主题也不是一个好主意，因为 Kafka 的每个主题都是有成本的，拥有大量主题会损害性能。实际上，从性能的角度来看，分区数量才是关键因素。在 Kafka 中，每个主题
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2024-04-07 12:31:01
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Kafka_04_Topic和日志Topic/PartitionTopicPartition日志存储存储格式日志清理删除压缩 Topic/PartitionTopic/Partition: Kafka中消息管理的基础单位Topic和Partition并不实际存在(仅逻辑上的概念)如: Topic和Partition关系// 每个日志文件可对应多个日志分段, 其还可分为索引、日志存储和快照等 To
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2024-06-27 20:36:40
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前言如果有幸目睹过系统从零到一的演变过程，大家估计都会有一种感叹，就是随着业务复杂度和流量的不断上升，系统变得越来越难以维护，面对高额的维护成本，攻城师们不得不对现有架构进行改造升级，以便使得系统更适合当下业务的发展。说到架构改造升级，那到底该怎么改造呢？从哪里入手比较合适呢？这是一个比较大的话题，一两句话没办法讲述清楚，但是有一个出发点肯定是没有错的，就是为了更好的适应业务的发展需要进行必要的改
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2024-09-22 19:54:58
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# 解决“java kafka 多个主题 订阅不到数据”问题的方法
作为一名经验丰富的开发者，你可以通过以下步骤来教导新手解决这个问题。
## 流程概述
下面是解决问题的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建 Kafka 消费者对象 |
| 2 | 订阅多个主题 |
| 3 | 接收消息并处理 |
## 具体步骤及代码示例
### 步骤1：
原创
2024-05-22 06:10:46
75阅读
