最近英国漏报将近16000个新冠病例成为了热门新闻，原因更是让人大跌眼镜，竟然是Excel 超出最大值，抛开英国抗疫的整体的无力不说，作为一个数据人我们倒是可以思考下如何来解决大数据分析的问题。众所周知，Excel在数据分析、数据探索领域的地位是一骑绝尘，是所有数据人必须掌握的一门恰饭技能。但是遇到上边英国的问题有没有解法，到底怎么解决，作为专业的数据做作业者，这些问题可能是家常便饭，一个小小Ex
1、数据类型 python3 中有六个标准的数据类型Number（数字）
String（字符串）
List（列表）
Tuple（元组）
Set（集合）
Dictionary（字典）不可变数据：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）； 可变数据：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合） string、list 和 tuple 都属于 sequence（
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2024-01-25 16:46:17
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# 实现“定性数据 数据分析技术有哪些”
## 一、整体流程
首先我们需要明确整个流程的步骤，可以使用如下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 数据收集 |
| 2 | 数据清洗 |
| 3 | 数据探索 |
| 4 | 数据建模 |
| 5 | 模型评估 |
| 6 | 结果可视化 |
## 二、具体操作
### 1. 数据收集
首先，我们需要
原创
2024-06-06 05:08:57
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# Python 多变量数据分析：探索数据的奥秘
在当今数据驱动的时代，多变量数据分析（Multivariate Data Analysis）扮演着至关重要的角色。它能够帮助我们发现数据之间的关系、挖掘隐藏的信息，并作出更明智的决策。本文将通过代码示例、流程图和序列图，带你进入 Python 多变量数据分析的世界。
## 什么是多变量数据分析？
多变量数据分析是指同时分析多个变量以理解其相互
R语言简介:R语言是一门专用于统计分析的语言,有大量的内置函数和第三方库来制作基于数据的表格准备工作安装R语言https://cran.rstudio.com/bin/windows/base/R-3.4.3-win.exe安装Rstudiohttps://download1.rstudio.org/RStudio-1.1.383.exe打开Rstudio可以看到如下界面目录类命令: 1.getw
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2023-06-21 16:52:05
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一般而言,SAS的输出结果要经过编辑才能成为符合统计学要求的统计图表,而制作统计报告的工作量极大,编辑过程也很易出错。如何利用SAS直接产生用户要求格式的统计报告,是值得研究的问题。 为规范临床试验数据管理 ,简化程序并减少数据统计分析过程中的错误来源 ,有必要研究 SAS中的宏问题，来很好地解决这个问题。 以下参考文献是统计学家的一些探索： 定性指标的sas统计分析报表―sas软件在新药临床试验
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2023-12-04 22:26:56
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利用R 来分析用户分享内容的实际观众数与个人估计值的差别 <我的>
library(ggplot2)
pf -> read.csv(pseudo_data.csv)
qplot(x= age, y=friend_count, data=pf)1 library(ggplot2) #导入包
2
3 pf <- read.csv('pseudo_facebook.
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2023-09-28 16:28:26
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用户研究方法：问卷调查、眼动测试、a/b test、焦点小组、结构化/半结构化/开放式访谈定性研究：适合研究事物之间的联系与逻辑，更好地解决是什么，为什么的问题。做定性研究需要大量的案例素材，或者针对某个用户或产品进行深入的调研。定量研究：适合研究事物间的相关关系与影响，更好地解决影响程度多大的问题，能够帮助产品抓住主要矛盾，并且了解有哪些因素与结果相关。做定量研究需要大量的数据，需要更多的样本，
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2023-05-31 10:11:51
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python入门01(one)内容大纲:1.python的历史:2.python是一个什么编程语言3.python的种类4.变量-输出5.常量6.注释7.基础数据类型8.输入(用户交互)9.if流程控制语句10.其他知识点1.python的历史:python2:源码不统一,有重复的功能代码python3:源码统一,没有重复的功能代码2.python是一个什么编程语言:编译型:只翻译一次 优点:执行
在C语言中，关键字static的意思是静态，他的主要作用有两个：1.在函数体内静态变量具有“记忆”功能，即一个被声明为静态的变量只会被初始化一次，该函数在调用过程中，其值保持不变。一个变量被定义为静态变量就会将其放到静态数据区，而不是栈区。 也就是说一个静态变量只有在声明时对其进行一次出初始化，如果声明时未对其进行赋值操作： 静态整型默认为0‘’ 静态字符默认为空； 下面来看一个例子void ad
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2024-06-07 20:00:05
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收集正确的数据是我们完成数据分析的前提.1.数据型态 定性数据（Qualitative or Categorical Data）：是一组表示事物性质、规定事物类别的文字表述型数据，不能将其量化，只能将其定性。叙述特性或种类定量数据（Quantitative or Numerical Data）：可以被计数或测量。定性分析与定量分析应该是统一的，相互补充
0 引言在数据分析或者机器学习过程中，我们需要对变量或者特征进行分析，在分析过程中，一般都会分为两种：单变量分析、双变量分析。今天，小编简单介绍一下单变量分析，单变量分析主要对单个变量或者特征进行分析，而变量可分为连续型变量、类别型变量，两种类型不同的变量的分析方法也是不同的。1 连续型变量(1) 数据概览对于连续型变量，可以计算变量的统计值，来简单描述数据。一般在实践过程中，会使用panda
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2022-10-07 21:21:45
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快速掌握单变量分析方法！
原创
2022-10-08 09:20:32
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本文主要介绍了因变量为定性变量情况下的回归模型，重点是Logistic回归模型及其参数估计。
目录Chapter 11：含定型因变量的回归模型6.1 含定型因变量的线性回归模型6.1.1 含定性因变量的回归函数的意义6.1.2 含定性因变量的回归模型的特殊性6.1.3 Logistic 回归模型6.2 Logistic 回归模型的参数估计6.2.1 分组
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2024-02-06 13:26:24
194阅读
## Python中的定性变量
在数据分析和统计建模中，经常会遇到定性变量。定性变量是指描述事物属性或特征的变量，通常用于区分类别或类别之间的差异。在Python中，我们可以使用不同的方法来处理和分析定性变量。
### 定性变量的处理
在处理定性变量时，通常需要将其转换为适当的形式，以便进行数据分析和建模。一种常见的处理方法是使用独热编码（One-Hot Encoding）。独热编码将定性变
原创
2024-03-17 03:22:55
50阅读
1、前言 变量分析分为单变量分析，两变量分析，多变量分析。2、单变量分析 仅对，该分类专栏前面的方法
原创
2023-01-04 18:05:36
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生物统计学-描述统计首先必须明确：生物实验的总体是无穷个，而研究人员做生物实验得到的数据永远是样本。因为不同类别的变量指向不同的统计方法，所以必须首先明确变量类型。变量类型有： 其中，类别变量的本质是字符串，数值变量的本质是数值型，所以，虽然有些类别变量表现为数字，但将它们做运算的结果是没有任何意义的。数据类型的分类依据有： &n
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2023-08-18 23:21:12
295阅读
直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，
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2024-08-23 14:21:58
141阅读
原标题：Python说：常见的数据分析库有哪些又是老生常谈的话题了，前面出过有不知道有好多篇讲数据分析库的文章，但是今天还是得拿出来再聊聊，有免得有些新伙伴再去找了！常见的Python数据分析库PandasPandas是一个开放源码的Python库，它使用强大的数据结构提供高性能的数据操作和分析工具。它的名字：Pandas是从Panel Data - 多维数据的计量经济学(an Econometr
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2023-07-30 12:48:19
254阅读
仍然使用facebook用户数据ggplot(aes(x=gender,y=age), data
原创
2022-11-19 10:19:07
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