等待了许久，大王的Python课程终于开始了，从这以后跟着大王学Python，以下是第一天的知识点，做个简单的记录，要经常练习哦！python第一个程序 #!/usr/bin/env python
print("Hello World!") 变量的定义 #!/usr/bin/env python
Name = "sandler"
Age = 20
Job = "IT" 字符编码python
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2024-07-11 20:57:40
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ospybook在Python处理数据中十分重要，使用的前提需要安装ospybook库。 查看数据属性# 导入模块
import ospybook as pb
from osgeo import ogr
# 加载文件图层
path="D:\\Python_study\\osgeopy-data\\global\\ne_50m_pop
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2023-06-16 09:21:58
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geopandas 常用方法# 读入文件，寻找地理位置坐标集
import geopandas as gpd
fp = "./data/TM_WORLD_BORDERS-0.3.shp" # 地理坐标文件地址
data = gpd.read_file(fp) # 读取文件
# data.plot() # 根据地理坐标绘制地图
# data.loc[(data['name']=='Italy') |
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2023-06-13 21:52:09
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# 项目方案：使用Python操作地理信息文件
## 1. 项目背景
随着地理信息技术的发展，地理信息文件的应用越来越广泛。Python作为一种功能强大的编程语言，可以方便地处理地理信息文件，进行数据分析和可视化。本项目旨在探讨如何使用Python操作地理信息文件，并结合实际案例展示其应用场景。
## 2. 技术方案
### 2.1 数据准备
- 首先，我们需要准备地理信息文件，常见的地理信息
原创
2024-03-11 04:32:42
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本章节主要参考《python地理空间分析指南》第五章的内容。一、距离测量距离测量包括欧式距离，球面距离，以及大地线距离（椭球距离）。主要采用math库（标准库，无需下载）进行运算。1.欧式距离计算任意两点之间的距离可以采用距离公式：
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2024-04-28 16:36:41
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当您的数据包含地理信息时，丰富的地图可视化可以为您理解数据和解释分析结果的最终用户提供重要价值。PlotlyPlotly是一个著名的库，用于在Python中创建交互式绘图和仪表板。安装Plotly 在命令提示符中运行这两个命令，以在我们的本地计算机上安装 plotly 和 cufflinks 及其所有软件包。Choropleth地图Choropleth地图是流行的主题地图，用于通过各种阴影图案或
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2023-11-21 18:37:54
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python与地理空间分析（一）中简单介绍了地理空间分析对于数据分析和气象的重要作用，包含常用到的GIS数据类型和处理的python包的介绍，本篇文章书接上文，将对在GIS中常打交道的矢量数据的处理做简单介绍。考虑到在日常中对GIS常用的功能，包含的主题包括一些应用和数据的介绍：•1 GIS中距离的计算•2 方位计算•3 坐标转换和投影转换距离测量距离测量是地理空间分析中的一个非常重要的功能，在气
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2023-11-22 20:41:07
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geopy是Python关于地理位置的一个第三方库，用这个库来进行地址位置信息的查询和转换非常方便，本文介绍关于geopy的常用的几种用法geopy的安装pip install geopy根据地址查询坐标及详细信息>>> import json, logging
>>> from geopy.geocoders import Nominatim
>>
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2023-06-30 23:04:56
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感觉很多内容没有必要太了解，只是知道有这样一回事就行。在实际的学习中，感觉并不太遇到。5.11 环境的使用环境本质上是影响工具运行方式的隐藏参数。环境是控制地理处理工作流的基础。 环境作为 env 类的属性公开。这些属性检索当前值或设置它们。每个属性都有一个名称和一个标签。标签显示在 ArcGIS Pro 的环境对话框中，但 Python 仅适用于名称。从环境类访问属性的语法是：arcpy.env
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2023-12-01 09:27:56
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地理切片是指将地理数据按照一定的规则切割成小块的过程，通常用来优化地理信息系统中的数据查询和展示效果。在Python中，我们可以使用开源的地理切片库来实现这个功能。本文将介绍地理切片的基本流程，并提供相关的Python代码和注释，帮助刚入行的开发者快速掌握地理切片的实现方法。
## 一、地理切片的基本流程
地理切片的实现可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2024-01-04 07:53:31
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遥感信息工程学院，湖北武汉430079；2．华中农业大学园艺林学学院，湖北武汉430070）摘要：ArcGIS地理处理工具一般只针对单个数据集执行，而运用Python脚本语言可以实现地理数据的批处理。本文以原始DEM影像插值生成特定空间分辨率的DEM影像为例，给出数据批处理的具体实现过程。关键词：地理处理；Python语言；批处理中图分类号：P208文献标识码：A文章编号：1672－5867（20
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2023-09-14 22:03:16
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python地理处理包-GeoPandas简介GeoPandas是一个开源项目，它的目的是使得在Python下更方便的处理地理空间数据。GeoPandas扩展了pandas的数据类型，允许其在几何类型上进行空间操作。几何操作由 shapely执行。 GeoPandas进一步依赖于 fiona进行文件存取和 descartes ，matplotlib
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2023-06-30 21:26:43
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5.1 介绍ArcPy 包含许多模块、类和函数，因此可以在 Python 脚本中使用 ArcGIS Pro 中的所有地理处理工具。本章概述了 ArcPy 的功能，重点是使用地理处理工具。个人感觉书中很多内容都是多余的，大家随便找个例子自己处理一下，就能弄懂很多，再看书就会觉得简单很多。重要的还是自己的操作和练习。然后在翻译的时候很多不必要的我也就没有翻译，有些东西没必须重复解释。5.2 使用Arc
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2023-09-03 22:06:00
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（2017-07-02 银河统计）地理编码(Geocoding)指的是将统计资料或是地址信息建立空间坐标关系的过程。地址经过地理编码后，便可在地图中通过经纬度显示各地址的位置（正向地理编码：地址 - 坐标）。反之，也可以通过经纬度解析出对应地址（逆向地理编码：坐标 - 地址）。地理编码也称为地址解析。一、标准地址规范当我们书写地址是，应该从大到小分级书写，地址等级可参考如下分级：第一级省第二级市第
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2023-07-07 23:41:20
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文章大纲1. 正逆地理编码1.1 百度地图api正逆地理编码存在偏差1.1.1 百度地图 python地理位置编码1.1.2 百度地图 python逆地理位置编码1.2 高德地图接口2. 坐标系2.1 我们常说的坐标系2.2 坐标转码关键代码3. geohash3.1 python3 使用 geohash3.2 获取包围盒4.测试geohash查询接口5.结构化数据的处理入库部分参考文献 最近想
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2024-05-21 17:39:58
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Python地理位置信息库geopy的使用：根据中心点坐标，方向，距离计算坐标import geopy.distance
def get_distance_point(lat, lon, distance, direction):
"""
根据经纬度，距离，方向获得一个地点
:param lat: 纬度
:param lon: 经度
:param dist
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2023-07-14 12:31:22
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地理加权回归（GWR） GWR本质上是一种局部加权回归模型，GWR根据每个空间对象的周围信息，逐个对象建立起回归方程，即每个对象都有自己的回归方程，可用于归因或者对未来的预测。GWR最大的优势是考虑了空间对象的局部效应 本实验基于GWR官网提供的Georgia数据，美国佐治亚州受教育程度及各因素的空间差异性进行分析 数据下载地址： https://sgsup.asu.edu/sp
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2023-08-07 18:54:56
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前言涉及到的库有：Matplotlib，GeoPandas，Shapely绘制一些点（变量points）和一个polygon（变量gz_boundary）from utils.coord_transfer import gcj02_to_wgs84_np
points = gpd.points_from_xy(*gcj02_to_wgs84_np(gz_stations[2], gz_stati
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2023-09-11 12:00:34
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今天看到了地理计算，因为大数据的到来，又重新出现在了GIS的视野中，下面先来看下百度百科中的解释： 广义地看，地理计算是以计算机方法为基本科学工具的处理地理信息和分析地理现象的地理学分支，它包括地理信息处理与管理、地理数据挖掘、地理过程建模模拟以及支持这些处理与分析的软件工程和计算体系研究，如地理信息系、地理
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2024-06-12 07:41:14
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