1、浅拷贝和深拷贝浅拷贝复制指向某个对象的地址（指针），而不复制对象本身，新对象和原对象共享同一内存。深拷贝会额外创建一个新的对象，新对象跟原对象并不共享内存，修改新对象不会影响到原对象。赋值其实就是引用了原对象。两者指向同一内存，两个对象是联动的，无论哪个对象发生改变都会影响到另一个。2、直接赋值使用=来复制一个列表，实际上不仅复制了其中的内容，也复制了其内存地址，即引用了原列表。使用id()方
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2023-05-30 23:44:33
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本文程序用递归分别解决如下问题：1.基本的调用递归实现顺序和倒序输出1-10的整数。 2.递归打印九九乘法表。 3.舍罕王赏麦问题（64格2倍递增求和）。 4.递归遍历文件。 5.递归实现求Fibonacci数列中的第n项。 6.循环求Fibonacci数列。（效率比递归求解更高）# coding=utf-8
# 递归调用：声明一个方法，并在方法中设定条件，在条件下调用自身，即在方法中调用自己，若
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2023-10-05 14:09:15
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引用是指保存的值为对象的地址。在 Python 语言中，一个变量保存的值除了基本类型保存的是值外，其它都是引用，因此对于它们的使用就需要小心一些。下面举个例子：问题描述：已知一个列表，求生成一个新的列表，列表元素是原列表的复制a=[1,2]
b=a这种做法其实并未真正生成一个新的列表，b指向的仍然是a所指向的对象。这样，如果对a或b的元素进行修改，a,b的值同时发生变化。解决的
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2023-08-21 06:08:10
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# Python 递归复制文件
## 概述
在开发过程中，有时候我们需要将一个文件夹中的所有文件复制到另一个文件夹中。如果文件夹中包含了子文件夹，我们还需要递归地复制子文件夹中的文件。本文将向你介绍如何使用 Python 来实现递归复制文件的功能。
## 步骤
下面是整个递归复制文件的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 获取源文件夹和目标文件夹的
原创
2023-08-31 05:19:32
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# Python递归复制文件
在日常开发中，我们经常需要操作文件，其中一个常见的需求是复制文件。而有时候，我们可能需要复制整个文件夹，包括其中的所有文件和子文件夹。在Python中，我们可以使用递归的方式来实现这个功能。
## 递归的概念
递归是指在函数的定义中调用自身的过程。在文件复制中，递归可以帮助我们处理文件夹中的文件和子文件夹，直到所有文件都被复制完成。
## 文件复制的实现
下
原创
2024-03-27 03:33:56
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在文章《Python 数据类型》里边介绍了列表的用法，其中列表有个 copy() 方法，意思是复制一个相同的列表。例如1 names = ["小明", "小红", "小黑", "小黄", "小白"]
2 # 把 names 复制，赋值给 names2 变量
3 names2 = names.copy()
4 # 分别输出 names names2
5 print(names)
6 print(na
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2023-05-28 16:59:06
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先上代码import os
allfiles= []
def getAllFiles(path,level):
childFiles= os.listdir(path)
print(childFiles)
for filein childFiles:
filepath= os.path.join(path,file)
if os.path.isdir(filepath):
getAllFiles(
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2023-05-25 20:07:23
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学过python 列表一章的想必都知道， 列表的复制a = [2,3,4]
#复制
b = a[:]没错，复制的确是这样。 为什么要复制，为了 在使用到a列表内的数据时 不会对a列表中的数据产生修改，丢失。 所以就使用a 的复制品 b 一样的作用，使用起来更随意，还不用担心数据丢失没接过的可能会想b = a这样不就行了吗 哈哈，不行哦 b = a 这样的叫列表赋值 而之后 a与b 指向同一块地址
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2023-07-04 01:27:56
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1、使用切片方法复制，比直接赋值多了[:]a= b[:]
欢迎各路侠客多多指教^_^
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2023-06-16 16:06:38
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Python列表操作（一）1.列表（list）在Python中，列表（list）是一种可变的序列，列表中数据的可以是其他各种不同的数据类型，支持增删查改等操作。用中括号“[]”代表开始和结束，支持下标索引；2.列表创建创建空列表 l=list()；3.列表拷贝复制列表复制方法：直接赋值，类型转换，切片赋值，copy浅拷贝，深拷贝；python创建/赋值/复制
t0=(1,2,3,(1,2))
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2023-07-08 18:27:38
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关于Python 列表的复制，有多种方法，常用的 有 赋值、切片、list、copy，copy.deepcopy等。但是 实际用时 又有区别，不小心可能就用错了。接下来 简单举例 说明一下 使用import copya = [1,2,3,4]b = ac = a[:]d = a.copy()e = copy.copy(a)f = copy.deepcopy(a)g = list(a)print('id(a):%d,id(b):%d' % (id(a),id(b)))print('i
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2021-07-20 14:38:28
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Python 列表复制 关于Python 列表的复制，有多种方法，常用的 有 赋值、切片、list、copy，copy.deepcopy等。 但是 实际用时 又有区别，不小心可能就用错了。 接下来 简单举例 说明一下 使用 执行 结果如下 换一种 内嵌列表的列表复制 这段代码的运行结果是，两个列表的
原创
2021-09-26 15:15:03
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# Python递归列表求和
Python是一种功能强大的编程语言，特别适合处理各种数据结构，包括列表。在某些情况下，我们可能需要计算一个包含数值的列表的总和，而使用递归是实现这一目标的一个优雅方法。本文将介绍如何使用递归方法求和一个列表，并提供代码示例，同时展示相关的可视化内容，如饼状图和序列图，以帮助大家更好地理解这个过程。
## 什么是递归？
递归是指在函数中调用自身的编程技术。它通常
# Python递归遍历列表
递归是一种在编程中经常使用的技巧，它可以将一个问题分解成更小的子问题来解决。在Python中，递归非常适合用于遍历列表。
## 什么是递归？
递归是指在一个函数的定义中调用自身的过程。递归函数通常包括两个部分：基本情况和递归情况。基本情况是指递归停止的条件，而递归情况是指函数调用自身的情况。
## 为什么要使用递归遍历列表？
递归遍历列表的一个常见应用是在树
原创
2023-07-22 17:33:04
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1.1 递归讲解1、定义1. 在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。2、递归特性1. 必须有一个明确的结束条件2. 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少3. 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由
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2023-10-05 22:44:39
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递归是非常常见的一种算法，非常经典，我估计大部分人知道递归，也能看的懂递归，但在实际运用中，却不知道如何使用，有时候还容易被递归给搞晕（尤其是来回的出栈入栈）。说实话，得练！这里，我还是想写一篇文章，谈谈我的一些经验，或许，能够给你带来一些帮助。 文章目录什么是递归递归三定律递归调用的原理递归应用斐波那契数列进制转换字符串反转单链表成对的交换位置将单链表反转杨辉三角I杨辉三角II 什么是递归递归是
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2023-09-02 13:47:07
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1、浅拷贝和深拷贝 浅拷贝复制指向某个对象的地址（指针），而不复制对象本身，新对象和原对象共享同一内存。深拷贝会额外创建一个新的对象，新对象跟原对象并不共享内存，修改新对象不会影响到原对象。赋值其实就是引用了原对象。两者指向同一内存，两个对象是联动的，无论哪个对象发生改变都会影响到另一个。2、直接赋值 使用=来复制一个列表，实际上不仅复制了其中的内容，也复制了其内存地址，即引用了原列表。使用id(
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2023-08-07 20:01:01
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目录 ·copy()浅复制 ·deepcopy()深复制 ·把一个列表变量赋值给另外一个变量写在最前：Python采用的是基于值的自动内存管理模式，变量并不直接赋值，而是存储值的引用或内存地址。 这也是为什么Python中变量可以随时改变类型的重要原因。Python列表中的值也是值的引用。x = [1,1,1];
a = id(x[0]);
b = id(x[1]);
print('id of
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2023-07-27 23:43:19
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一.题目要求给定一个链表，请对该链表实现反转。倒转之前的链表为：1—>2—>3—>4—>5 倒转之后的链表为：5—>4—>3—>2—>1二，结题思路本文采用了一种递归的思想：如果要倒转的链表有n个节点，那么如果第一个节点后面的n-1个节点已经正确倒转了的话，只要处理第一个和第二个节点的指向关系就可以了。要使后面n-1个节点正确倒转，那么闲要使得后面的
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2024-07-24 20:25:15
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python列表（list）的复制python复制列表的方法有很多，但对于不同的方法，复制的效果却不一样。1.赋值运算：直接使用赋值运算符进行赋值时，其实只是把new的地址指向了old的地址，也就是说new和old指向同一块内存。old = [1,[2,2],3]
new = []
new = old
new[0] = 2
print(new)
'''
[2,[2,2],3]
'''
print(
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2023-06-05 11:42:50
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