试题D：路径动态规划问题，还涉及到一点的最短路径的思想，但主要还是利用动态规划来解决问题。思路如下：1、定义数组元素的含义最终是要得到1到2021之间的最短路径，显然1是无法直接到达2021，因为题目规定两节点的差的绝对值大于21就没有边，故我们要找到那个和1有边的且路径最短的结点，所以dp[i]就可以表示结点i到结点1的最短距离，即最终要求dp[2021]。再用dp[j]表示当前节点（与i能有边
函数的递归函数调用自身的编程技巧称为递归。函数内部可以调用其他函数，当然在函数内部也可以调用自己。递归的特点函数内部的代码是相同的，只是针对参数不同，处理的结果不同。当参数满足一个条件时，函数不再执行，这个非常重要，通常被称为递归的出口，否则会出现死循环。示例代码：def sum_numbers(num):print(num)# 递归的出口很重要，否则会出现死循环if num == 1:retur
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2023-06-21 23:11:26
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动态规划可以理解为是查表的递归。那么什么是递归？递归定义：递归算法是一种直接或者间接调用自身函数或者方法的算法。算法中使用递归可以很简单地完成一些用循环实现的功能，比如二叉树的左中右序遍历。递归在算法中有非常广泛的使用， 包括现在日趋流行的函数式编程。纯粹的函数式编程中没有循环，只有递归。接下来我们来讲解一下递归。通俗来说，递归算法的实质是把问题分解成规模缩小的同类问题的子问题，然后递归调用方法来
原创
2021-01-12 09:39:59
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动态规划可以理解为是查表的递归。那么什么是递归？
原创
2021-08-04 15:28:08
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int add_sum(vector<int>&nums,int i){ int sum=nums[0]; if(i==nums.size()-1)
原创
2022-06-13 17:53:10
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递归1. 定义：一个函数在结束之前，直接或间接调用自身称为递归。2. 思想：将一个不好解决的大问题转化为若干小问题，再把这些小问题进一步分解为更小的小问题，直至每个小问题可以直接解决为止。3. 要素（1）递归体：使问题向边界条件转化的过程；（2）边界条件：程序终止的条件，也称为递归出口。4. 优缺点 优点：程序结构简单，易证明其正确性。 缺点：难以理解，执行中占内存空间较多，运行效率低。5.本质：递归程序在执行中需借助栈来实现（递归程序的入口语句和出口语句一般用条件判断语句来实现）。分治1. 基本思想：将一个规模为n的问题分解为k个规模较小的子问题，这些子问题互相独立且与原问题相同。找出各部分
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2013-07-08 15:11:00
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1、从Fibonacci函数的四种实现聊起。Fibonacci数列，中文也译作斐波那契数列，相信大多数同学不会陌生，就是经典的兔子问题，以下图片内容来源于网络。很清晰地，如上所述，如果把自然数到Fibonacci数列的映射看作一个函数U(n)的话，那么有U(n) = U(n-1) + U(n-2)。编码实现的话，自然是首选递归，Fibonacci数列的递...
原创
2021-05-27 22:36:33
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描述我们可以用2*1的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用n个2*1的小矩形无重叠地覆盖一个2*n的大矩形，从同一个
原创
2024-04-01 13:36:05
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递归 1.什么是递归 recursion 递归递归的定义——在一个函数里再调用这个函数本身在一个函数里再调用这个函数本身，这种魔性的使用函数的方式就叫做递归。递归的最大深度——997 一个函数在内部调用自己递归的层数在python里是有限制的 997/998层2.层数可以修改 sys模块 1 import sys #python限制在997/998
2 sys.setrecur
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2023-09-28 15:21:04
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一、原题如果有一组物品，各个物品的质量已知，现有一个背包，背包可以容纳的质量总和S已知，问是否能从这N个物品中取出若干个恰好装入这个背包中。二、递归算法本质思想：设法尝试全部组合，当部分组合已经无法满足条件时，马上停止当前组合的尝试；若出现第一个满足条件的组合，马上停止尝试。使用递归回溯法实现。（感...
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2014-05-28 14:10:00
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文章目录1 题目2 解析3 参考代码1 题目骨牌铺方格时间限制 1000 ms 内存限制 32768 KB 代码长度限制 100 KB 判断程序 Standard
原创
2022-05-26 12:12:52
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题目1. 最长递增序列-动态规划（即，找出一个给定序列中最长的递增序列？）# 动态规划
'''
一般思路：
1. 穷举法/暴力搜索；
2. 记忆化搜索，剪枝
'''
# TODO 1. 暴力破解
def find_max_len1(nums, i):
'''
暴力破解：找出最长递增序列：
L(i) 从i开始的子序列
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2023-05-24 17:25:23
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9.10 给你一堆n个箱子，箱子宽w，高h，深d。箱子不能翻转，将箱子堆起来时，下面箱子的宽度、高度和深度必须大于上面的箱子。实现一个方法，搭出最高的一堆箱子，箱堆的高度为每个箱子高度的总和。解法：要解决此题，我们需要找到不同子问题之间的关系。假设我们又以下这些箱子：b1、b2,...,bn。能够堆...
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2014-12-08 16:16:00
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9.9 设计一种算法，打印八皇后在8*8棋盘上的各种摆法，其中每个皇后都不同行、不同列，也不在对角线上。这里的“对角线”指的是所有的对角线，不只是平分整个棋盘的那两条对角线。类似leetcode：N-Queens回溯法的实现代码：#include#include#includeusing names...
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2014-12-08 13:24:00
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9.5 编写一个方法，确定某字符串的所有排列组合。类似leetcode：Permutations解法：跟许多递归问题一样，简单构造法非常管用。假设有个字符串S，以字符序列a1a2a...an表示。终止条件：n=1S=a1，只有一种排列组合，即字符串a1情况：n=2S=a1a2 有两种排列组合a1a2...
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2014-12-07 23:30:00
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ps:最近几天正在刷一些有关动态规划的题，我会把自己学习时的想法以及做题的想法记录下来。（小白第一次写作，希望大家多多支持）题目1：一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法对于这道题，我第一眼看到的想法是用递归的做法的，用递归的方法做题，我觉得最重要的就是找出这个函数与下一个函数之间的关系以及一个函数体结束的临界条件（即递归的结束）。例如就本题而言,
原创
2020-11-26 23:02:11
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ps:最近几天正在刷一些有关动态规划的题，我会把自己学习时的想法以及做题的想法记录下来。如果你觉得对你有帮助，欢迎关注，谢谢。如果你没看过基础篇1，可以看一看勒递归与动态规划---基础篇1下面为大家讲解另外两道，难度会提升一点点数字三角形案例题目描述Description下图给出了一个数字三角形，请编写一个程序，计算从顶至底的某处的一条路径，使该路径所经过的数字的总和最大。注意：每一步可沿左斜线向
原创
2020-11-26 23:07:58
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9.7 编写函数，实现许多图片编辑软件都支持的“填充颜色”功能。给定一个屏幕（以二维数组表示，元素为颜色值）、一个点和一个新的颜色值，将新颜色值填入这个点的周围区域，直到原来的颜色值全部改变。类似leetcode：Surrounded Regions解法：首先，想象一下这个方法是怎么回事。假设要对一...
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2014-12-08 10:04:00
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9.4 编写一个方法，返回某集合的所有子集。类似leetcode：Subsets解法：解决这个问题之前，我们先要对时间和空间复杂度有个合理的评估。一个集合会有多少子集？我们可以这么计算，生成了一个子集时，每个元素都可以“选择”在或者不在这个子集中。也就是说，第一个元素有两个选择：它要么在集合中，要么...
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2014-12-07 21:50:00
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9.3 在数组A[0...n-1]中，有所谓的魔术索引，满足条件A[i]=i。给定一个有序整数数组，元素值给不相同，编写一个方法，在数组A中找出一个魔术索引，若存在的话。进阶：如果数组元素有重复值，又该如何处理。？解法一，选择蛮力法，我们可以直接迭代访问整个数组，找出符号条件的元素。int magi...
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2014-12-07 20:27:00
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