# Python Dict 解包：简化你的代码
Python 是一门功能强大的编程语言，拥有众多便捷的特性，其中“字典解包”技术允许程序员以一种简洁的方式处理字典。这种技巧对于需要合并多个字典或者进行函数参数传递的场景特别有用。本文将针对这一主题进行深入探讨，展示如何使用字典解包，并用代码示例加以解释。此外，我们还将用图示化工具展示甘特图和序列图，以帮助更清晰地理解概念。
## 什么是字典解包
原创
2024-10-14 04:15:46
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2023-07-31 13:09:27
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dict{'name':'holle'}字典存储大量关联型数据，可迭代的，最多只有200个键。查询数据速度非常快，符合二分查找（有100个数比如找75会先找到50然后判断，所以2^7次方7次即可找到）字典的key是唯一不可变的。3.6以前的版本字典是无序的。之后也是无序但显示有序key:不可变的数据类型(可哈希) 比如：str bool tuple int 类型value：可以是任一数据类型；增：#dic['hight'] = 100 通过key强制改，
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2021-07-20 14:27:10
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为什么要讲解包因为我觉得解包是 Python 的一大特性，大大提升了编程的效率，而且适用性很广啥是解包个人通俗理解：解开包袱，拿出东西正确理解：将元素从可迭代对象中一个个取出来python 中，解包是自动完成的最简单的解包栗子 a, b, c = [1, 2, 3]
print(a, b, c)
# 输出结果
1 2 3 列表有 3 个元素，此时也需要 3 个变量去接，否则会报错 a,
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2023-08-02 20:37:26
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解包在英文里叫做 Unpacking，Python 中的解包是自动完成的，例如：>>> a, b, c = [1,2,3]
>>> a
1
>>> b
2
>>> c
3除了列表对象可以解包之外，任何可迭代对象都支持解包，可迭代对象包括元组、字典、集合、字符串、生成器等实现了__next__方法的一切对象。元组解包>&g
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2023-09-18 20:32:50
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python中的解包可以这样理解：一个list是一个整体，想把list中每个元素当成一个个个体剥离出来，这个过程就是解包，我们来看下面这些例子（分为10个部分）。1.将list中每个元素赋值给一个变量>>> name, age, date = ['Bob', 20, '2018-1-1']
>>> name
'Bob'
>>> age
20
&
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2023-12-12 14:30:36
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python基础之打/解包及运算符与控制流程python中的解压缩（即序列类型的打包和解包）python提供了两个设计元祖和其他序列类型的处理的便利，也就是自动打包与自动解包功能，比如：data = 2,3,6,9会使标识符data赋值成元祖(2,3,6,9)，这种行为称为元祖的自动打包。在python中另一种常用的打包是从一个函数中返回多个值，如：return x,y就会返回单个对象，也就是元祖
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2023-06-14 21:49:09
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对于一堆资料，我们可以把它分给不同的人使用，这个分散的过程，我们可以看成是解包方法是实现。当然实际python解包的使用会相对复杂一点，我们会对常见的列表、函数等进行操作。下面我们就Python解包的使用进行说明，然后带来两种解包方法的详解，大家一起往下看。1、使用说明(1)解包的意义就是将传递给函数的一个列表，元组，字典，拆分成独立的多个元素然后赋值给函数中的形参变量。(2)解包字典有两种解法，
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2023-06-16 21:04:55
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同事：[‘坤坤’, ‘唱’, ‘跳’, rap’, … ‘篮球’, ‘练习生’ ] 你觉得这样的列表怎么提取姓名身份和爱好比较好呢？狮子：你这个数据有点过时啊，哎，算了。。。 试试解包吧。 文章目录Python解包--可迭代对象分解为单独变量python解包进阶 -- 源码解析再来一段，关于a,b=b,a的辟谣 Python解包–可迭代对象分解为单独变量 代码均为python3 第一段阅读时间为2
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2023-08-18 13:06:21
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一、序列解包 序列解包(或可迭代对象解包)：解包就是从序列中取出其中的元素的过程，将一个序列(或任何可迭代对象)解包，并将得到的值存储到一系列变量中。 一般情况下要解包的序列包含的元素个数必须与你在等号左边列出的目标个数相同，否则Python将引发异常。但如果要解包序列元素个数与左边变量数不同的情况下，可使用星号运算符(*)来收集多余的值，这样无需确保值和变量的个数相同，还可将带星号的变量
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2023-08-12 12:23:37
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不太熟悉Python的匿名函数用法，这里做一个小节； 解包/打包： 以前没见过这种用法，主要是用于可变参数列表的情况下使用； 例如教程中给出的函数： def f(*args): print(args) 这种形式在其他语言中并没有见过； 打包的含义：将一系列参数合并为一个序列，可以为字典； 解包的含义：将一个序列或者字典，拆分为单个的元素； 所以两者各自逆操作； 打包多为py
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2023-10-23 10:34:17
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python中的解包可以这样理解：一个list是一个整体，想把list中每个元素当成一个个个体剥离出来，这个过程就是解包，反过来则叫压包。简单解包可迭代对象都可以这么做，如果待赋值变量与可迭代对象数量不一致则会报错，但可用*号表示多个元素2.*号在解包中的使用比如我们要计算平均分，去除最高分和最低分，除了用切，还可以用解包的方式获得中间的数值3.复杂点的解压二.压包压包是解包的逆过程，用zip函数
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2023-06-12 16:39:36
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Python拆包与装包很多关于Python的网课都没有这方面的内容，或者讲的不详细，CSDN上的相关帖子写的也是稀烂，要么就是搬运的排版不好，看都不想看，在这总结一下，虽然我写python也不多，有些场景我也用的很少，但是以后还能回来看一看或者补充补充。如果想看外国一些好的论坛或者技术网站，可以在必应上选择国际版或者全英文查找就可以看到，比如stackoverflow，geekforgeeks之类
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2023-08-10 22:22:58
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导读：本文总结了 Python 解包操作的方方面面，文章略长，看本文前，首先确保身边有多个不同版本 Python 解释器的电脑了解如何安装多个环境)，以便随时验证代码。看完记得收藏，方便查阅)解包在英文里叫做 Unpacking，就是将容器里面的元素逐个取出来(防杠精：此处描述并不严谨，因为容器中的元素并没有发生改变)放在其它地方，好比你老婆去菜市场买了一袋苹果回来分别发给家里的每个成员，这个过程
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2023-08-15 09:00:34
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一、序列解包序列解包(或可迭代对象解包)：解包就是从序列中取出其中的元素的过程，将一个序列(或任何可迭代对象)解包，并将得到的值存储到一系列变量中。一般情况下要解包的序列包含的元素个数必须与你在等号左边列出的目标个数相同，否则Python将引发异常。但如果要解包序列元素个数与左边变量数不同的情况下，可使用星号运算符(*)来收集多余的值，这样无需确保值和变量的个数相同，还可将带星号的变量放在任何位置
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2023-10-19 14:25:47
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本文环境配置：系统=>windows10：64位语言=>Python：3.7.1第三方库 pywin32：224 PyInstaller：3.4 PyQT5：5.11.3工具=>PyCharm：2018.3.11、安装Python官网下载对应系统位数的版本： Welcome to Python.orgwww.python.org
使用
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2024-05-28 22:32:46
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# 如何解包Python
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何解包Python。解包是一种在Python中一次性分解容器（如列表、元组或字典）的操作，将其拆解为单独的变量。这是一种非常有用且常见的技巧，可以大大提高我们的编程效率。在本文中，我将为你提供一个详细的步骤，并提供相应的代码示例，以帮助你更好地理解和掌握这个过程。
## 解包的流程
下面是解包Python的整个流程，可以通过以
原创
2023-07-29 11:39:09
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# Python解包的实现步骤
## 简介
在Python中，解包是一种非常常见的操作，它允许我们将一个可迭代对象（如列表、元组、集合）中的元素分别赋值给多个变量。解包可以提高代码的可读性，简化变量的赋值操作，使得代码更加简洁和易于理解。
## 解包的基本流程
下面是实现Python解包的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 准备一个可迭代对象 |
原创
2023-07-22 17:17:08
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无论我是教python新手还是老手，经常发现他们没有很好的使用多重赋值。多重赋值允许你在一行代码中同时分配多个值。也许你在了解它之后会觉得也不过如此嘛，但你要记住，多重赋值有可能会很棘手。这篇文章就来详细的介绍下多重赋值。多重赋值如何工作在本文中，当我说到多重赋值，元组解包，迭代解包的时候，指的都是同一件事情。python中的多重赋值看起来像这样：x, y = 10, 20
复制代码这里我们把x设
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2023-11-28 02:09:49
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前言：*args和 **kwargs是在python的代码中经常用到的两个参数，初学者对这两个参数的理解可能仅仅限于*args是用于接收多余的未命名参数，**kwargs用于接收形参中的命名参数，其中args是一个元组类型，而kwargs是一个字典类型的数据。 其实这两个参数还涉及到了python中的一个重要的知识点，组包与解包。 文章目录一、组包二、解包1、表达式2、函数三、总结 一、组包在Py
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2023-08-02 15:19:42
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