机器学习是计算机对大量数据的分析过程,在机器学习的实际项目中,通常都需要准备数据集,数据集通常包含的数据数量是庞大的。例如,在处理计算机视觉领域的项目时,每一张图片都是一个单独的文件,为了提高模型训练的效果,图片数量通常会比较多,因此需要合理且高效的操作将所有的图片数据读取。本篇旨在介绍如何用Pytho
import os import sys from subprocess import Popen, PIPE sql = """ set linesize 400 col owner for a10 col object_name for a30 select owner, object_name from dba_objects where rownum<=10; """ proc =
ADO.NET,需要了解到Connection 联系连接,,Command命令, ,DataReader对象,DataAdapter 数据适配器,DataSet 资料组这几个对象,他们是操作数据库的重要对象;Connection:它是建立应用程序与数据库之间的连接通道,起到连接数据库的功能。其访问形式根据数据库的类型而定。以MySQL为例,则连接类型为MySqlConnection。这种连接需要引
前言在目标检测领域,无论是公开数据集还是自建的数据集,数据集的存储方式通常是一个JPEGImages图片文件夹和一个Annotations的xml标注数据文件夹。 在进行数据处理时,首先要做的工作是将其读取并写入一个txt检索文本中,方便后续的操作。一、文件路径import os import xml.etree.ElementTree as ET #获取所有类别 classes = get_c
如何实现 MySQL 数据库 exe 文件 作为一名经验丰富的开发者,我将在本文中教给你如何实现 MySQL 数据库exe 文件。下面是整个过程的流程图: ```mermaid stateDiagram [*] --> 开始 开始 --> 下载 MySQL 安装包 下载 MySQL 安装包 --> 解压安装包 解压安装包 --> 配置环境变量 配置环
原创 2024-01-02 06:05:42
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# 如何使用Python调用PL/SQL数据库 ## 1.整体流程 可以通过以下步骤来实现Python调用PL/SQL数据库: ```mermaid gantt title Python调用PL/SQL数据库流程 section 整体流程 学习PL/SQL: 2022-01-01, 7d 安装必要软件: 2022-01-08, 3d 编写Python
原创 2024-04-13 06:59:56
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# Python 数据库封装调用入门教程 在这个教程中,我将带你一步一步实现Python数据库的封装调用。我们将使用SQLite作为数据库,它是Python内置的轻量级数据库,非常适合用作学习和开发的小项目。首先,我们将梳理整个流程,然后详细介绍每一步所需的代码及其注释。 ## 步骤流程 以下是实现Python数据库封装调用的主要步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-08-27 04:34:32
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先允许博主吐槽一下:python确实做什么比java简单的多,java操作数据库要下载对应的jar包,而且写的语句不仅又臭又长(相比python而言)而且难以理解。本文讲一下python 如何调用mysql数据库的:正文(一)在cmd窗口中敲 pip install pymysql,安装这个第三方。 (二)直接码上(创增删改查)1.创建表import pymysql # 打开数据库连接(ip,
转载 2023-06-06 19:58:39
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环境 win2008 r2 64为系统python3.7、pyodbc安装好python3.7以后,那么就需要安装pyodbc了。数据库连接数据库连接网上大致有两种方法,一种是使用pyodbc,另一种是使用win32com.client,测试了很多遍,最终只有pyodbc成功,而且比较好用,所以这里只介绍这种方法工具安装在此基础上安装pyodbc工具,在cmd窗口执行如下语句安装pip ins
转载 2023-08-10 13:06:30
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文章目录前言一、环境二、步骤1.创建数据表2.创建应用运行 前言之前学习了如何管理数据库,但实际中更多的是对数据库的操作,现在开始学习操作数据库。一、环境flask 2.0.2 python 3.7二、步骤接着上一篇博客flask蓝图的使用的代码继续写,文件目录结构如下:1.创建数据表我比较懒,所以就改一下test表好了 models.pyfrom . import db # class T
使用QSQL数据库需要添加操作1.在.Pro文件中添加2.在头文件中添加需要使用的类头文件数据库所有类重要类和函数函数:QSqlDatabase类1.连接数据库QSqlDatabase addDatabase(const QString &type, const QString &connectionName = QLatin1String(defaultConnection))
转载 2024-06-08 17:10:49
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第一种连接和记录集分开声明 <% db="db/darden.mdb" set conn=server.createobject("ADODB.connection") connstr="Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" & Server.MapPath("" & db & "")
转载 2023-07-15 23:40:56
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1 常见数据库访问接口1.1 ODBC ODBC:开放式数据库互连(Open Database Connectivity),是微软公司推出的一种实现应用程序和关系数据库之间通讯的方法标准,是一个接口标准。所以它实际上是一种标准,符合标准的数据库就可以通过SQL语言编写的命令对数据库进行操作,但只能针对关系数据库进行操作(如SQL Server,Oracle,Access,Excel等),目前所有的
方法一:使用jdbc-odbc桥连接sql server,作为中间媒介连接数据库1.配置数据源:打开控制面版->管理工具->数据源(ODBC)->选用户DSN,按下添加按钮->sql server->写下数据源的名字(假设是test),再写下连接的服务器名(一般默认为local或.)->更改默认的数据库为(勾选你想要连接的数据库)->接下来一直确定就完成了
要进行机器学习,先要有数据数据集处理是机器学习的基础。本文将介绍如何利用 python 自带的 csv 模块进行一些简单的数据集处理。任务将指定的 semeval 文件按照规定格式处理成 .csv 文件。seminal 文件预览如下图:每一行数据集由三个 part 组成——序号、情感和文本;part 与 part 之间由 tab 键分开,每一个 part 内部文本由空格分开。 要求用 pyth
本人写的这篇文章主要是介绍java如何使用influxDB时序数据库,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下。废话不多说,直接上代码:1、pom.xml引入相关jar文件,如下:<!-- 引入influxdb依赖 --> <dependency> <groupId>org.influxdb</groupId> <artifact
转载 2023-07-22 16:36:20
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关于DOS命令: 进入命令提示符控制台CMD,命令:打了一个字符串通过回车让计算机去执行一定的操作; 进入盘符,D: 、C: 进入到目录 cd ,跟的目录名称是可以使用通配符*,比如要进入 d:/mydocument ,可以通过命令cd mydoc* 返回上级目录 cd… 列式目录 dir 树状列式目录内的所有文件tree mysql: 1.安装 mysql install mysql-5.5;
转载 2024-03-14 06:49:44
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目标本快速入门指南旨在让 Java 开发人员启动并运行 TimescaleDB 作为他们的数据库。在本教程中,您将学习如何:[将 Java 连接到 TimescaleDB][创建关系表][生成超表][将一批行插入 TimescaleDB][在 TimescaleDB 上执行查询]先决条件要完成本教程,您需要粗略了解结构化查询语言 (SQL)。本教程将引导您完成每个 SQL 命令,但如果您以前看过
# Python调用exe的流程 在介绍Python调用exe的流程之前,我们首先需要了解一下exe是什么。exe是Windows操作系统下的可执行文件,它包含了预编译的二进制代码,可以直接在操作系统上运行。而Python是一种解释型的脚本语言,需要通过Python解释器来执行。 当我们希望在Python程序中调用一个exe文件时,需要经过以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | | ---
原创 2023-07-24 01:41:29
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Python没有内建一个编译为exe的功能。给python程序的部署带来不少的麻烦。 所以就会出现一些py2exe之类的很不错的工具,用于自动把.py文件编译为.exe文件。 最近抽空研究了一下手动实现类似py2exe的功能,希望加强对python的了解。 结果还相当不错。把结果记录下来,与大家共享。  1.1. 原理 文中所描述的方法,基于python的以下几个功能 1. pytho
转载 2023-12-20 06:25:36
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