陈某是某装饰材料制造公司的员工，其岗位是投料员。2005年3月，陈某按照原工艺要求进行投料，结果生产出的产品被公司质检部门认定是废品，给公司造成了2.5万元的损失。经调查，公司认定陈某是造成该损失的主要责任人。原来，该公司根据客户对产品的特殊需要，已对生产设备进行了参数调整，生产工艺设计部门也已根据生产线设备
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2008-11-11 13:24:00
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<1>python内置数据结构数值；bool；str；list； tuple； set； dict可变数据类型和不可变数据类型
可变数据类型：list set dict（是否可以增删改查）
有序数据类型和无序数据类型
有序：str list tuple
无序：数值 bool set
python2:dict无序 python3中：dict有序
一般情况下：有
#! https://zhuanlan.zhihu.com/p/389572333Apollo perception源码阅读 | fusion之D-S证据理论本文为Apollo感知融合源码阅读笔记，建议参照Apollo6.0源码阅读本文，水平有限，有错误的地方希望大佬多加指正! 个人代码注释链接： leox24 / perception_learn1 D-S证据理论算法原理1.1 算法教案原理和例
在这里特别感谢！
一、 DS证据理论概述
核心： Dempster合成规则——将多个主体（可以是不同的人的预测、不同的传感器的数据、不同的分类器的输出结果等等）相融合
优点： 1、所需要的先验数据比概率推理理论中更直观、更容易获得 （
不知道为什么）；满足比Bayes概率理论更弱
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2023-09-05 18:35:05
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证据理论证据理论介绍概率分配函数信任函数似然函数概率分配函数的正交和特定的概率分配函数基于特定的概率分配函数的不确定性推理模型信任度函数知识不确定性的表示证据的不确定性的表示不确定性的传递算法推理实例（一）推理实例（二）证据理论推理的特点 证据理论介绍证据理论 (Theory of Evidence) 也称为 D - S(Dempster-Shafer) 理论。能够区分 “不确定” 与 “不知道
电子证据及计算机取证技术发展
当前，在电子数据研究领域，有几个术语：E-Discovery、Computer Forensics、Digital Forensics、Cyber Forensics，从这些不同的术语可以看出，电子数据研究主要涉及重要数据的发现、分析、证明和揭示几个环节。
在国际上，军队、警察
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2009-04-08 14:28:49
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DS 证据理论（Dempster-Shafer envidence theory）也称为DS理论。是一种处理不确定性问题的完整理论。它不仅能够强调事物的客观性，还能强调人类对事物估计的主观性，其最大的特点就是就是对不确定性信息的描述采用“区间估计”，而非“点估计”，在区分不知道和不确定方面以及精确反映证据收集方面显示出很大的灵活性。优点：1、证据理论需要的先验数据比概率推理理论中的更直观和容易获得
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2023-08-27 09:53:48
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2021年1月21日，最高人民法院发布《关于人民法院在线办理案件若干问题的规定（征求意见稿）》，该征求意见稿对区块链电子证据的审查、认定以及法律有效性进行了迄今为止立法层面最详尽的一次规定；随着不久之后即将发布的正式规定出台，
原创
2021-08-26 10:36:03
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DS 证据理论（Dempster-Shafer envidence theory）也称为DS理论，是由20世纪60年代的哈佛大学数学家A.P. Dempster利用上、下限概率解决多值映射问题，由他的学生Shafer于1976年进一步发展起来的一种不精确推理理论，也称为Dempster/Shafer 证据理论(D-S证据理论)，属于人工智能范畴，最早应用于专家系统中，具有处理不确定信息的能力。而且
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2023-06-26 17:55:13
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一.D-S证据理论引入诞生:D-S证据理论的诞生：起源于20世纪60年代的哈佛大学数学家A.P. Dempster利用上、下限概率解决多值映射问题，1967年起连续发表一系列论文，标志着证据理论的正式诞生。形成:Dempster的学生G.shafer对证据理论做了进一步研究，引入信任函数概念，形成了一套“证据”和“组合”来处理不确定性推理的数学方法D-S理论是对贝叶斯推理方法推广，主要是利用概率论
证据理论是Dempster于1967年首先提出，由他的学生Shafer于1976年进一步发展起来的一种不精确推理理论，也称为Dempster/Shafer 证据理论(D-S证据理论)，属于人工智能范畴，最早应用于专家系统中，具有处理不确定信息的能力。作为一种不确定推理方法，证据理论的主要特点是：满足比贝叶斯概率论更弱的条件；具有直接表达“不确定
Yager 合成公式 ，并将冲突系数 分配给了辨识框架 对应的基本概率分配函数 。公式定义如下： Example 孙全提出的合成公式。设证据源 和 之间的冲突系数为 ： 为证据的可信度： 公式定义如下： 又可写成如下形式： 式中第一项的 Example（本示例采用前面 Yager 合成公式示例给出的数据）Smets 合成公式 保留不用，而不用于归一化。（论文[2]中用 表示
全球电子邮件数量的增长及对公司机构重要性的增加，给那些必须确保邮件顺畅发送的IT及网络管理人员带来棘手的难题。除了那些日常工作——如保证长期高负荷运转的邮件服务器在高峰时段仍可正常运行，IT还必须负责电子邮件的保存，以便司法诉讼或监管部门调查时进行取证。
这种情况日趋普遍。2004年，一项由美国管理协会（AMA）和电子政策学会（ePolicy Institute）联合发起的对美国840家公司
原创
2007-01-17 12:24:17
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关键词
电子签名 /文档签名 / 数据电文 / 中立第三方平台 / 电子认证机构 主题要旨
随着互联网行业的兴起，民事主体间采用电子签名形式订立合同的做法已日益普遍。根据法律规定，书面合同自当事人签字或盖章时成立且生效。电子签名作为一种新兴形式，仍是电子合同产生法律效力的前提条件。
在合同各方对于以电子签名形式订立合同的证据效力意见
原创
2022-06-07 16:25:17
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一、基本概念全名：DS 证据理论（Dempster-Shafer envidence theory）也称为DS理论。是一种处理不确定性问题的完整理论。主要作用：Dempster合成规则——将多个主体（可以是不同的人的预测、不同的传感器的数据、不同的分类器的输出结果等等）相融合二、DS证据理论的用途举例：发生抢劫案，警方判定罪犯肯定是嫌疑人A、B、C中的一个，但不知道是哪一个。两个证人张三、李四只是
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2023-09-22 15:06:27
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这篇论文理论部分较少，但是实验部分相比较多。(篇幅较长)InfoGAN的发布时间应该在是DCGAN之后没多久，可以算是在大部分的GAN模型的前面的。从算法分类上看，InfoGAN属于半监督模型，但是不同于一般的半监督模型，比如，SemiGAN，CatGAN, ImprovedGAN，ACGAN等。后面的这些模型添加半监督的思路，主要是想要将GAN中D扩张为一个可以分类图像label，而不是单纯的分
# DS理论证据融合与Python的实践
在数据科学快速发展的时代，越来越多的场景需要对不同来源的信息进行合理且高效的融合。其中，DS理论（Dempster-Shafer Theory）提供了一种有效的方法来处理不确定性和冲突信息。本文将详细介绍DS理论的基本概念，并通过Python代码实例教学如何实施证据融合。
## 什么是DS理论？
DS理论是由Arthur Dempster和Glenn
Dempster-Shafer证据理论学习笔记引言证据理论最早由Dempster提出主要用来解决不确定性问题的主要工具，后来被Shafer改进，现在被称为D-S证据理论。D-S证据理论的突出优势就是能够刻画信息的不确定性和未知性，该理论试图用一个概率范围而不是单一的概率值去模拟不确定性。问题引入通过一个小例子来学习D-S证据理论。 设有规则：如果一个人流鼻涕那么他患感冒但非过敏性鼻炎的概率为(0.
Dempster–Shafer theory Wikipedia中的 Dempster-Shafer thoery
同时还参考了浙江大学计算机学院人工智能系
徐从富 教授的《人工智能》课件。
在这里特别感谢！
一、 DS证据理论概述
核心： Dempster合成规则——将多个主体（可以是不同的人的预测、不同的传感器的数据、不同的分类器的输出结果等
一位病人向医生诉说左脚痛得很。医生说：“这大概跟你年纪老有关系。”
“不可能，你说的不对”病人说，“我的右脚与左脚是同岁的，为什么右脚不痛？”
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精选
2012-11-10 10:59:12
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