文章目录序列化序列化和反序列化序列化（pickle）JSONJSON进阶小结 序列化序列化和反序列化在程序运行的过程中，所有的变量都保存在内存中，而一旦程序结束，变量所占用的内存就会被操作系统全部回收。但是，有时候，我们希望通过程序修改了某个变量的值之后，能够让另一个程序能调用这个变量。比方说在程序1中定义了一个 list，并且经过某些高开销的操作修改了这个 list 的值。如果我们想在程序2中
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2023-10-10 18:30:13
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序列化：要设计一套协议，按照某种规则，把内存中数据保存到文件中。文件是一个字节序列，所以必须把数据转换成字节序列，输出到文件。这就是序列化。反之从文件的字节序列恢复到内存，就是反序列化。 定义： serialization 序列化  
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2023-11-23 19:38:52
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什么叫序列化——将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化。序列化的目的1、以某种存储形式使自定义对象持久化；2、将对象从一个地方传递到另一个地方。3、使程序更具维护性。json 是一种通用的序列化格式，只有很少的数据类型可以通过json转化为字符串import json
dic = {'k1':'q1','k2':'q2','k3':'q3'}
str_dic = json.du
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2023-07-03 23:39:58
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1.序列化变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，不过意思都是一样的。序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。用于序列化的两个模块:
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2023-08-09 19:44:26
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一、序列化与反序列化的定义序列化：把python的数据类型转换成json格式的字符串类型。反序列化：把json格式的字符类型串转换成python的数据类型。 二、作用为了数据传输，在接口测试发送请求时使用的是json格式的字符串，需要进行序列化，在实际的接口返回数据中，有各种类型，需要进行反序列化为python的数据类型，然后使用。 三、python中的json模块在pytho
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2023-05-21 12:33:11
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详解Python 序列化Serialize 和 反序列化Deserialize详解Python 序列化Serialize 和 反序列化Deserialize序列化 (serialization)序列化是将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化，它将流转换为对象。这两个过程结合起来，可以轻松地存储和传输数据。序列化和反序列化的目的1、以某种存储形式使自定义对象持久化；2、将
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2023-11-05 18:39:28
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在程序运行的过程中，所有的变量都是在内存中，比如，定义一个dict：d = dict(name='Bob', age=20, score=88)可以随时修改变量，比如把name改成'Bill'，但是一旦程序结束，变量所占用的内存就被操作系统全部回收。如果没有把修改后的'Bill'存储到磁盘上，下次重新运行程序，变量又被初始化为'Bob'。我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Py
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2024-01-26 06:40:24
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附： pickle 有大量的配置选项和一些棘手的问题。对于最常见的使用场景，你不需要去担心这个,是如果你要在一个重要的程序中使用pickle 去做序列化的话，最好去查阅一下官方文档。 https://docs.python.org/3/library/pickle.html 定义 通过将对象序列化可
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2019-01-21 14:30:00
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最近做一个终端5.0平台，里面使用了一些序列化的协议，比如xml，json，protobuf；有些地方使用感觉蛮不错，有些地方使用有些不合适，并且发现很多开源都在广泛使用序列化协议，这已经是一个基本的必备技能，于是我就想总结一下，为以后架构设计选择做铺垫； 什么是有序列化协议呢？序列化协议是数据载体的标准定义，使装载的数据可
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2024-05-10 12:33:18
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一、什么是序列化在我们存储数据或者网络传输数据的时候，需要对我们的对象进行处理，把对象处理成方便存储和传输的数据格式。这个过程叫序列化，不同的序列化结果也不同，但目的是一样的，都是为了存储和传输 在Python中三种序列化的方案：
pickle，可以将我们Python中任意数据类型转化为bytes并写入到文件中。同样也可以把文件中写好的bytes转换回到我们Python的数据-这个过程被称为反序列
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2023-10-07 15:54:38
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一、pickle模块 1、pickle模块存储到变量：（二进制） （1）存，pickle.dumps(object)：序列化为二进制 将数据转为二进制（序列化）进行存储 例子： &
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2023-12-07 01:07:36
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程序运行时，所有的变量都储存在内存中，程序结束运行时，这些占用的内存将被系统回收，无法长期储存，将这些变量转换为可储存或可通过网络传输的过程称之为序列化(pickling)，序列化后就可以将它们储存在磁盘或通过网络进行传输。1.pickle序列化Python提供了pickle模块来实现变量的序列化，这个模块可以将变量转换成字节码(bytes)形式储存，还能将储存的序列化字节码重新还原成数据对象；注
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2023-08-06 15:52:21
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1、序列化的概念：序列：就是字符串。序列化：将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串数据类型的过程就叫做序列化。反序列化：从字符串到数据类型的过程。2、序列化的目的：1、以某种存储形式使自定义的数据持久化；2、将对象从一个地方传递到另外一个地方；3、使程序更具维护性；3、Json模块和Pickle模块：Json：和别人数据交互的时候使用。Json就是一种通话的序列化格式，是一个沟通的桥梁。只有很少
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2023-08-06 10:35:32
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# Python序列化与反序列化指南
在编程中，序列化（Serialization）指的是将数据结构或对象转换成一种可以存储或传输的格式，而反序列化（Deserialization）则是将这种格式的数据转换回原有的数据结构或对象。在Python中，常见的序列化方式有JSON和Pickle。本文将采用这两种方式来介绍序列化与反序列化的流程和代码实现。
## 流程概述
下面是一个简单的表格，展示
python的序列化就是将python的基本对象转换为字符串的过程，反之则是反序列化。
序列化类型：
-> import json
import pickle
序列化定义：
序列化：对象、列表、字典都是python的基本数据类型，序列化其实就是把这些数据类型转换为字符串。
反序列化：将序列化后得到的字符串转反序列化成python的数据对象、列表、字典等类型
j
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2024-04-15 15:56:47
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什么叫序列化： 将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化。 序列化的目的： 1. 以某种存储形式使自定义对象持久化 2. 将对象从一个地方传递到另一个地方 3. 使程序更具维护性 json 模块
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2023-10-16 19:00:15
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python学习笔记，特做记录，分享给大家，希望对大家有所帮助。序列化在程序运行的过程中，所有的变量都是在内存中，比如，定义一个dict：d = dict(name='Bob', age=20, score=88)可以随时修改变量，比如把name改成’Bill’，但是一旦程序结束，变量所占用的内存就被操作系统全部回收。如果没有把修改后的’Bill’存储到磁盘上，下次重新运行程序，变量又被初始化为’
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2023-08-11 19:41:56
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什么叫序列化——将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化 序列化的目的：1、以某种存储形式使自定义对象持久化；2、将对象从一个地方传递到另一个地方。3、使程序更具维护性。 一、Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、loadimport json
dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
st
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2023-06-19 10:04:08
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目录pickleJSONJSON进阶小结 pickle在程序运行的过程中，所有的变量都是在内存中，比如，定义一个dict：d = dict(name='Bob', age=20, score=88)可以随时修改变量，比如把name改成'Bill'，但是一旦程序结束，变量所占用的内存就被操作系统全部回收。如果没有把修改后的'Bill'存储到磁盘上，下次重新运行程序，变量又被初始化为'Bob'。我们
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2023-08-22 12:21:08
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序列化和反序列化可以大致分为两类：文本序列化和二进制序列化。比如python提供的pickle库，他就是基于二进制方式的序列化。而json则是文本方式的序列化，需要遵守相应的文件格式。
由于pickle序列化和发序列化仅仅同版本的Python可以使用(pickle库的序列化在python2，python3也存在不兼容的问题)。因此我们还会学习MessagePack，它是一个基于二进制高效的对象序列...
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2021-07-22 09:18:22
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