为何选择Sublime Text? 我以前一直是TextMate的忠实用户。这是一个轻量级的、开源的软件，作为OS X的本地应用，具有很好的Mac风格。不过，虽然TextMate是一个很棒的编辑器，有时候还是显得功能不够。 我用过一些功能更强的软件，例如 加上Python插件的IntelliJ IDEA。 我特别喜欢它的debugger和test runner。不过，一个像Inte
[color=red]TextBlob [/color]是一款 Pythonic 的[color=red]文本处理工具[/color]，用于处理文本数据，它提供了一个简单的 API，用于潜入常见的自然语言处理（NLP）任务，如词性标注、名词短语提取、情感分析、分类、翻译等。
特性：
[color=red]名词短语提取
词性标记
情绪分析
分类
由 Goog
原创
2021-08-28 09:57:23
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一、 TextBlob 包--英文分析TextBlob是一个用于处理文本数据的Python库。它为常见的自然语言处理（NLP）任务提供了一个简单的API，例如词性标注，名词短语提取，情感分析，分类，翻译等。GitHub链接：https://github.com/sloria/TextBlob from textblob import TextBlob
text = "I am happy
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2024-01-28 01:12:57
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问题提出我们曾为一客户提供网络推广服务，该客户的业务是经销某高端汽车窗膜品牌，需要及时获取车主在网上对该品牌的咨询和评价意见。目前全国的车主主要集中在三大汽车网站上讨论、交流各种意见，这三大汽车网站是汽车之家、爱卡汽车和太平洋汽车，这三大汽车网站都开设了BBS供车主讨论，但比较特殊的是针对某个品牌某款车型，都专门开设一个论坛，供该车型的车主讨论各种问题，所以某车主需要讨论贴膜话题时，也只会在其车型
大家好，小编为大家解答python全系列官方中文文档的问题。很多人还不知道python 帮助文档中文版，现在让我们一起来看看吧！1、python-docx官方文档中文没有找到。 第一个： 和 有tables返回帆敏。帆碧 第二个： 用re来解决，\d{4}\D\d{1,2}\D\d{1,2}\D ，这些匹配到的就是态轿举日期，替换成你要的。2、python有没有什么帮助文档没有找到。 第一个： 和
美图欣赏：一.textblob介绍1.TextBlob：简化文本处理TextBlob是用于处理文本数据的Python（2和3）库。它提供了一个简单的API，用于深入研究普通自然语言处理（NLP）任务，例如词性标记，名词短语提取，情感分析，分类，翻译等。2.功能名词短语提取 词性标记 情绪分析 分类（朴素贝叶斯，决策树） 由Google翻译提供的语言翻译和检测标记化(将文本分为单词和句子） 单词和短
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2023-12-09 11:38:14
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这几天在做那个比赛，，做的有点晚了，只能粗糙的做一下子了。现将所做的过程，边记录边思考一下。首先工具要得力，搜索了一下，可能有点不全，对于我而言，最适合本次比赛的无疑是snownlp以及jieba，先说snownlp，之后说jieba的使用。对于snownlp，我是直接pip的，我的python版本是2.7的，pip install snownlp。from snownlp import Snow
前言今天的30天学习30种技术挑战，我决定先缓缓JavaScript, 学学用Python处理文字。这里我主要关注情感分析。几年前我就对情感分析感兴趣了，当时想写一个程序反应大家在tweets上对一部电影的情感走向，然后发映出电影的情感分析。有了这些信息就可以帮我决定是否有必要看某部电影。 谷歌搜索后，发现Naive Bayes classifier可以解决这个问题。当时我只会Java,
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2024-05-24 22:26:09
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安装 pip install textblob 我的版本:0.15.3 from textblob import TextBlob string = "you arr best" # 此处的 arr 应为 are TextBlob(string).correct()
原创
2021-09-24 14:17:38
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上一节主要讲了JDBC的基本操作，这一节主要总结一下JDBC如何处理大文本、如何处理图片以及进行批处理。1.JDBC处理大文本 在MySQL中，大文本是text类型，使用java操作数据库中的大文本需要两个方法setCharact
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2024-07-04 22:23:16
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文本摘要的目标是将长文本进行压缩、归纳和总结，从而形成具有概括性含义的短文本。根据文档个数的不同，文本摘要任务可以分为单文档摘要和多文档摘要。根据摘要方法的不同，文本摘要任务又可以分为抽取式方法和生成式方法。由于抽取式方法发展较早，且目前技术较为成熟，因此在业界被广泛的应用。本文首先介绍抽取式方法的发展历史及其最新研究进展，下一篇将介绍生成式方法的历史及进展情况。抽取式方法（如图1）
Python中with原理探究with语句适用于对资源进行访问的场合，确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作，释放资源，比如文件使用后自动关闭、线程中锁的自动获取和释放等。比如上面的代码，通过使用with语句改造，就变成了下面这个样子：#!/usr/bin/env python
with open('students.txt', 'r') as fileReader:
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2024-05-16 06:15:52
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情感分析是自然语言处理领域的一个重要任务，它涉及分析文本中的情感和情绪，如积极、消极、中性等。TextBlob是一个简单易用的自然语
原创
2024-03-02 00:54:37
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Python学习【第一篇】 python简介与入门 python简介一、什么是python二、python由来三、Python能做什么Web程序GUI开发操作系统其他四、设计哲学与定位Python入门第一个python程序二、编码三、变量四、流程控制五、Pthon运算符 文章目录python简介一、什么是python二、python由来三、Python能做什么Web程序GUI开发操作系统其他
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2023-08-10 18:54:24
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谈谈 Python 程序的运行原理 谈谈 Python 程序的运行原理1. 简单的例子2. 背后的魔法2.1 模块2.2 编译2.3 pyc 文件2.4 字节码指令2.5 Python 虚拟机2.6 import 指令2.7 绝对引入和相对引入2.8 赋值语句2.9 def 指令2.10 动态类型2.11 命名空间 (namespace)2.11.1 dir 函数2.11.2 LEGB 规则2.1
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2023-06-19 20:16:30
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# Python的fsolve原理及应用教程
在科学计算和工程领域，常常需要求解非线性方程组。Python中的`scipy.optimize.fsolve`是一个功能强大的工具，用于求解这些方程。本文将带领您了解fsolve的基本原理，以及实际应用的流程。
## 一、fsolve的原理
`fsolve`函数的目的是找到使得给定函数为零的变量值。它使用数值方法（像牛顿法）来逼近方程的根。这个过
# Python MapReduce的原理解析
MapReduce是一种编程模型，主要用于大规模数据处理。它最早由Google提出，并迅速成为处理和生成大数据集的标准工具。MapReduce通过将复杂的计算任务划分为简单的“Map”和“Reduce”两个阶段，使得并行计算成为可能。本文将详细介绍MapReduce的原理，并通过Python的示例代码来演示这一过程。
## MapReduce的工
class Go: def __init__(self): self.dict={} print("开始") def __del__(self): print("结束") def __getitem__(self,value): if type(value)==str:
原创
2022-08-02 07:33:39
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Transorflow介绍TensorFlow的名字中已经说明了它最为重要的两个特点：Tensor和Flow。其中Tensor意思是张量，可以被简单的理解为多维数组或者矩阵。Flow就是“流”的意思，直观的表达了张量之间通过计算相互转化的过程。Tensor(张量)实际上就是一个n维的数组。这就延伸了几个的术语：阶(秩)形状Transorflow实战1.对服装图像进行分类import tensorf
# Python的Diff求导的原理及应用
在数据分析与科学计算中，微积分特别是导数的计算尤为重要。随着数据规模的扩大，人工计算已经不再可行，而Python的Diff（微分函数）可以帮助我们自动求导。本文将探讨Python中Diff函数的原理，并给出代码示例。
## 1. Diff的原理
Diff，源自“差分”（Difference），在数学中通常指的是导数。当我们对一个函数进行求导时，实质
