python代码学习——模块导入导入第三方库本地库与第三方库的定义与区别引用本地库相对路径与绝对路径包和模块导入语句import代码执行入口from……importfrom……import*from……import……as A总结import语句from语句自定义模块的命名规则模块的搜索规则绝对导入和相对导入 导入第三方库本地库与第三方库的定义与区别本地库:PyCharm自带的库为本地库第三方库
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2024-02-19 11:22:13
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SQLite是嵌入式关系数据库管理系统。 它是独立的,无服务器的,零配置和事务性SQL数据库引擎。SQLite可以自由地用于商业或私有的任何目的。 换句话说,“SQLite是一种开源,零配置,独立的,独 立的,旨在嵌入到应用程序中的事务关系数据库引擎”。SQLite与其他SQL数据库不同,SQLite没有单独的服务器进程。 它直接读取和写入普通磁盘文件。 具有 多个表,索引,触发器和视图的完整SQ
本文主要利用python对优衣库的销售数据进行可视化分析,数据来源于和鲸社区,有一个表,包含22293条数据,数据字段的含义为:store_id 门店随机编号id,无实际意义city 门店所在城市channel 门店所产生的销售渠道,线上表示网上购买到门店自提,线下表-示门店直接购买gender_group 客户性别 男女age_group 客户年龄段wkd_ind 购买发生的时间(周末,周中)p
# Python获取接口的数据入库
## 整体流程
为了实现"Python获取接口的数据入库"的功能,可以按照以下步骤进行操作:
| 步骤 | 操作 |
|-----|------|
| 1 | 发起HTTP请求 |
| 2 | 解析响应数据 |
| 3 | 处理数据 |
| 4 | 存储数据到数据库 |
下面将详细介绍每个步骤以及涉及到的代码。
## 1. 发起HTTP请求
要获取接
原创
2023-11-18 09:00:48
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一、数据库基本操作1. 想允许在数据库写中文,可在创建数据库时用下面命令create database zcl charset utf8;2. 查看students表结构desc students;3. 查看创建students表结构的语句show create table students;4. 删除数据库drop database zcl;5. 创建一个新的字段alter table stud
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2023-06-30 09:31:12
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# Python如何快速的入库大量数据
在数据驱动的时代,如何高效地将大量数据入库(即存储到数据库中)是很多开发者面临的挑战。本文将探讨使用Python进行大量数据快速入库的方案,并给出具体的代码示例。
## 项目背景
在实际项目中,我们常常需要处理来自不同来源的数据,比如爬虫抓取的数据、用户上传的文件或实时数据流。这些数据需要及时存储到数据库中,以便后续分析或服务使用。为了实现这一目标,选
# 实现Python调用HTTPS数据入库
## 一、流程图
```mermaid
erDiagram
用户 ||--o 数据入库 : 使用HTTPS传输数据
```
## 二、步骤及代码示例
### 1. 导入必要的库
在Python中,我们可以使用`requests`库来进行HTTPS请求,使用`pymysql`库来进行MySQL数据库操作。
```python
impor
原创
2024-07-11 06:24:23
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# Python 数据表入库指南
作为一名刚入行的小白,学习如何将数据存入数据库是一个重要且实用的技能。本文将通过一个简洁的流程和示例代码,带你了解Python如何实现数据表入库。
## 整体流程
在进行数据表入库之前,我们需要了解大致的步骤。以下是将数据入库的步骤表:
| 步骤 | 描述 |
|--------|----
原创
2024-10-05 04:01:25
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下面主要介绍数据库批量操作数据(主要是 Insert)的方法,涉及 SQL Server、DB2、MySQL 等。SQL Server首先,准备工作,新建一个数据库实例create database Stu_Sqh在数据库实例中新建一张数据表:学生信息表1 CREATE TABLE [dbo].[StudentInfo](
2 [NAME] [varchar](20) NOT N
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2024-01-18 14:33:08
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Storm实时数据处理 一,storm概念 Storm是一个分布式的,可靠的,容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件,每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm集群的输入流由一个被称作spout的组件管理,spout把数据传递给bolt, bolt要么把数据保存到某种存
数据库的导入的工具实现 最近的需求是把excel模板中的数据导入到数据库对应表中,采用Navicat工具的导入功能,下面记录一下处理的过程,以备查看。第一步、 数据库滤重在用户表中,有部分人存在两条记录,最新的一条是有效数据,因此需要对人员表进行滤重操作。将滤重的结果存放到单独的一张表中,SQL语法:create table T1 as T2// create
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2024-01-25 20:42:30
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数据分析离不开数据库,如何使用python连接MySQL数据库,并进行增删改查操作呢?我们还会遇到需要将大批量数据导入数据库的情况,又该如何使用Python进行大数据的高效导入呢?本文会一一讲解,并配合代码和实例。一、背景我是在Anaconda notebook中进行连接实验的,环境Python3.6,当然也可以在Python Shell里面进行操作。最常用也最稳定的用于连接MySQL数据库的py
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2023-08-04 13:54:46
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# Python 入库流程入门指南
在进入开发的世界之前,了解如何将数据存储到数据库中是非常重要的。本文将指导你实现“Python入库”的基本流程。我们将展示整个过程的步骤,并逐步讲解每一步需要的代码。
## 整体流程
以下是将数据插入数据库的概述步骤:
| 步骤 | 描述 |
|-------------|-----
原创
2024-10-24 05:31:22
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两种引用方式区别:
使用法一用户可以定义自己的pensize()函数,而使用法二则不行
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2023-05-30 21:57:18
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把函数放在一个模块里面,模块文件:f.py,这样方便其他地方可以调用,调用方法就是import ff.pyimport sqlite3
#烟的条码是否存在
def isBarcodeExist(dbpath,barcode):
con=sqlite3.connect(dbpath);
cur=con.cursor();
cur.execute("select * from
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2023-10-20 19:13:50
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# 用Python解析Kafka的JSON数据入库PG
在实时数据处理中,Kafka是一个非常流行的消息队列系统,而JSON是一种常用的数据格式。本文将介绍如何使用Python解析Kafka中的JSON数据,并将其存储到PostgreSQL数据库中。
## Kafka简介
Kafka是一个分布式的消息队列系统,通常用于处理大量的实时数据。它具有高吞吐量、持久性以及可扩展性的特点,被广泛应用于
原创
2024-06-23 04:27:32
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(1) 前言遥感影像的提取和分析在地理信息系统、环境监测、农业、城市规划等领域具有重要的应用价值。按掩膜提取遥感影像是一种常用的方法,它可以通过定义掩膜来选择感兴趣的区域,并排除其他干扰因素。按掩膜提取遥感影像的方法可以分为两个主要步骤:掩膜定义和影像提取。掩膜定义 是指根据研究目的和需求,确定感兴趣的区域,并将其转化为掩膜图层。常用的掩膜定义方法包括手动绘制、阈值分割、形态学操作等。影像提取 是
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2024-06-26 20:30:47
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在学习Python的起初阶段,很多人都不知道如果去安装模块,如果和导入模块,特别是零基础初学的小伙伴更是如此,而且小编在学习群里面看到有很多这样的情况!今天小编就给大家介绍一下如何导入Python的模块已经模块的相关指令。源码安装一般情况下我们都是在CMD(命令提示符)里面安装Python的第三模块。Pip install module(模块名)而且我们要知道Python的模块都可以在GitHub
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2023-09-19 19:56:57
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# Hive的JSON数据入库
## 简介
Apache Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库基础设施,它提供了类似于SQL的查询语言——HiveQL,以便用户可以方便地进行数据查询和分析。Hive支持多种数据源的导入和导出,其中包括JSON格式的数据。本文将介绍如何使用Hive将JSON数据导入数据仓库。
## 数据准备
在演示中,我们将使用一个简单的JSON文件作为示例数据。
原创
2023-09-27 13:00:51
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一、背景介绍Pandas在处理大数据(尤其是列比较多的场景)时,如果不做优化,内存占用还是很大的,下面通过一个实例来说明可以怎样优化首先,生成一批18万的数据,每条数据151列import pandas as pd
import numpy as np
def gen_big_data(csv_file: str, big_data_count=90000):
chars = 'abc