几个问题？ Python里的dict和set效率有多高？ 为什么它们是无序的？ 为什么并不是所有的Pythoon对象都可以当作dict的键或set里的元素？ 为什么dict的键和set元素的顺序是根据它们被添加的次序而定的，以及为什么在映射对象的生命周期中，这个顺序并不是一成不变的？ 为什么不应该在 ...
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2021-08-09 14:14:00
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在 Python 中，使用 `in` 和 `not in` 来判断某个元素是否存在于一个容器（如列表、元组、字符串等）中是非常常见的操作。这些运算符不仅简洁明了，而且在内部实现上也有着有趣的原理。本文将深入探讨 Python 的 `in` 和 `not in` 的实现原理，并通过解析和案例分析来理解其背后的逻辑。
### 背景描述
在日常编程中，我们会频繁使用 `in` 和 `not in`，例
对于如下的for语句1. for obj in iterable_obj:
2. do something with obj首先会调用iter方法获取关于iterable_obj对象的迭代器，然后不断调用迭代器对象的next方法，直至抛出异常位置。 为了说明这一点，看下面的例子。 1. myiter = MyIterator(1, 4)
2. for
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2024-07-19 14:48:43
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本文较为详细的分析了Python解释执行的原理，对于深入理解Python可以起到一定的帮助作用。具体分析如下：首先，这里的解释执行是相对于编译执行而言的。我们都知道，使用C/C++之类的编译性语言编写的程序，是需要从源文件转换成计算机使用的机器语言，经过链接器链接之后形成了二进制的可执行文件。运行该程序的时候，就可以把二进制程序从硬盘载入到内存中并运行。但是对于Python而言，python源码不
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2023-10-08 09:14:00
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1.With语句是什么? 有一些任务，可能事先需要设置，事后做清理工作。对于这种场景，Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理，你需要获取一个文件句柄，从文件中读取数据，然后关闭文件句柄。 如果不用with语句，代码如下：file = open("/tmp/foo.txt")
data = file.read()
file.close()这里有两个问题
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2023-12-18 21:30:39
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算法的概念算法是计算机处理信息的本质，因为计算机程序本质上是一个算法来告诉计算机确切的步骤来执行一个指定的任务。一般地，当算法在处理信息时，会从输入设备或数据的存储地址读取数据，把结果写入输出设备或某个存储地址供以后再调用。算法的五大特性1.输入: 算法具有0个或多个输入 2.输出: 算法至少有1个或多个输出 3.有穷性: 算法在有限的步骤之后会自动结束而不会无限循环，并且每一个步骤可以在可接受的
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2023-10-08 12:54:35
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# 使用Python实现Mock平台的原理
在开发过程中，我们经常需要模拟外部API的行为，以便在不依赖真实服务的情况下进行测试。Mock平台正是这种需求的体现。通过Mock，我们可以控制测试环境，验证我们的代码在不同情境下的表现。
本文将带你了解如何用Python实现一个简单的Mock平台，分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
什么是最大熵模型？1 前言2 什么是最大熵模型？2.1 通俗解释2.2 最大熵原理2.3 最大熵模型2.3.1 模型约束2.3.2 什么叫经验分布？2.3.3 最大熵模型的表示2.3.4 最大熵模型的学习3 最大熵模型的应用场景4 模型优缺点4.1 优点4.2 缺点参考 1 前言继续梳理李航老师《统计学习方法》的章节内容，今天我们一起来看一看啥叫最大熵模型？2 什么是最大熵模型？2.1 通俗解释
# Python实现MMSE原理的指南
## 一、引言
最小均方误差（MMSE, Minimum Mean Square Error）是信号处理和统计学习中一种常用的估计技术，用于降低估计值与真实值之间的误差。本文将为您详细介绍如何在Python中实现MMSE的原理，适合刚入行的小白。
## 二、实现流程
为了帮助您更好地理解整个实现过程，以下是实现MMSE的步骤流程表：
| 步骤 |
定义一个消息类型先来看一个非常简单的例子。假设你想定义一个“搜索请求”的消息格式，每一个请求含有一个查询字符串、你感兴趣的查询结果所在的页数，以及每一页多少条查询结果。可以采用如下的方式来定义消息类型的.proto文件了：1234567syntax = "proto3";
message SearchRequest {
string query = 1;
int32 page_nu
Python @property装饰器原理解析这篇文章主要介绍了Python @property装饰器原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下1.通过@property装饰器，可以直接通过方法名来访问方法，不需要在方法名后添加一对“()”小括号。class Person:
def __init__(self, name):
self
作者：mozillazg原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000004889212关于 Python 的导入机制，我以前写过一篇文章，非常详细，[深入探讨 Python 的 import 机制：实现远程导入模块]另外，今天再给你推荐这篇文章，同样是介绍 Python 的导入机制，和上面的文章一起食用更佳。本文呢，将简单讲述一下 Python 探针的实现原理。同
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2021-04-07 17:20:39
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关于 Python 的导入机制，我以前写过一篇文章，非常详细，感兴趣的可以点击这个链接进行查看：[深入探讨 Python 的 import 机制：实现远程导入模块]另外，今天再给你推荐这篇文章，同样是介绍 Python 的导入机制，和上面的文章一起食用更佳。本文呢，将简单讲述一下 Python 探针的实现原理。同时为了验证这个原理，我们也会一起来实现一个简单的统计指定函数执行时间的探针程序。探针的
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2021-04-21 13:34:05
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# Python SimpleXMLRPCServer 实现原理
## 简介
在开始讲解 Python SimpleXMLRPCServer 的实现原理之前，我们先了解一下 XML-RPC 是什么。XML-RPC 是一种远程过程调用 (RPC) 协议，它通过使用 HTTP 作为传输协议和 XML 作为编码格式来实现不同系统之间的通信。Python 提供了一个内置模块 `SimpleXMLRPC
原创
2023-08-17 03:46:42
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""" pip install ws4py """ import json from ws4py.client.threadedclient import We
原创
2022-09-20 11:37:47
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# LSTM原理及Python实现
## 一、引言
随着深度学习的快速发展，长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）成为处理序列数据的重要模型。LSTM能够有效解决传统循环神经网络（RNN）在长序列训练中遇到的梯度消失和梯度爆炸问题。本文将探讨LSTM的基本原理，并给出Python实现示例。
## 二、LSTM的工作原理
LSTM的核心在于它的记忆单元（c
原创
2024-10-22 06:30:17
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众所周知，由于公共IP的短缺，我们在组建局域网时，通常使用保留地址作为内部IP，这些保留地址Internet上是无法被路由的，所以在正常情况下我们无法直接通过Internet访问到在局域网内的主机。为了实现这一目的，我们需要使用VPN隧道技术。- 通常情况下，VPN网关采用双网卡结构，外网卡使用公共IP接入Internet；- 如果网络一的终端A需要访问网络二的终端B，其发出的访问数据包的目标地址
原创
2008-11-09 19:49:08
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众所周知，由于公共IP的短缺，我们在组建局域网时，通常使用保留地址作为内部IP，这些保留地址Internet上是无法被路由的，所以在正常情况下我们无法直接通过Internet访问到在局域网内的主机。为了实现这一目的，我们需要使用VPN隧道技术。- 通常情况下，VPN网关采用双网卡结构，外网卡使用公共IP接入Internet；- 如果网络一的终端A需要访问网络二的终端B，其发出的访问数据包的目标地址
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2006-11-27 11:12:38
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一、MQ解决了什么问题1、异步通信：有些业务不想也不需要立即处理消息，消息队列提供了异步处理机制，允许用户把一个消息放入队列，但并不立即处理它。消息会在队列中堆积，然后在需要的时候再去处理它们2、解耦降低工程间的强依赖程度，针对异构系统进行适配。在项目启动之初来预测项目将来会遇见什么需求，是极其困难的。通过消息系统在处理中间插入一个隐含的，基于数据的接口层，两边的处理过程都要实现这一接口当应用发生
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2023-06-22 17:03:41
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OSPF基本原理概述：OSPF是Open Shortest Path First（开放最短路径优先）的缩写。它是IETF组织开发的一个基于链路状态的内部网关协议，目前在互联网上大量的使用。本次主要介绍OSPF协议的工作原理，包括它的分层结构、网络类型、报文封装、邻居建立和维护等内容。协议概述RIP协议存在的问题1.存在最大15跳的限制，不能适应大规模组网的需求2.周期性发送全部路由信息，占用大量的
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2023-10-12 14:54:18
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