下图是日常生活中经常会用到图表——甘特图。 但是,如果你希望图表既能反映数据多少,又能直观反映出数据增减变化。那么,你就需要在此基础上,通过巧妙设置,使图表中数据点排列形状看似瀑布。这种排列似瀑布甘特图,人们形象称之为“瀑布”。通常,瀑布被常用于元数据有分类情况下,来反应各部分之间差异。那么,这样一个瀑布该如何制作呢?本期,阿达要给大家分享Tableau技巧是:如何
首先,让我们进行导入并使 Bokeh 输出显示在我们笔记本中:from bokeh.io import show, output_notebook from bokeh.palettes import PuBu4 from bokeh.plotting import figure from bokeh.models import Label output_notebook()子弹
文章目录一、语法二、参数三、返回值四、实例4.1 简单瀑布4.2 多类别瀑布4.3 设置标记大小和颜色4.4 水平瀑布4.5 Dash中应用 一、语法绘制瀑布轨迹,这是一种有用图表,可以在条形图中显示各种元素(正或负)贡献。y如果orientation设置了“v”(默认值),则通过条形跨度可视化数据设置在 中,并且标签设置在 中x。通过设置orientation为“h”,角色互换
转载 2023-10-08 22:58:12
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最近看到一篇使用vue从零开始手写一个猫咪瀑布流组件(支持ssr),讲了关于如何用 Vue 来实现瀑布流,学习后自己动手写了一个简单 demo。源码瀑布流又称瀑布流式布局,是比较流行一种网站页面布局方式,每张图片宽度都设置为一样,但是高度是根据内容变化,实现一个不规则排列。原理原理其实很简单,简单来说就是把每张都设置为绝对定位,再根据宽高设置图片偏移值,则 left 和 top 属性
# 使用 PythonVue.js 实现瀑布及其他图表 ## 引言 在现代网页开发中,数据可视化越来越受到重视。随着大数据技术快速发展,灵活且直观地展示数据,帮助我们做出更好决策变得至关重要。本文将介绍如何使用 Python 作为后端与 Vue.js 作为前端实现瀑布,并展示饼状和甘特图基本用法。 ## 什么是瀑布瀑布是一种用于展示数据增减过程图表,能
原创 10月前
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Python损失函数怎么 在机器学习和深度学习开发过程中,损失函数可视化是非常重要,因为它能够帮助我们理解模型训练过程和调优效果。假设我正在开发一个基于卷积神经网络(CNN)图像分类模型。在训练过程中,我希望能够及时监控损失函数变化情况,以便做出相应调整。这就出现了“如何用Python损失函数”这个问题。 引用块: > "可视化损失函数变化趋势,可以帮助我们更好
原创 6月前
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 系统流程数据流通常在数据流图中忽略出错处理,也不包括打开文件关闭文件之类内务操作例子假设一家工厂采购部每天需要一张定货报表,报表按零件编号排序,表中列出所有需要再次定货零件。对于每个需要再次定货零件应该列出下述数据:零件编号,零件名称,定货数量,目前价格,主要供应者,次要供应者。零件入库或出库称为事务,通过放在仓库中CRT终端把事务报告给定货系统。当某种零件库存数量少于库存量临界
# 使用Python绘制象限:分析旅行数据 在数据分析中,象限是一种非常有效可视化工具,可以帮助我们理解不同变量之间关系。在这篇文章中,我们将通过一个实际旅行数据示例,展示如何使用Python绘制象限,并结合旅行关键指标进行分析。 ## 实际问题 假设我们计划了一次旅行,并收集了一些关于各个景点数据。这些数据包括每个景点评分(Customer Rating)和人流量(Vis
原创 2024-09-16 05:11:01
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# MATLABPython绘制:解决实际问题 在数据科学和工程领域,数据可视化是一个至关重要环节。尽管MATLAB在绘图方面非常强大,但许多工程师和科学家已经开始转向Python,因为Python拥有丰富库以及良好社区支持。本文将通过一个实际例子展示如何使用Python绘制饼状和状态,以解决数据可视化需求。 ## 实际问题示例 假设我们是一家销售公司数据分析师,我们需要根据
原创 2024-10-05 04:55:12
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       展示如何使用hyperspectral Viewer应用程序来探索高光谱数据。使用该应用程序功能,您可以以灰度图像形式查看高光谱数据集各个波段。您还可以将数据集颜色复合表示形式查看为RGB、彩色红外(CIR)和伪彩色图像。除了探索数据空间维这些可视化表示外,还可以沿着单个点或数据一小部分区域创建光谱曲线,可以识别高光谱中元素。第一
文章目录0. 原由1. 思路2. 函数3. 演示3.1 动态绘制圆3.2 绘制动态正弦曲线3.3 绘制不同阻尼比二阶系统动态阶跃响应曲线3.4 绘制旋转五角星曲线推荐联系作者 0. 原由可视化是Matlab软件突出优势之一,经常需要将仿真或试验得到数据可视化,有时还希望形成动态曲线,保存成动画,以便生动形象展示数据。1. 思路Matlab中绘制动态曲线基本思路:绘图并保存图形句柄,使
首先,我们来看一个瀑布图样例:紫色表示减少,绿色表示增加。一、设置占位序列制作如图所示,前两节是原始数据,后面几列是自己要做数据。1、辅助数据其中累计是从第一行金额累积到当前行;占位序列为这样一个表达式:=IF(B5>0,D4,D5),其含义为,如果B;列金额为正数,那么其值为累计列上一行数,否则为累计列当前行数值。看着上面的,想一下,下面空白值是不是刚好是这个占位序列。正数占位
转载 2023-07-28 15:52:09
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介绍: 百度一下,官网 http://www.ncl.ucar.edu/index.shtml 准备工作:查看系统位数 uname -m 查看操作系统 cat /etc/issue gcc --version下载页: https://www.earthsystemgrid.org/dataset/ncl.630.0/file.html下载对应版本安装: 参考此篇 补充说明: 获取:cd /
转载 5月前
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        在做一些数据可视化时,两个类别数据可以做成对比,这里使用小技巧是生成一个固定数据用来放置标签,再将其中一个数据转换成负值,可使图形分成两部分。import matplotlib.pyplot as plt x = [2017, 2018, 2019, 2020, 2021] y = [19, 28
# 使用Python绘制连续热项目方案 ## 项目背景 热是一种有效数据可视化方式,通过颜色深浅来表现数据大小和变化。连续热通常用于表示时间序列数据、空间数据等趋势或分布。Python作为一种强大数据科学工具,提供了多种绘图库,如Matplotlib和Seaborn,可以用于生成高质量。 ## 项目目标 本项目旨在使用Python绘制连续热,以便更好地分析和可视化数
原创 2024-08-30 05:13:32
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# Python科研结果 在科研工作中,经常需要将实验结果以图表形式展示出来,以便更直观地展示数据之间关系和趋势。Python作为一种功能强大编程语言,拥有丰富数据可视化库,如Matplotlib和Seaborn,可以方便地绘制各种科研结果图表。 在本文中,我们将通过一个具体问题来展示如何使用Python绘制科研结果。假设我们有一组实验数据,包括不同温度下某种化合物溶解度。
原创 2024-04-25 04:47:06
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介绍对于绘制某些类型数据来说,瀑布是一种十分有用工具。不足为奇是,我们可以使用Pandas和matplotlib创建一个可重复瀑布。在往下进行之前,我想先告诉大家我指代是哪种类型图表。我将建立一个维基百科文章中描述2D瀑布。这种图表一个典型用处是显示开始值和结束值之间起“桥梁”作用+和-值。因为这个原因,财务人员有时会将其称为一个桥梁。跟我之前所采用其他例子相似,这种
教你Python创建瀑布(1)介绍对于绘制某些类型数据来说,瀑布是一种十分有用工具。不足为奇是,我们可以使用Pandas和matplotlib创建一个可重复瀑布。在往下进行之前,我想先告诉大家我指代是哪种类型图表。我将建立一个维基百科文章中描述2D瀑布。这种图表一个典型用处是显示开始值和结束值之间起“桥梁”作用+和-值。因为这个原因,财务人员有时会将其称为一个桥梁。
散点图经常要绘制成4个象限样子,以对各数据点所处位置分别进行评判,这里总结Excel绘制这样散点图4种办法。 样例数据如下: 方法一:设置坐标轴格式,将横、纵坐标交叉于指定刻度 首先用系统模板绘制出散点图,并用xy chart labels工具给各点贴上标签,得到下图: 然后以各公司平均水平作为分界点,在设置坐标轴格式-坐标轴选项-坐标轴交叉里分别设置坐标轴值为分界点横纵坐标 将
对于来说我们需要了解是什么叫,构成要素,有哪些重要元素,各个例之间关系。当然最重要是如何根据需求创建。具体创建通过一个简单学生管理例子说明创建过程和例子。  我所有例子都是是使用Rose这个软件来,现在虽然有新UML模型画图软件,但是我比较喜欢这个Rose,如果你还没有装这个软件需要先装一个,或者使用你比较喜欢UML画图软件。下面我们直
转载 2024-08-30 12:57:23
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