Python `odbAccess` 是用于从 Abaqus/CAE 和 Abaqus/Standard 中读取和处理有限元分析结果分离框架。它为用户提供了一个强大接口,使得数据提取与后处理变得更加灵活然而也带来了一些挑战,如性能问题和维护复杂度增加。 初始技术痛点包括对结果数据处理无效性和可扩展性问题。随着项目的复杂性增加,数据管理和提取变得愈加繁琐,团队成员逐渐感受到使用经典
原创 7月前
98阅读
展开全部从这两个课程之间选择一个,那么最好选择先学习Python ,原因有以下几点62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333436316330第一、 Access是比较初级数据管理系统。Access属于典型桌面式数据管理系统,微软把Access归类到普通办公软件领域,从这个角度来说, Access并不适用于大型数据管理任务。在大数据时代背景下, Ac
## PythonodbAccess模块问题解决过程 在使用Python进行有限元分析时,我在调用`odbAccess`模块时,遇到了许多棘手问题。这个模块是Abaqus/CAE中用于读取和处理结果数据重要工具,任何小问题都可能影响分析结果准确性和工作效率。 ### 问题背景 在进行模型仿真分析时,我需要读取并处理大量结果数据,以便对模型进行完整验证。通过`odbAccess`模
原创 6月前
439阅读
本文介绍odoo11在windows,ubuntu16,centos7下安装,涉及安装中依赖处理和各种工具安装。64位windows系统环境下安装1.安装python3.6安装后在cmd中输入python --version和pip3 --version查看版本信息。如果提示命令不存在,请将python3.6和python3.6/scripts文件夹路径添加到系统路径。注意:如果之前已经安
转载 2024-03-29 15:09:23
1292阅读
起初,最先接触python命令行传参是sys模块argv方法,此方法功能简单,稍微增加一些需求,就不难满足需要了一、optparse官方概述 optparse is a more convenient, flexible, and powerful library for p
1、包含<windows.h> <odbcinst.h> “cvi_db.h” 文件包含在工程头文件中,加载odbccp32.lib,该文件在.\national instruments\cvi90\sdk\lib\msvc路径中。 2、创建数据源SQLConfigDataSource (NULL, ODBC_ADD_SYS_DSN,
转载 2024-09-10 10:09:45
57阅读
写在前面:本系列文章收录:CAU计算机类公选课《Python语言程序设计》课堂讲义 课程时间为:2022~2023学年秋季 供各位小白参考~第8章 模块和包Python程序是由包、模块、函数组成。包是由一系列模块组成集合。模块是处理某一类问题函数和类集合。【示例】Python模块典型结构。# 圆计算 # 导入一个模块 import math # 变量定义 r = 2 # 类
Access 作为一款文件型数据,与 SQLite 类似,可以作为简单应用解决方案数据存储。根据 DB-Engines Ranking 数据排名数据,MS Access 在 2020年12月排名为 11 位,不算太小众。 本篇讲解在 Python 语言环境中,如何操作 Access 数据,代码中将用到 pyodbc, adodbapi 和 pywin32 三个第三方包,这三个包都用 p
转载 2023-11-09 21:22:18
917阅读
1、简介ODBC:随着C/S结构体系在互联网运用广泛,不同数据访问成了突出问题。在没有ODBC之前,不同数据(SQL server、MySQL、Oracle等)采用标准不同,但当前绝大部分数据全部或部分地遵从关系数据概念 ,有了这些共同点,ODBC应用而生,它没有太过复杂,ODBC 是基于结构化查询语言(SQL),使用 SQL 可大大简 化其应用程序设计接口(API)&nbs
转载 2024-04-12 20:14:57
96阅读
1,从Oracle主站下载两个文件:a: instantclient-basic-windows.x64-11.2.0.4.0.zipb: instantclient-odbc-windows.x64-11.2.0.4.0.zip下载地址: http://www.oracle.com/technetwork/topics/winx64soft-089540.htmla文件是基础,b文件是ODBC
安装ODBC及配置pro*C/C++编译环境。 1 安装unixODBC 下载unixODBC-2.3.0.tar.gz ./configure make sudo make install 安装完毕后,odbc配置文件在/usr/local/etc下,包括odbc.ini和odbcinst.ini两个文件,暂时不用修改。odbc相关头文件在/usr/local/include下,
转载 2024-09-11 10:20:07
150阅读
概述 这篇文章介绍了如何将STL、IGES、STEP和SAT等格式CAD(计算机辅助设计,Computer Aided Design)物体导入到OpticStudio中。CAD文件格式一般与您所使用CAD软件相关,格式种类众多,不同格式也有各自擅长领域。如,STL格式是利用三角形网格来表示三维物体,所以,对于那些原本就是由多个平面围成物体来说是一个不错选择,该格式也常应用
学习内容总结 今日学习内容总结Django学习之三板斧前言      我们在启动Django项目后,如何添加更多功能,通过之前推导学习我们知道,想要添加功能,就去urls.py和views.py添加。      在实际查看Django
转载 2024-07-20 06:55:30
179阅读
Python 是编程领域中最常用编程语言之一,也是初学者最佳选择之一。Python 吸引人们地方在于它简单性和易用语法。是一个直译语言,所以它变得更容易发现代码中错误。它是由 Guido van Rossum 开发,并于1991年首次发布,从那时起,Python 开发者社区的人数与日俱增,人数众多。根据一些资源,python 有一个超过1000万人社区。谷歌、亚马逊、 Facebo
Python 是最流行和使用最广泛编程语言之一,它已经超越了业界许多编程语言,名列前茅。它在开发人员中流行原因有很多,最重要一点就是它有大量供用户使用。Python 易用性、灵活性吸引了许多开发人员为机器学习创建新。有一个大家必都会介绍,就是TensorFlow,这里就不多说了。那么,以下就是今日份干货1.KerasKeras是由python编写机器学习API,其运行在机器学习
Python 标准有超过 200 个模块,程序员可以在他们程序中导入和使用。虽然普通程序员对其中许多模块都有一些经验,但很可能有一些好用模块他们仍然没有注意到。我发现其中许多模块都包含了在各个领域都非常有用函数。比较数据集、协作其他函数以及音频处理等都可以仅使用 Python 就可以自动完成。因此,我编制了一份您可能不知道 Python 模块候选清单,并对这几个模块进行了适当解释,以
BLAS 接口BLAS,LAPACK,ATLAS这些数值计算名字很类似,他们之间有什么关系呢?BLAS是一组线性代数运算接口,目前是事实上标准,很多数值计算/科学计算都实现了这套接口。BLAS定义了那些函数呢?可以查看官方文档。LAPACK是BLAS第一个实现,是最老牌数值计算,用FORTRAN 77语言写。LAPACK实现了BLAS接口,并扩充了一些功能。很多数值计算/科学计算
转载 2023-12-20 23:18:30
45阅读
dash学习笔记(一)dash背景说明相关学习资料简单Demo安装将dash集成到flask中简易demo进入正题标签h1标签、div标签、p标签添加样式、选择器标签样式参数选择器 dash背景       大数据开发过程中,我们常常需要向别人展示一些统计结果,有时候还是实时统计结果。最好能以网页方式提供,让别人在他
转载 2023-11-13 10:33:22
28阅读
我们在工作中写代码时候,经常会操作数据,这里就介绍一下python怎么操作mysql数据python3中操作mysql数据需要安装一个第三方模块,pymysql;在python2中是MySQLdb模块,在python3中没有MySQLdb模块了,所以使用pymysql。一、pymysql安装第三方模块安装 1、傻瓜式安装,使用Python自带pip命令进行安装 2、手动
转载 2023-06-18 15:12:30
88阅读
NumPy  NumPy(Numerical Python简称)是Python科学计算基础包。  涵盖以下功能:  快速高效多维数组对象ndarray。用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算函数。用于读写硬盘上基于数组数据集工具。线性代数运算、傅里叶变换,以及随机数生成。 pandas  pandas提供了快速便捷处理结构化数据大量数据结构和函数。  panda
转载 2024-08-16 11:37:48
14阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5