一、列表list1. 性质连续编址元素可以任意，可以是数字、字符串、对象、列表等列表是可变的2. 方
原创
2022-08-19 08:48:58
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目录前言一、列表：[]、list()1.0、列表的特点和操作总览1.1、列表创建1.2、列表查找1.3、列表添加1.4、列表删除1.5、列表修改1.6、列表排序二、字典: {}、dict()2.0、字典的特点和操作总览2.1、字典创建2.2、字典查找2.3、字典添加2.4、字典删除2.5、字典修改2.6、字典遍历三、元组：()、tuple()3.0、元组的特点和操作总览3.1、元组创建3.2、元
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2023-08-10 18:41:48
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数据结构基本上就是——它们是可以处理一些 数据 的 结构 。或者说，它们是用来存储一组相关数据的。 在Python中有三种内建的数据结构——列表、元组和字典。我们将会学习如何使用它们，以及它们如何使编程变得简单。 列表 list是处理一组有序项目的数据结构，即你可以在一个列表中存储一个 序列 的项目。假想你有一个购物列表，上面记载着你要买的东西，你就容易理解列表了。只不过在你的购物表上，可能每样东
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2023-09-18 10:23:53
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Python内置数据结构(Data Strutcures)
[size=medium]简介：[/size]
数据结构是用来存储相关联的一组数据的集合，在Python中内置了四种数据结构，分别是list, tuple, dictionary和set。下面我们将介绍这些数据结构的基本用法。
[b][size=large]
List
[/size][/
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2023-08-07 20:09:59
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# -*- coding: utf-8 -*-
'''
内置数据结构 --- list
'''
'''
list（列表）
- 一组有顺序的数据的组合
'''
#创建列表
l1 = []
print(type(l1))
print(l1)
l2 = [100]
print(type(l2))
print(l2)
l3 = [1, 5, 7, 9]
print(type(l3))
print(l3
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2023-11-09 15:23:26
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Python提供了4个内置数据结构（内置指可以直接使用，无需先导入），可以保存任何对象集合，分别是列表、元组、字典和集合。一、列表有序的可变对象集合。1、列表的创建例子 list1 = []
list2 = list()
list3 = ['hello', 123]
list4 = [[1,2],['a','b']] 2、列表常用方法 L.index(v [, begin[, end]])
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2023-10-08 14:50:20
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Python 中有四种内建的数据结构—— 列表、元组、字典和集合 1. 列表list 是处理一组有序项目的数据结构 列表是可变的数据类型，即这种类型是可以被改变（增加、删除等）的。列表中的项目应该包括在方括号中列表中添加元素是.append>>> my_list.append("four")
>>> my_list
[1, 'two', 3, 'four']对
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2023-10-08 13:48:53
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1.列表 list是处理一组有序项目的数据结构，即你可以在一个列表中存储一个序列的项目。列表中的项目。列表中的项目应该包括在方括号中，这样python就知道你是在指明一个列表。一旦你创建了一个列表，你就可以添加，删除，或者是搜索列表中的项目。由于你可以增加或删除项目，我们说列表是可变的数据类型，即这种类型是可以被改变的，并且列表是可以嵌套的。实例：#coding=utf-8
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2021-07-06 10:49:17
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1.列表 list是处理一组有序项目的数据结构，即你可以在一个列表中存储一个序列的项目。列表中的项目。列表中的项目应该包括在方括号中，这样python就知道你是在指明一个列表。一旦你创建了一个列表，你就可以添加，删除，或者是搜索列表中的项目。由于你可以增加或删除项目，我们说列表是可变的数据类型，即这种类型是可以被改变的，并且列表是可以嵌套的。实例：#coding=utf-8
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2022-02-28 14:14:50
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Python中3种内建数据结构：列表、元组和字典Python中有3种内建的数据结构：列表、元组和字典。参考简明Python教程1. 列表list是处理一组有序项目的数据结构，即你可以在一个列表中存储一个 序列的项目。假想你有一个购物列表，上面记载着你要买的东西，你就容易理解列表了。只不过在你的...
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2017-08-23 13:22:00
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Python中3种内建数据结构：列表、元组和字典Python中有3种内建的数据结构：列表、元组和字典。参考简明Python教程1. 列表list是处理一组有序项目的数据结构，即你可以在一个列表中存储一个 序列的项目。假想你有一个购物列表，上面记载着你要买的东西，你就容易理解列表了。只不过在你的...
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2017-08-23 13:22:00
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元组拆包*rest方法：在函数调用时获取任意长度的位置参数列表：values = 1,2,3,4,5
a,b,*rest = values
a,b,rest
(1, 2, [3, 4, 5])append方法将元素添加到列表尾部。insert方法可以将元素插入打指定位置的列表位置。insert的反操作pop，将特定位置的元素移除并返回。（字典中pop方法会在删除值的同时返回被删除的值，并删除键：）
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2023-10-01 10:21:01
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Python中常用的数据结构—链表常用的数据结构有数组、链表(一对一)、栈和队列、哈希表、树(一对多)、图(多对多)等结构。 在本目录下我们将讲解，通过python语言实现常用的数据结构。2.链表2.1链表的结构 链表（linked list）是一种在物理上非连续、非顺序的数据结构，由若干节点（node）所组成。 （1）单向链表的每一个节点又包含两部分，一部分是存放数据的变量data，另一部分是指
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2023-08-14 08:32:05
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在刷力扣，我主要使用python编程。如何利用编程语言提供的数据结构进行编程，和简化编程 是我们使用编程语言这个工具的基本用法。在写前端时，主要使用javaScript完成逻辑代码的书写，后面也会有一篇文章来讲解javaScript提供的基本编程结构。我们首先可以从括号类型的方式来认识python的数据结构，这里先讲解列表list一、[ ]中括号 列表列表无疑是python中最常见的数据结构。列表
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2023-07-04 22:46:40
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在众多编程语言里，数据结构与算法都可以说是至关重要的基础。但是对于python而言，因为其本身就是用C实现的，其速度和效率本身较低，因而pyhon没有像其他语言那样那么重视数据结构与算法（python最引以为傲的应该是其功能强大而丰富的各种库和模块）。对于很多像我一样的新手小白，时间复杂度似乎也不是硬要求，实现功能就行了。本节我们主要介绍用python实现数据结构。对于数据结构，我们将采用以下的思
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2023-07-02 23:12:35
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四种数据结构：list使用[]表示，线性的数据结构，适合查找数据，不适合增删数据 链表：适合增删数据，不适合查找数据 queue:队列：（先进先出或后进先出）不允许队列在中间进行变化。 stack:栈后进先出（落盘子） 列表表示l1 = []l2 = [1,2,'abc']l3 = list()l4 = list(range(5))可以嵌套l5 = [1,'ab',[bool,str]]l5[0]
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2023-07-21 14:21:29
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数据结构是计算机科学的基本概念，它有助于用任何语言编写高效的程序。Python是一种高级的，解释性的，交互式的和面向对象的脚本语言，与其他编程语言相比，我们可以用更简单的方式研究数据结构的基本原理。在本章中，我们将学习一些常用数据结构的概述，以及它们与某些特定的Python数据类型的关系。还有一些特定于python的数据结构，它们被列为另一个类别。一般数据结构计算机科学中的各种数据结构大致分为以下
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2023-08-31 17:24:04
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python的4种数据结构
——学习笔记
列表list
字典dict
元组tuple
集合set
list = [val1,val2,val3,val4]
dict = {key1:val1,key2:val2}
tuple = (val1,val2,val3,val4)
set = {val1,val2,val3,val4}
列表
列表的特征
列表中的每一个元素是可变的
列表中的元素是有序的，也
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2023-08-10 16:56:51
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Python 有四种数据结构，分别是：列表、字典、元组、集合。我们先从整体上认识一下这四种数据结构：list = [val1,val2,val3,val4] #列表
dict = {key1:val1,key2:val2} #字典
tuple = (val1,val2,val3,val4) #元组
set = {val1,val2,val3,val4} #集合4.1 列表（List） 列表中的每个
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2023-06-06 21:23:03
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在学习任何一种编程语言之前都要对它的数据结构有足够的了解，Python也不例外。Python的数据结构并不复杂只有四种，列表、元组、字典和集合。下面小编将开始介绍它们！一、列表（list）列表具有一些显著的特征：列表中的每个元素都可变的，意味着可以对每个元素进行修改和删除列表是有序的，每个元素的位置是确定的，可以用索引去访问每个元素列表中的元素可以是Python中的任何对象可以为任意对象就意味着元
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2023-09-06 11:30:33
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