像Java程序一样,虽然Python本身也有垃圾回收的功能,但是同样也会产生内存泄漏的问题。在Python程序里,内存泄漏是由于一个长期持有的对象不断的往一个dict或者list对象里添加新的对象, 而又没有即时释放,就会导致这些对象占用的内存越来越多,从而造成内存泄漏。另外,对象的交叉引用也会造成内存无法释放的问题。那么如果在Python里发现了内存泄漏的问题,如何去查找呢?本文讲述了如何使用o
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2023-07-27 08:48:22
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## Redis `DEL` 命令与内存释放
Redis 是一个高性能的键值数据库,因其快速读取和写入性能得到广泛使用。在日常使用中,可能遇到一个问题:使用 `DEL` 命令删除某个键之后,内存并没有得到释放。这是许多 Redis 用户的疑惑,下面我们来揭开这个迷雾。
### Redis 内存管理机制
Redis 是一种内存数据库,数据都存储在内存中。当我们使用 `DEL` 命令删除一个键时
原创
2024-09-13 05:33:53
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# Python del释放内存实现流程
## 引言
在Python中,内存管理是自动进行的。Python使用了垃圾回收机制来自动回收不再使用的内存。然而,有时我们可能希望手动释放内存,特别是对于大型数据结构或长时间运行的程序来说。本文将介绍如何使用`del`关键字来释放内存。
## Python del释放内存实现步骤
下面的表格展示了实现Python del释放内存的步骤:
```me
原创
2024-01-18 04:19:12
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## Python 内存管理与 del 关键字
### 一、引言
在Python中,内存管理是一个重要又复杂的话题。特别是对于初学者来说,理解为什么在使用 `del` 关键字时内存没有立刻释放,可能会让人困惑。在这篇文章中,我们将详细讨论Python的内存管理和 `del` 的使用,并通过实例来帮助你更好地理解。
### 二、流程概述
首先,我们通过以下步骤来了解Python的内存管理和
原创
2024-08-18 04:39:51
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# 如何实现“python del没释放内存”
## 一、整体流程
首先,让我们来看一下整个过程的流程,可以用以下表格来展示:
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建一个对象 |
| 2 | 使用`del`删除对象的引用 |
| 3 | 手动调用`gc.collect()`垃圾回收 |
| 4 | 使用`sys.getrefcount()`检查引用计
原创
2024-03-19 05:41:40
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工作时候测试环境出现大面积服务挂掉,当重启服务后(脚本判断服务挂了之后会定时重启),一段时间后服务又挂掉了,这时候查看测试环境内存使用情况, 从图片可以看到内存只剩下200多M,buff缓存中的数据居然高达近19G,一开始以为是Redis占用了大量的缓存,因为数据是保存在内存中,进入redis中查看 查看之后发现Redis使用内存只有10M,排除redis之后,再次使用top命令查看各服务占用系统
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2023-09-04 23:08:04
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在上篇博客中,提到了对一个脚本进行的多次优化。当时以为已经优化得差不多了,但是当测试人员测试时,我才发现,踩到了Python的一个大坑。在上文的优化中,对每500个用户,会进行一些计算并记录结果在磁盘文件中。原本以为这么做,这些结果就在磁盘文件中了,而不会再继续占用内存;但实际上,Python的大坑就是Python不会自动清理这些内存。这是由其本身实现决定的。具体原因网上多有文章介绍,这里就不co
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2023-07-10 22:55:07
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# Python中的线程与内存管理:当内存不释放时
在现代编程中,尤其是进行多线程编程时,内存管理是一个至关重要的主题。Python的`threading`模块为我们提供了便捷的线程管理功能,但在某些情况下,开发者可能会发现内存使用没有减小,甚至持续增加。这篇文章将探讨Python中线程的内存管理,原因以及如何有效地释放内存。
## 什么是线程?
线程是程序执行的一个独立路径。在Python
# Python Threading 不释放内存的实现
## 引言
在Python中,多线程是一种常用的并发编程方式。然而,使用多线程可能会导致一些内存泄漏问题,即线程结束后,内存并没有被正确释放,从而导致内存的浪费。本文将教会刚入行的小白如何实现"Python Threading 不释放内存"。
## 流程概述
下面是实现这个目标的步骤概述:
步骤 | 描述
--- | ---
1 | 创
原创
2024-01-06 11:38:26
233阅读
# Python threading不释放内存的实现方法
## 1. 引言
本文将介绍如何使用Python threading模块来实现不释放内存的方法。对于刚入行的小白来说,理解多线程编程和内存管理可能是一项挑战。因此,我们将逐步引导他们了解整个流程,并提供详细的代码和注释。
## 2. 步骤概览
在开始教学之前,我们先来概述整个实现方法的步骤。下表展示了需要执行的各个步骤以及每个步骤需要做
原创
2024-01-06 04:21:02
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# 如何实现“shell python 不释放内存”
## 1. 流程概述
为了实现“shell python 不释放内存”,我们需要进行以下几个步骤:
```mermaid
journey
title 整件事情的流程
section 准备工作
搭建Python开发环境
section 步骤
编写Python代码
调用o
原创
2023-08-18 15:22:14
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在之前的文章中已经介绍过Python3环境的搭建,如果你学习Python是做科学计算,那么你会有更好的开发环境的选择,那就是Anaconda,本篇中将向你介绍环境的安装,以及一个快速开发Python代码的利器Jupyter Notebook的安装。Anaconda简介 Anaconda是一个基于Python的数据处理和科学计算平台集成环境,它内置了许多非常有用的第三方库,装上Anaconda,就相
什么是分页机制?定义:逻辑地址和物理地址分离的内存分配管理方案程序逻辑地址划分为固定大小的页(Page)物理地址划分为同样大小的帧(Frame)通过页表对应逻辑地址和物理地址 分段机制目的: 分段是为了满足代码的逻辑需求(更具体的建议去搜索下)数据共享,数据保护,动态链接等。通过段表实现逻辑地址和物理地址的映射关系。每个段内部是连续的内存分配,段和段之间是离散分配的。 分页和分
起因:服务器上硬盘容量报警,确认是mysql的文件占用空间比较大。于是,确认是哪个表(innodb)占空间比较大后,删除了部分数据(注:数据库数据为线下分析使用,非线上数据,可以删除),但服务器硬盘空间并没有释放掉,报警仍旧存在。原因及解决办法:使用delete删除的时候,mysql并没有把数据文件删除,而是将数据文件的标识位删除,没有整理文件,因此不会彻底释放空间。被删除的数据将会被保存在一个链
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2023-08-07 14:46:13
329阅读
# Python中的内存管理:申请内存但不释放的问题
Python是一种广泛使用的高级编程语言,以其简洁和易用而闻名。然而,在开发过程中,很多程序员会遇到一个常见的问题:申请的内存不释放。这种现象可能导致程序性能下降,甚至崩溃。本文将探讨Python中内存管理的原则,帮助开发者理解并解决内存不释放的问题。
## Python的内存管理机制
Python使用一个称为“垃圾回收”(Garbage
# Python执行完内存不释放的实现
作为一名经验丰富的开发者,你在帮助一位刚入行的小白实现“python执行完内存不释放”的需求。在本文中,我将向你解释整个流程,并提供代码示例来实现该功能。
## 流程概述
为了实现“python执行完内存不释放”,我们需要进行以下几个步骤:
1. 创建一个对象并分配内存空间。
2. 引用该对象。
3. 删除该对象的引用。
4. 手动调用垃圾回收机制。
原创
2023-12-06 06:12:12
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1 内存溢出、内存泄漏排查1.1 内存溢出内存溢出:是指程序在申请内存时,没有足够的内存空间供其使用,出现OutOfMemoryError错误。内存溢出的原因可能为:存在死循环和方法的无限递归调用。大量循环产生新对象。内存中加载的数据量过于庞大,如一次从数据库取出过多数据。集合类中有对对象的引用,使用完后未清空,使得JVM不能回收。(内存泄漏)可以通过Jstack工具和图形化JConsole工具查
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2023-07-17 22:08:19
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1.内存泄漏归纳简单归纳一下,还是“临时性”内存泄露和“永久性”内存泄露:临时性泄露,指的是该释放的内存资源没有及时释放,对应的内存资源仍然有机会在更晚些时候被释放,即便如此在内存资源紧张情况下,也会是个问题。这类主要是 string、slice 底层 buffer 的错误共享,导致无用数据对象无法及时释放,或者 defer 函数导致的资源没有及时释放。永久性泄露,指的是在进程后续生命周期内,泄露
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2023-07-12 14:53:11
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命令IBM AIX日常维护命令 snap -a 收集系统所有信息 snap -g 收集常规 信息 ,内容输出到/tmp/ibmsupt/general/general.snap /tmp/ibmsupt是snap缺省目录 snap -r 会删除以前收集过并保存的信息 snap -d 把输出写到另一个目录 WWPN Worl
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2023-10-12 10:21:43
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本人的ECS数据盘才10G,网站程序和数据库都装在数据盘上。单单是数据库就占用了近一半空间,我的网站程序才占用几百M。经过排查发现,是数据日志文件占用了好几个G的空间. 注:mysql-bin.000001、mysql- bin.000002等文件是数据库的操作日志,例如UPDATE一个表,或者DELETE一些数据,即使该语句没有匹配的数据,这个命令也会存储到日志 文件中,还包括每个语句执行的时间
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2023-06-14 00:22:24
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