一，添加图例的两种方法 1.【推荐使用】在plot函数中增加label参数，然后在后面加上plt.legend() 不加plt.legend()不行，不加则不会显示图例plt.plot(x, x*3.0, label='Fast')
plt.plot(x, x/3.0, label='Slow')
plt.legend()2.legend方法中传入字符串列表plt.plot(x,np.sin(x
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2023-09-04 11:41:52
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matplotlib设置legend图例代码示例本文主要是关于matplotlib的一些基本用法。Demo
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 绘制普通图像
x = np.linspace(-1, 1, 50)
y1 = 2 * x + 1
y2 = x**2
plt.figure()
# 在绘制时设置lable, 逗号是必须的
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2023-09-28 23:52:03
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名字空间Python 的名字空间是 Python 一个非常核心的内容。 其他语言中如 C 中，变量名是内存地址的别名，而在 Python 中，名字是一个字符串对象，它与他指向的对象构成一个{name:object}关联。 Python 由很多名字空间，而 LEGB 则是名字空间的一种查找规则。作用域Python 中name-object的关联存储在不同的作用域中，各个不同的作用域是相互独立的。而我
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2023-09-27 12:02:38
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legend(loc # Location code string, or tuple (see below).
# 图例所有figure位置。 labels # 标签名称。
prop # the font property.
# 字体参数
fontsize # the font size (used only if
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2023-06-21 14:18:24
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开始学习《Python基础教程》1.2 交互式解释器按照书上的例子敲了个最简单的print函数，居然报错：>>> print "fsdfs"SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print'，上网查了一下，python 3和Python2的语法不一样，我按照的是3，但是书中的例子是2：>>> print("
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2023-12-11 20:55:50
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普通函数和 generator 函数的区别假如要创建一个返回奇数数列的函数，普通函数的做法如下：def odd_numbers(n):
odd_num_list = []
for i in range(n):
if (i % 2) == 1:
odd_num_list.append(i)
return odd_num_list
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2024-05-15 04:21:38
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Python中+（pos）一元运算符的目的是什么？一般来说，一元obj应该在Python中做什么？我问是因为到目前为止，我从未见过这样的情况：+obj != obj其中obj是实现+的通用对象。所以我想知道：为什么存在+和__pos__()？ 您能否提供一个真实的示例，其中上面的表达式的计算结果为True？user16538 asked 2020-01-04T08:17:09Z6个解决方案39 v
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2023-10-05 17:02:10
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matplotlib可以为可见对象（Artist，比如线条、形状）添加图例（legend）。官方建议使用pyplot模块的legend函数简便的创建图例，而不是使用底层的matplotlib.legend类构造图例。函数签名为matplotlib.pyplot.legend(*args, **kwargs)legend()基本应用演示使用图例的基础有两个：
handles：可见对象（Artist，
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2023-08-05 22:39:28
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在使用matplotlib做图时，总免不了和图例(legend)打交道，那图例到底该放在哪？该如何放到指定的位置？(本文只讨论legend的坐标系为axes的情况)上篇文章介绍了如何通过loc参数设置legend的位置：1.loc = str类型，将legend放到9个固定的位置，左上角，右上角等等2.loc =(float, float) ，通过设置lengend左小角相对于坐标轴的坐标，进行更
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2023-09-04 11:01:08
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# 如何实现Python的pos函数
在Python中，`pos`函数通常用于获取特定字符串或元素的位置（索引）。实现这一目的，可以使用内置的字符串方法`find()`或使用`index()`。在这篇文章中，我们将逐步实现一个简单的`pos`函数，帮助新手们了解这一过程。
## 流程步骤
我们可以将实现`pos`函数的步骤总结成如下表格：
| 步骤 | 描述
1.数学运算abs() 函数返回数字的绝对值，如果参数是一个复数则返回它的大小 栗子：abs(-1) # 1
abs(100.1) # 100.1
abs(complex(3,4)) # 5.0divmod() 函数接收两个数字类型(非复数)参数，返回一个包含商和余数的元祖(a//b,a%b) 栗子：divmod(8,3
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2023-10-13 12:50:28
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operator模块是python中内置的操作符函数接口，它定义了一些算术和比较内置操作的函数。operator模块是用c实现的，所以执行速度比python代码快。逻辑操作from operator import *
a = [1, 2, 3]
b = a
print 'a =', a
print 'b =', b
print
print 'not_(a) :', not_(a)
print 't
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2024-01-29 20:50:08
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# Python 中的图例（Legend）使用简介
在数据可视化中，图例（Legend）是一个重要的元素，它帮助观众理解不同数据系列的含义。在 Python 的绘图库中，尤其是 Matplotlib，非常容易为你的图形添加图例。本文将通过实例逐步介绍如何创建图表、添加图例，并解释它的各个参数。
## 什么是图例？
图例是用以标识绘图中不同数据系列的文本说明。当我们绘制多个数据集时，图例可以清
ax.legend()作用：在图上标明一个图例，用于说明每条曲线的文字显示import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
for i in range(5):
#ax.plot(x, i * x, label='y
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2023-06-26 11:44:07
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# 如何实现“python legend”
## 摘要
本文旨在教会一位刚入行的小白如何实现“python legend”。我们将通过详细介绍整个实现过程的步骤，并给出每一步所需的代码和注释。
## 目录
1. 引言
2. 实现流程
3. 步骤一：准备工作
4. 步骤二：创建Python类
5. 步骤三：编写类方法
6. 步骤四：创建对象
7. 步骤五：调用类方法
8. 总结
## 1. 引
原创
2023-08-17 13:03:18
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1.如果在函数内部试图修改全局变量的值，那么Python会创建 一个新的局部变量替代（名字与全局变量相同），但真正的全局变量 是“不为所动”的。如果仍然觉得有必要在函数内部去修改这个全局变量，那么可以使用global关键字来达到目的。2.Python的函数定义是支持嵌套的，也就是允许在函数内部定义另一 个函数，这种函数称为内嵌函数或者内部函数。 在嵌套函数中，内部函数可以引用外部函数的局
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2023-10-14 06:02:07
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Python的命名空间是一个字典，字典内保存了变量名称与对象之间的映射关系，因此，查找变量名就是在命名空间字典中查找键-值对，想要打印出全局变量与局部变量的字典映射，我们可以使用函数globals()和locals()。Python有多个命名空间，因此需要有规则来规定，LEGB就是用来规定命名空间查找顺序的规则，顺序为：local-->enclosing function locals--&
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2024-07-29 21:49:27
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# 理解并实现“legend python”
## 引言
在数据可视化中，图例（Legend）是一个重要的元素，它用来解释图表中的各种元素。作为刚入行的小白，理解并实现图例的过程对你学会数据可视化工具是极其重要的。本文将引导你逐步掌握如何在 Python 中实现图例。
## 流程概览
下面是实现“legend python”的步骤总结，方便你更清晰地了解整个过程：
| 步骤 | 说明
## 在Python中调整图例的大小
在数据可视化中，图例（legend）可以帮助观众更好地理解数据的含义。在Python的Matplotlib库中，我们通常需要自定义图例的大小以更好地适应我们的图表。这篇文章将指导你如何实现这一目标。
### 整体流程
下面是调整图例大小的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 准备数据
内置的数值运算函数函数描述abs(x)x的绝对值divmod(x,y)(x//y,x%y),输出为二元组形式（也成为元组类型）pow(x,y[,z])(xy)%z，[…]表示该参数可以省略，即pow(x,y)，它与xy相同round(x[,ndigits])对x四舍五入，保留ndigits位小数。round(x)返回四舍五入的整数值max(x1,x2,…,xn)x1,x2,…,xn的最大值，n没有
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2023-10-10 13:28:44
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