为什么现在大部分的人都在学python呢？Python易学习、0基础也可以学习、免费开源且可跨平台、具有简单、高效。而且python 小到做一些自动化测试工具、大到做一个网站，进行科学分析。应用范围广，拥有着各种各样强大的扩展库。小编 @设计有偶 可以毫无夸张的说python除了生不了孩子这一点其他它什么都能完成所以在互联网行业当中对python工作岗位的人才需求也是很大的，可以说学会python
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2023-09-21 12:26:27
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遗传算法(genetic algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。下面我将分享自己在做GA模型的心得与困惑。 先来整理一下GA的基本步骤：随机生成一定数量的种群。对种群的个体进行编码与评估。选用合适的方法对现有种群中的个体做出选择。对选择出来的个体进行“交叉”并获得新的个体。对下一代进行”突变“操作。 第
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2023-06-29 21:21:02
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Python 的 GUI 库 PySimpleGUI，写一个简单的有界面的小工具很简单！这里我们来写一个计算肥胖指数(BMI)的小工具。首先，通过百度得到 BMI 指数的计算公式为：体重 / (身高的平方)体重单位为 kg， 身高的单位为 m再查阅中国的 BMI 标准为：分类BMI偏瘦<= 18.4正常18.5 ~ 23.9过重24.0 ~ 27.9肥胖>= 28.0于是先写一个函数，
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2023-08-22 18:07:05
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以下是教你如何实现“python ga库是干什么”的步骤：
### 1. 确定需求
首先，你需要明确你的项目目的和需求，确定你希望通过遗传算法实现什么功能。
### 2. 导入相关库
在Python中，你需要导入一些相关的库来帮助你实现遗传算法。其中，一个常用的库是`deap`（Distributed Evolutionary Algorithms in Python）。
```python
原创
2024-04-27 05:19:56
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带时间窗的车辆路径规划问题（VRPTW） 车辆路径规划问题是运筹学中经典的NP难问题，本文将选取其变种问题，结合实际生产中遇到的配送问题进行综合考虑，给出了相应的解决算法。一、VRP问题车辆路径规划问题(Vehicle Routing Problem，VRP)一般指的是：对一系列发货点和收货点，组织调用一定的车辆，安排适当的行车路线，使车辆有序地通过它们，在满足指定的约束条件下（例如：货
# Python GA 包: 用遗传算法解决优化问题
## 引言
遗传算法（Genetic Algorithm，简称GA）是一种受自然选择和遗传学机理启发的优化算法。它被广泛应用于求解复杂的优化问题，如在工程、经济、计划和设计等领域中的问题。在Python中，我们可以使用GA包来实现遗传算法，从而解决各种优化问题。
## GA 包简介
GA 包是一个功能强大且易于使用的Python库，它实
原创
2024-02-04 06:26:31
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?本文以一个案例题目出发，详细描述了遗传算法过程，并做了两个实验复现题目?实验一：纯手打原生代码复现案例?实验二：使用第三方库scikit-opt复现案例一、Introduction遗传算法源自自然界生物的遗传和进化过程：通过染色体之间的选择、交叉和变异来形成。同时符合自然界优胜劣汰的规则。因此遗传算法本质上是一种全局优化搜索算法，即已知评价方程和参数范围，求解目标函数最优解。二、 Princip
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2023-11-06 22:48:08
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因为需要写一个 Blog Feature 的缘故，所以接触了下 GA 的 Python API，发现 G 家的 API 不是那么直观，比较绕，但是，在使用过程中发现其实 G 家的 API 设计挺有意思的，可能有一些新的设计理念，值得思考学习一番。但是这不是这篇文章的重点，这篇文章还是介绍一下 GA 的 Python API V4 版本的使用，顺带在最后解答几个我再使用过程中遇到的问题。GA API
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2023-12-20 16:53:47
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一、什么是算法算法（Algorithm）：一个计算过程，解决问题的方法二、时间复杂度、空间复杂度Ⅰ、时间复杂度时间复杂度是一个函数，它定量描述该算法的运行时间，时间复杂度常用“O”表示，时间复杂度可被称为是渐近的，它考察当输入值大小趋近无穷时的情况。呈现时间频度的变化规律，记为T(n)=O(f(n)) 指数时间：一个问题求解所需的执行时间m(n),依输入数据n呈指数倍成长（即 求解所需的执行时间呈
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2023-07-02 19:33:08
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本文是偏应用的简要总结，避开了很多科学背景（进化论、染色体、基因型、表现型...），自己认为遗传算法的科学背景内容有点多，而且对于利用遗传算法解决问题并没有很大帮助。关于遗传算法的科学背景和具体代码，网上有很多，不重复写了。本文没有代码，而是展示一个实例中的代码运行产生的中间结果，用于辅助理解算法流程。本文分为四个部分： 第一部分，算法简要流程 第二部分，简单实例，按照第一部分的流程整理的代码运行
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2023-06-14 20:48:23
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SpringBoot是啥为啥用这玩意儿SpringBoot优点很多，对提升开发速度有很大帮助，我们通过配置文件说明一下SpringBoot的优秀。回想往昔，在我刚毕业的时候，在一家跨境电商企业开发管理系统，这个项目采用的最传统的SSM架构，在这个项目中充斥着大量的配置文件，什么是大量呢？举个栗子，如下图**上图是什么呢？**用SSM写一个增删改差的最少配置。朋友
在图像处理中，以Dennis Gabor命名的Gabor滤波器是一种用于纹理分析的线性滤波器，本质上是指在分析点或分析区域周围的局部区域内，分析图像中是否存在特定方向的特定频率内容。Gabor滤波器的频率和方向表示被许多当代视觉科学家认为与人类视觉系统的频率和方向表示相似。它们被发现特别适合于纹理表征和辨别。 在空间域，二维Gabor滤波器是由正弦平面波调制的高斯核函数(见Gabor变换)。 一些
1. 导言遗传算法是群智能优化计算中应用最为广泛、最为成功、最具代表性的智能优化方法。它是以达尔文的生物进化论和孟德尔的遗传变异理论为基础，模拟生物进化过程和机制，产生的一种群体导向随机搜索技术和方法。2. 基本原理2.1 基本思想遗传算法的基本思想：首先根据待求解优化问题的目标函数构造一个适应度函数。然后，按照一定的规则生成经过基因编码的初始群体，对群体进行评价、遗传运算(交叉和变异)、选择等操
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2023-08-12 21:25:09
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B站同步视频：https://www.bilibili.com/video/BV1JS4y1h7YR/遗传算法是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化概率搜索算法。它最早由美国密执安大学的 Holland 教授提出，起源于 60 年代对自然和人工自适应系统的研究。 70 年代De Jong基于遗传算法的思想在计算机上进行了大量的纯数假函数优化计算实验。在一系列研究工作的基础
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2023-06-14 20:48:12
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遗传算法（GA）详解遗传算法主要作用是求解最优解，例如求函数极值，或是飞机巡航问题中的最短巡航路线的求解等，其作用与模拟退火算法的作用较为相似。本文将从GA算法的原理，结构与两个实践应用进行比较详细的讲解（受篇幅限制，本文先对第一个实践进行详细讲解），本文代码采用Python.算法原理： 遗传算法既然有遗传二字，那自然与遗传有关了。首先兔兔在下面列出了所用到的遗传学的一些术语： 染色体chromo
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2023-10-19 05:30:27
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## 使用 Python 的 GA 包进行优化问题求解
### 一、项目背景
在解决复杂的问题时，常常需要找到最优解。遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是一种能够模仿自然选择过程的优化方法，适用于求解各种复杂的优化问题。Python 中的 `deap` 和 `pygad` 等库可以很好地实现遗传算法。本文将介绍如何使用 Python 中的 GA 包来解决一个旅行商问题（TS
1.概述遗传算法，模拟达尔文进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，一种选择不断选择优良个体的算法。谈到遗传，想想自然界动物遗传是怎么来的，自然主要过程包括染色体的选择，交叉，变异，这些操作后，保证了以后的个体基本上是最优的，那么以后再继续这样下去就可以一直最优了。解决的问题： 主要还是解决优化类问题，尤其是那种不能直接解出来的很复杂的问题。2.技术2.1遗传编码（1）二进制编码二进
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2023-11-01 15:41:20
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持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。2. 动图演示3. Python 代码实现def bubbleSort(arr):
for i in range(1, len(arr)):
for j in range(0, len(arr)-i):
if arr[j] > arr[j+1]:
arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j
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2023-08-15 17:20:54
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遗传算法GA遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。生物在自然界中的生存繁衍，显示了其对自然环境的优异的自适应能力。遗传算法所借鉴的生物学基础就是生物的进化和遗传。生物在其延续生存的过程中，逐渐适应其生存环境，使得其品质不断得到改良，这种生命现象称为进化(Evolutio
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2023-10-23 23:13:21
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Pygame 致力于 2D 游戏的开发参考pygame菜鸟入门指南 文章目录一、下载安装 Pygame二、Pygame 常用模块三、常用模块的常用方法四、知道什么是surface五、使用surface.convert()六、脏矩形动画七、硬件surface弊大于利八、不要纠缠于细枝末节九、Rect是你的好朋友十、不要对像素级的碰撞检测费心十一、管理好事件子系统十二、色键 vs Alpha十三、简单
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2023-09-12 21:02:02
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