数值类型、布尔类型数据不可再分解为其他类型，而列表、元组、集合和字典类型的数据包含多个相互关联的数据元素，所以称它们为复合数据类型。字符串其实也是一种复合数据，其元素是单个字符。列表、元组和字符串是有顺序的数据元素的集合体，称为序列(sequence)。序列可以通过各数据元素在序列中的位置编号(索引)来访问数据元素。集合和字典属于无顺序的数据集合体，数据元素没有特定的排列顺序，因此不能像序列那样通
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2024-01-25 20:02:58
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MySQL 的基本存储结构MySQL的基本存储结构是页：各个数据页可以组成一个双向链表，每个数据页中的记录又可以组成一个单向链表所以说，如果我们写select * from user where indexname = 'xxx’这样没有进行任何优化的sql语句，默认会这样做：定位到记录所在的页：需要遍历双向链表，找到所在的页从所在的页内中查找相应的记录：由于不是根据主键查询，只能遍历所在页的单链
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2024-04-19 20:31:42
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今天的内容不多，所以在讲今天的内容之前，先回答一个同学的提问，有个同学想要写个十进制数转换任何进制，我想大家如同细心的话应该记得我们在递归函数那一讲里面就用递归函数实现了一个十进制转换二进制的小程序，所以我们可以根据那个函数稍作修改便可得到这位同学想要的函数：-----------------------------void to_anyscale (unsigned long n,int m)
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2021-01-24 19:38:33
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B+ 树是为磁盘设计的 m 叉平衡查找树，在B+树中，所有的记录都是按照键值的大小，顺序存放在同一层的叶子节点上，各叶子节点组成双链表。叶节点是数据，非叶节点是索引。首先，需要清楚：B+ 树索引并不能定位到给定键值的具体行，B+树索引只能找到数据行所在的页。然后，数据库把页读入内存，在内存中查找所需要的行。B+树索引在数据库中有一个特点是高扇出性，在数据库中，B+树的高度一般都在2 ~ 4层，即查
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2024-07-29 17:22:24
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复合索引的底层数据结构复合索引一定是一颗B+树这是一张表格，col1 是主建，col2和col3 是普通字段。 主索引 对应的 B+树 结构是这样的：对col3 建立一个单列索引： 如果对 col3 和 col2 建立 联合索引，那么 B+ 树会是一个什么样子的呢？ 首先可以肯定的是，肯定只有一棵树，又因为 最左原则的存在： 先根据col3 排序，在根据 col2 排序。建索引语句 CREATE
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2023-11-25 18:59:46
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索引索引结构BTREE 索引 ： 最常见的索引类型，大部分索引都支持 B 树索引。HASH 索引：只有Memory引擎支持 ， 使用场景简单 。R-tree 索引（空间索引）：空间索引是MyISAM引擎的一个特殊索引类型，主要用于地理空间数据类型，通常使用较少，不做特别介绍。Full-text （全文索引） ：全文索引也是MyISAM的一个特殊索引类型，主要用于全文索引，InnoDB从Mysql5
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2024-04-08 22:35:41
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【重难点】【MySQL 03】索引的分类和用法、复合索引详解、全文索引详解、聚簇索引和非聚簇索引详解 文章目录【重难点】【MySQL 03】索引的分类和用法、复合索引详解、全文索引详解、聚簇索引和非聚簇索引详解一、索引的分类和用法1.索引简介2.分类3.用法二、复合索引详解三、全文索引详解1.概念2.用法3.两种全文索引4.几个注意点四、聚簇索引和非聚簇索引详解1.聚簇索引2.非聚簇索引 一、索引
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2024-09-04 15:31:50
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# MongoDB复合索引的树结构
在MongoDB中，复合索引是一种非常有用的工具，可以提高查询性能。当我们面对树形结构的数据时，合理地使用复合索引可以更好地组织和查询数据。本文将介绍MongoDB中复合索引的树结构，以及如何使用它来优化查询。
## 复合索引简介
首先，我们来简要了解一下复合索引。复合索引是由多个字段组成的索引，它可以提高查询性能，特别是在多个字段上进行查询时。与传统的单
原创
2024-01-24 12:47:22
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# MySQL 复合索引结构科普
在数据库管理中，索引是提升查询性能的一个重要工具。MySQL 提供多种索引类型，其中复合索引（Composite Index）是一个强大的特性，可以在多个列上创建索引，以优化复杂查询的执行速度。本文将深入探索复合索引的结构及其应用，并结合代码示例和图示来加深理解。
## 复合索引的概念
复合索引，也称为多列索引，是指在多个列上创建的索引。当查询条件涉及多列时
原创
2024-09-08 06:02:25
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# MySQL复合索引结构
在MySQL数据库中，索引是一种用于加快查询速度的数据结构。MySQL提供了多种类型的索引，其中复合索引是一种特殊的索引类型。本文将介绍MySQL复合索引的结构和使用方法，并提供相关的代码示例。
## 复合索引的概念
复合索引是指由多个列组成的索引，这些列可以是表中的任意列。与单列索引相比，复合索引可以提供更高效的查询性能。它可以让查询在多个列上进行过滤，从而减少
原创
2023-10-26 03:21:21
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很多内容和C语言类似，不具体写了赋值运算： 基本赋值运算符：=; 复合赋值运算符：*=;/=;%=; +=; -=; *=;复合赋值运算符会帮助进行强制类型转化byte num=30;
num+=5;
/*
通过前面的知识我们知道，num是byte类型，而5是一个int类型，在运算之前num是会自动类型转化为int，然后相加为int类型的35；此时，int是大范围的数据类型，不能自动类型转化为by
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2024-10-12 13:15:20
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Python语句简单语句简单语句有（逻辑上的）一行组成。1.表达式语句表达式也可以是语句。如果表达式是函数调用或者文档字符串的话尤其有用。例如：“This modue contains SPAM-related function.”2.断言语句断言语句可以检查条件是否为真，如果不为真则引发一个AssertionError（可选提供的错误信息）异常例如：assert age >=12, ‘Ch
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2023-08-09 16:20:00
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在执行性能压测时，排查问题后发现根源是 数据库索引用的不对。实际创建了复合索引，但是select语句执行时，并没有走索引。故在此学习备注一下索引的使用，复合索引的注意点。
一、索引
首先明白为什么索引会增加速度，DB在执行一条Sql语句的时候，默认的方式是根据搜索条件进行全表
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2023-09-04 13:40:14
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6. 什么是复合索引6.1 复合索引定义 索引可以包含一个、两个或更多个列。两个或更多个列上的索引被称作复合索引。利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引不同于使用两个单独
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2023-06-09 18:08:19
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联合索引又叫复合索引。两个或更多个列上的索引被称作复合索引。 对于复合索引：Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index （a,b,c）。 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效。 &
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2023-07-04 14:32:12
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Data Structures数值Numbers简单的数值计算，计算器功能运算符+ - * /// #保留整数部分% #取余数** #power字符串Strings单引号和双引号，不冲突原则单引号中\n在print时要换行，使用r前缀避免解释转意字符+,*操作3 * 'un' + 'ium' => unununium'Py' 'thon' => Python #这种操作只能简单连接，不
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2024-07-24 08:47:20
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常量字面常亮是指单独出现的数字、字符串等，占用解释器里的一块内存地址，通常不会单独出现。如果想指定一些不被特殊处理的字符串，例如正则表达式，转义序列等，就需要通过在字符串前面附加r或者R来指定自然字符串变量变量是指解释器中一段内存的名称，python 中变量都是引用， 引用对象存储在 堆空间 中。数据类型Python强类型的（动态）语言。强类型是指明确对象类型的语言，动态是指变量可重新复制为别的数
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2024-07-04 15:45:12
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一、列表 1.创建 可以使用中括号直接创立，也可以使用内置函数list()lst1 = ['微软' , '苹果']
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2023-11-25 12:32:17
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## MySQL 复合索引与树结构
在现代数据库管理系统中，索引是提升查询性能的关键技术之一。MySQL中复合索引（Composite Index）是一种特殊类型的索引，它同时包含多个列的数据。复合索引在执行多列查询时可以极大地提高性能，相较于单列索引，它能够加速涉及多个列的查询操作。本文将介绍复合索引的概念、使用方法以及树结构的实现，最后通过代码示例加以说明。
### 复合索引的概念
复合
复合文档结构知识汇总
一、《复合文档文件格式研究》
作者：Agstick
相关链接：http://club.excelhome.net/thread-227502-1-1.html
注：此文件的PDF文件可以在附件中下载
二、以下是本人对复合文档的理解做的笔记：
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原创
2010-01-25 17:57:22
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