一 结构体 struct ：
struct name {
type var1 ;
type var2 ;
....
} ;
将几种基本的数据结构类型整合在一起，形成的数据结构。
初始化方法：
struct name var_name = { value_list };
二 共用体 union：
union name {
type var1 ;
type var2
原创
2018-06-22 16:49:18
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本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看https://github.com/h2pl/Java-Tutorial喜欢的话麻烦点下Star哈该系列博文会告诉你如何从入门到进阶，从sql基本的使用方法，从MySQL执行引擎再到索引、事务等知识，一步步地学习MySQL相关技术的实现原理，更好地了解如何基于这些知识来优化sql，减少SQL执行时间，通
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2024-06-03 10:01:46
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数值类型、布尔类型数据不可再分解为其他类型，而列表、元组、集合和字典类型的数据包含多个相互关联的数据元素，所以称它们为复合数据类型。字符串其实也是一种复合数据，其元素是单个字符。列表、元组和字符串是有顺序的数据元素的集合体，称为序列(sequence)。序列可以通过各数据元素在序列中的位置编号(索引)来访问数据元素。集合和字典属于无顺序的数据集合体，数据元素没有特定的排列顺序，因此不能像序列那样通
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2024-01-25 20:02:58
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本篇文章将介绍Python集合的基本概念、操作方法以及实例演示。
原创
2023-11-20 22:26:38
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复合索引的底层数据结构复合索引一定是一颗B+树这是一张表格，col1 是主建，col2和col3 是普通字段。 主索引 对应的 B+树 结构是这样的：对col3 建立一个单列索引： 如果对 col3 和 col2 建立 联合索引，那么 B+ 树会是一个什么样子的呢？ 首先可以肯定的是，肯定只有一棵树，又因为 最左原则的存在： 先根据col3 排序，在根据 col2 排序。建索引语句 CREATE
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2023-11-25 18:59:46
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复合索引的建立原则：如果您很可能仅对一个列多次执行搜索，则该列应该是复合索引中的第一列。如果您很可能对一个两列索引中的两个列执行单独的搜索，则应该创建另一个仅包含第二列的索引。 如上图所示，如果查询中需要对年龄和性别做查询，则应当再新建一个包含年龄和性别的复合索引。 包含多个列的主键始终会自动以复合索引的形式创建索引，其列的顺序是它们在表定义中出现的顺序，而不是在主键定义中指定的顺序。在考虑将来
存储引擎：innodb题目如下：create table t(
id primary,
ver int,
content varchar(3000),
intro varchar(3000)
) engine innodb charset utf8;
表有10000条数据，按如下条件查询：
select id from t order by id #慢
select id from t orde
Python组合数据类型4.1 列表4.1.1 列表的表达序列类型：内部元素有位置关系，可以通过位置序号访问元素列表是一个可以使用多种类型的元素，支持元素的增、删、查、改操作的序列类型ls =["python", 2020, True, {"version":3.7}]ls['python', 2020, True, {'version': 3.7}]另一种产生方式：list(可迭代对象)可迭代对
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2024-05-11 08:20:33
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复合数据结构复合数据结构:就是组合基本类型而构造出来的复合数据类型.数组:由同构的元素组成,固定内存大小;
结构体:由异构的元素组成,固定内存大小;
slice,map是动态数据结构,根据需要动态增长;数组数组是一个由固定长度的特定类型元素组成的序列,一个数组可以由零个或多个元素组成.Slice是基于数组的可变长度数据结构,实际中主要用Slice进行数据处理,数组较少直接使用.数组的每个元素可通过
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2024-09-17 16:57:15
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【编程基础之Python】8、Python复合数据类型Python复合数据类型列表（List）创建列表访问元素内置方法列表操作元组（Tuple）创建元组访问元素集合（Set）创建集合基本操作其他操作字典（Dictionary）创建字典访问元素基本操作写在后面 Python复合数据类型除了上述提到的几种基本数据类型，Python还提供了一些常用的复合数据类型，包括列表（List）、元组（Tuple
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2023-07-07 17:13:50
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数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成简单来说，数据结构就是设计数据以何种方式组织并存储在计算机中比如：列表、集合与字典等都是一种数据结构N.Wirth：“程序 = 数据结构+算法”1、列表列表（其他语言称数组）是一种基本数据类型关于列表的问题：
列表中的元素是如何存储的？列表的基本操作：按下标查找、插入元素、删除元素.......这些操作的
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2024-04-23 14:32:21
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[TOC]数据类型-字符串String在Python中String字符串被视为字符串序列，这意味着python不支持字符数据类型，在python中，可以通过在单引号，双引号或三引号中创建字符或字符序列来创建字符串。到目前为止，我们已经将数字作为python中的标准数据类型进行了实践。在接下来的这一部分中，我们将讨论python中最流行的数据类型，即字符串。在python中，可以通过在引号中包含字符
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2023-09-28 17:31:47
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什么是索引：索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如何选取索引字段：常作为查询条件；经常需要排序、分组和联查的字段占用存储空间少的字段更适合选作索引的关键字更新频繁的字段不适合创建索引，不会出现在where子句中的字段不应该创建索引。复合索引的建立要符合最左前缀原则。Mysql索引数据结构：hash索引 哈希索引就是采用一定的哈希算法，把键值换
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2024-02-28 11:08:47
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结构 由于多种内奸数据类型组成的一个整体，用于描述一个事物的各项数据。 设计结构体： struct TypeName { 类型 成员名； ... }; 注意：此时只是完成了数据类型的设计 相同的结构变量是可以赋值的 stu1 = stu; 定义结构变量： 一般结构体设计都是放在头文件或者函数 ...
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2021-07-12 20:54:00
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1、python数据类型基本数据类型包括：数值(整型、浮点型、复数等) 字符串 布尔(bool) 和 none
复合数据类型包括：列表 元组 字典 和集合
根据数据是否可变，数据类型又可以分为：可变类型和不可变类型，
可变类型包括：列表、集合、字典，上述其他的都属于不可变类型。总结：不可变数据类型更改后地址发生改变，可变数据类型更改地址不发生改变
可变类型 列表 更改后 地址不发生 改变&
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2023-11-02 12:56:30
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## MongoDB查看集合数据结构
在使用MongoDB时，了解集合（Collection）的数据结构对于开发者来说非常重要。数据结构是指集合中文档（Document）的字段和类型，它决定了在查询、更新和插入数据时如何操作字段。在本文中，我们将介绍如何使用MongoDB的命令和方法来查看集合的数据结构，并提供相应的代码示例。
### 1. 使用命令行查看集合数据结构
在MongoDB的命令
原创
2023-10-01 08:27:33
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原创
2021-07-05 16:12:05
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python中，数据结构是通过某种方式(例如对元素进行编号),组织在一起数据结构的集合．python常用的组合数据类型有：序列类型，集合类型和映射类型在序列类型中，又可以分为列表和元组，字符串也属于序列类型在集合类型中，主要有集合类型在映射类型中，主要有字典类型，字典是可变序列python中一切皆对象，组合数据类型也是对象，因此python的组合数据类型可以嵌套使用，列表中可以嵌套元组和字典，元组
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2023-12-29 16:55:52
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1.数据类型可以分为2大种：基本数据类型和复合数据类型。基本数据类型：整型，浮点型，字符型，和字符型复合数据类型：数组类型，类，接口基本数据类型
1.整型
基本型(int)
短整型(short)
长整型(long)
字节型(byte)
2.浮点型
单精度数(float) 和 双精度数(double)
3.字符型
java中的字符型是char来表示。他用2个字节(16个位)来存放一个字符，而且存放的
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2016-10-21 18:24:00
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复合索引 一、概念: 单一索引是指索引列为一列的情况,即新建索引的语句只实施在一列上; 用户可以在多个列上建立索引,这种索引叫做复合索引(组合索引); 复合索引在数据库操作期间所需的开销更小,可以代替多个单一索引; 同时有两个概念叫做窄索引和宽索引,窄索引是指索引列为1-2列的索引,宽索引也就
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2023-12-26 21:42:19
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