在数据科学和软件开发领域,进行探索性数据分析(EDA)是了解、可视化和分析数据关键环节。通过Python进行EDA,不仅可以提升数据分析效率,还能帮助我们发现潜在数据模式和关系。在本文中,我们将详细探讨“PythonEDA怎么做过程,通过一个实际案例,从背景描述到最终优化建议,帮助大家更好地理解EDA。 ### 问题背景 在一个涉及用户行为分析项目中,我们需要对大量用户数据进行
编程风格Python代码编程习惯主要参考PEP8:里面主要包括如每行代码长度不超过79,函数间空一行等。这些只要平时多加注意,理解起来不是问题。其实除了PEP8指定这些代码编写习惯外,还有一种与代码健壮性息息相关编程风格,今天重点介绍这方面的编程习惯。为了提升代码健壮性,我们要做防御性编程,Pythontry和except就是主要用来这个:d = {'a': 1, 'b': [1,
转载 2023-11-10 10:54:42
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https://github.com/qingyuzz?tab=projects一、需求分析根据小学学四则元算法则,对输入字符串实现比较大小,加法,减法,乘法,除法和求余等运算。二、实现环境本程序是在Python3.7、pycharm下实现二、代码class StringArithmetic: # 输入x,y皆为非负 # 比较大小 x>y retuen 1,x==y
转载 2023-07-11 10:58:12
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520网络情人节(Network Valentine’s Day)是信息时代爱情节日,定于每年5月20日和5月21日。注:密集恐惧症患者勿入! 设计思路:1、点击程序,运行,2、弹出窗口,解决只弹出一个窗口问题,3、添加时间,更加具有神秘感。4、(朋友最痛苦事)手动关闭窗口。(知道右键,则忽略)注:弹框文字,颜色,字体,大小可以自己修改。如:520快乐下面直接来看代码(电脑观看
转载 2023-06-28 20:52:56
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学了一段时间python,还是需要一些实践环节才能深刻理解,毕竟是个刚入门小白,就先点简单小游戏项目来给自己一些鼓励吧,哈哈哈,不说了,上菜。创建一个背景为蓝色python窗口 首先利用pycharm创建一个项目文件,命名方式最好取与所做项目相关,见名知意。 先创建一个空pygame窗口并设置其背景色(背景色可以自定义,颜色RGB通过百度获取)main_color.py#导入模块s
转载 2023-08-21 09:59:11
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python爬虫--爬取体锻打卡次数思路:代码:打包生成可以执行文件:pyinstaller安装pyinstaller使用效果:总结: 思路:post 保存cookie,get请求html数据,数据处理代码:#attendance.py from bs4 import BeautifulSoup import http.cookiejar import urllib import urllib
1、其实我本来想把线程同步和前面的线程深入合在一起写,但是想想算了;因为线程同步真的实在是太重要了;所以我们要好好学习一下线程同步;无论是什么语言;我们都要知道,锁是线程同步最重要只是点;先看python两种所1、lock = threading.Lock()2、lock = threadingRLock()这两种有什么区别;先看一段代码import threading import ti
Python 数据预处理基本方法本文将介绍 Python 数据预处理基本方法,包括 Pandas 库使用、缺失值处理、数据类型转换和数据重复处理等操作。Pandas 库Pandas 是一个免费、开源 Python 库,用于数据分析和数据操作。它提供了直观数据结构 - Series 和 DataFrame,以及简单易用工具来进行数据分析。SeriesSeries 是一种带有标签一维数组,
转载 2023-08-07 21:01:38
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学会像计算机科学家一样用世界上最流行编程语言之一思考你会学到: 学习Python基础知识,Python是当今最流行编程语言之一 通过编写一个基于文本冒险游戏来学习Python语言语法 了解面向对象编程和过程编程区别 学会像计算机科学家一样思考:决定、循环逻辑和执行计算 学习编写Python代码时最佳实践 了解如何构建基于终端Python程序 了解如何创建虚拟环境来隔离您程序并
Rebar——Erlang构建工具,可以方便编译测试Erlang应用程序和发布。一、Rebar安装1.在页面https://bitbucket.org/basho/rebar/downloads下载  rebar和tipbz2格式文件2.安装步骤   二、Rebar使用1.rebar为basho-rebar-d4fcc10abc0b.tat.
# 项目方案:Python插件开发 ## 1. 项目背景 在Python开发中,插件是一种常见技术手段。插件作用是扩展已有的软件功能,使其具有更多灵活性和可定制性。本项目旨在提供一个详细方案,让团队成员能够了解如何使用Python开发插件。 ## 2. 项目目标 - 开发一个Python插件,实现特定功能扩展。 - 提供插件安装、卸载和使用方法。 - 提供插件文档和示例代码,以
原创 2023-11-15 13:52:55
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# 项目方案:Python加权 ## 引言 在现实生活和计算机科学中,加权是一种常见操作。在计算机编程中,我们经常需要对数据进行加权处理,以便更好地解决问题和做出决策。本项目旨在使用Python编写一套通用加权算法,以方便开发者在各种场景下进行加权计算。 ## 项目目标 - 实现一套通用加权算法,能够适用于不同加权场景。 - 提供简单易用接口,方便开发者调用和使用。 - 支持不同
原创 2023-12-26 05:45:48
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# 如何在Python中实现FDR(假发现率控制) 在生物统计和数据分析中,FDR(假发现率,False Discovery Rate)控制是一个非常重要过程,尤其是在进行多重假设检验时。假设检验过程中,我们可能会得到一系列p值,而这些p值多重测试可能会导致错误发现。因此,我们需要通过FDR控制来降低这种错误发现概率。在Python中,可以使用`statsmodels`库来实现这一过
原创 2024-09-11 05:26:38
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# Python如何绘制图表 ## 1. 简介 在数据分析和可视化领域,Python提供了许多强大图表库,使得绘制各种类型图表变得非常简单。本文将介绍如何使用几个常用Python图表库来绘制图表,包括Matplotlib、Seaborn和Plotly。 ## 2. Matplotlib Matplotlib是Python中最常用绘图库之一,它提供了各种绘图功能,包括线图、柱状图、散
原创 2023-10-12 11:57:30
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  集成学习是通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。其工作流程为:    1)先产生一组“个体学习器”。在分类问题中,个体学习器也称为基类分类器    2)再使用某种策略将它们结合起来。  通常使用一种或者多种已有的学习算法从训练数据中产生个体学习器。通常选取个体学习器准则是:    1)个体学习器要有一定准确性,预测能力不能太差    2)个体学习器之间要有多样性,即学习器之间要有差异  
转载 20天前
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# Python映射实现 在Python编程中,映射(mapping)是一个重要概念。映射主要用于将一个数据集输入值(键)与输出值(值)相连接。典型映射结构是字典(dictionary),它是Python内置数据类型,能够有效地存储和检索数据。 本篇文章将讨论如何在Python中使用映射,并提供一些常见用法代码示例,以及如何使用流图呈现映射流程。 ## 什么是映射? 映射是
原创 9月前
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在当今信息技术飞速发展时代,很多人希望利用自己编程技能来进行副业,特别是使用 Python 这样热门语言。本文将为你提供一个全面的指南,涵盖“Python 怎么做副业”各个方面,包括背景分析、问题定位、解决方案及优化措施等。 ### 问题背景 随着生活成本上升和对高收入工作渴望,许多 IT 从业者都在探索如何通过编程技能增加额外收入。根据我了解,Python 因其灵活性和简洁性,
原创 7月前
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# 项目方案:使用 Python 实现“Hello, World!” 程序 ## 1. 项目背景 Python 是一种广泛应用编程语言,因其简单易学、功能强大而受到开发者青睐。本项目旨在通过一个简单“Hello, World!” 程序,帮助初学者快速入门 Python 编程,并设计一个用户友好交互界面。 ## 2. 项目目标 - 创建一个基本 Python 程序,高效、简洁地输出
原创 10月前
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## Python 如何进行单元测试(UT) 单元测试是软件开发中一种重要测试技术,在Python中,最常用单元测试框架是`unittest`。本文将以一个具体案例来讲解Python中如何进行单元测试,并提供相应代码示例。 ### 问题描述 假设我们正在开发一个简单数学库,该库提供一个计算阶乘函数。我们目标是为这个函数编写单元测试,确保它在各种情况下都能正确地返回结果。 ##
原创 8月前
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## 使用 Python 绘制云图示例 ### 引言 云图是一种常用数据可视化方式,通过不同大小和颜色字体来展示数据重要性和频率。Python 提供了一些强大库,如 `wordcloud` 和 `matplotlib`,可以帮助我们轻松地创建漂亮云图。 本文将介绍如何使用 Python 绘制云图,并提供一个实际问题示例。 ### 安装依赖库 在开始之前,我们需要安装 `wordc
原创 2023-08-26 14:27:47
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