判断文件或者文件夹是否存在if(os.path.exists(rootdir) == False)创建文件夹os.mkdir(rootdir)调用系统命令os.system(cmd)字典循环for key,value in dict.items()打开文件并读取内容进行处理fd = open('xxxx.txt', encoding='utf-8')for line in fd: &
转载
2024-08-05 10:24:45
29阅读
算法如果用通俗易懂的语言来说，算法就是“把解决问题的步骤无一遗漏地用文字或图表示出来”。要是把这里的“用文字或图表示”替换为“用编程语言表达”，算法就变成了程序。而且请诸位注意这样一个条件，那就是“步骤必须是明确的并且步骤数必须是有限的”。典型算法计算不能自发地思考。因此计算机所执行的由程序表示的算法必须是由机械的步骤所构成。所谓“机械的步骤”，就是不用动任何脑筋，只要按照这个步骤做就一定能完成的
原创
2020-08-25 18:34:21
1680阅读
## 实现Python典型滤镜的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将为你详细介绍如何实现Python典型滤镜。下面是整个过程的步骤表格。
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需库 |
| 2 | 加载图像 |
| 3 | 实现滤镜 |
| 4 | 显示和保存结果 |
接下来，我将逐步解释每个步骤所需做的事情，并提供相应的代码并注释其意义。
### 1. 导
原创
2023-11-23 07:39:14
68阅读
Python学习笔记DAY-5 字典
可变与不可变的数据类型的分类：不可变（可哈希）的数据类型：int，str，bool，tuple。可变（不可哈希）的数据类型：list，dict，set。字典是Python语言中的映射类型，他是以{}括起来，里面的内容是以键值对的形式储存的：Key: 不可变（可哈希）的数据类型.并且键是唯一的，不重复的。Value:任意数据(int，str，bool，tup
转载
2023-07-02 17:13:43
180阅读
Python:首先我们来讲一下 Python 能够做什么，我查了下官网，主要把几个可以应用的方面罗列下:Web and Internet DevelopmentScientific and NumericEducationDesktop GUIsSoftware DevelopmentBusiness Applications对于每个应用方面，下面展开简单说一说。Web and Internet
转载
2023-10-10 22:35:08
57阅读
最近糖糖看到通过IEEE Spectrum给出的数据python目前在编程语言里的排名是非常可观的，也在最近几年有很多人在python的世界里转悠。也有很多其他的行业比如涉及到数据分析或者其他的行业也开始学习python，这虽然是好事情，但是非专业的人员想学习编程的话是非常困难的。因此当你了解了一些python的基础以后，做一些练手的项目就显得尤为重要了。通过练习项目，可以知道自己学到的真的只是皮
转载
2023-08-11 08:58:28
58阅读
目录简介步骤SPSS操作步骤简介典型相关性分析（Canonical Correlation Analysis），研究两组变量（每组变量中都可能又多个指标）之间相关关系的一种多元统计方法。它能够揭示出两组变量之间的内在联系。主要思路：把多个变量与多个变量之间的相关化为两个具有代表性的变量之间的相关性，其思想与主成分分析类似。首先在每组变量中找出变量的线性组合使得两组的线性组合具有最大的相关系数；然后
转载
2023-08-30 12:38:09
112阅读
声明：本文章中所涉及的代码并非我个人独立完成的成果。 在撰写的过程中，我广泛地吸取了前一辈人，尤其是学长学姐们的宝贵学习经验。通过深入研究他们的学习轨迹，以及查阅和分析了众多相关的理论文献与资料，并在王老师的悉心指导下，经过反复的实验、调试与优化，最终得以总结完成本文所展现的代码。  
一、数据类型之字典型 之前我们学习了数据类型中的整数型、浮点型，字符串型，列表型，今天我们接着往下学习剩余的数据类型：字典型、集合型、元组型、布尔值型。1.1、 数据类型之字典型（dict），目的是为了让我们快速找到精确的存储信息，例如 user_info = {'username'：'jason’,'age':16,'year':98,'weight':7
转载
2023-08-08 12:35:38
92阅读
python典型目录结构的实现
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教会刚入行的小白如何实现Python典型目录结构。在这篇文章中，我将逐步向你介绍整个实现过程，并提供相应的代码示例。
整体流程
在开始之前，让我们先来了解一下整个实现的流程。下面的表格展示了实现典型目录结构的步骤。
| 步骤 | 代码示例 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | `mkdir project_
原创
2024-01-05 04:42:54
66阅读
# Python 典型案例分析
Python 是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁的语法和强大的库支持而受到开发者的青睐。在本篇文章中，我们将探讨几个典型的 Python 案例，展示其在数据分析、Web 开发和自动化等领域的应用。通过这些案例，读者将更好地理解 Python 的魅力。
## 一、数据分析案例
数据分析是 Python 最常见的应用场景之一。在这一部分，我们将展示如何使用 P
#/usr/bin/env python （1）起始行“this is a test module” &nbs
转载
2017-07-21 09:32:37
2769阅读
# 如何在Python中实现典型相关分析（Canonical Correlation Analysis）
典型相关分析（CCA）是一种用于分析两组多变量之间关系的统计方法。它旨在找出在两个不同的变量集之间的线性关系。在这篇文章中，我将教你如何使用Python实现典型相关分析。我们将按照一系列简单的步骤进行，并提供代码说明。
## 流程概述
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-05 08:52:48
125阅读
# Python典型相关分析
典型相关分析（Canonical Correlation Analysis，CCA）是一种统计方法，用于探索两个变量集合之间的关系。在实际应用中，我们常常遇到多个变量集合之间存在一定的相关性，而CCA可以帮助我们找到这些相关性并进行分析。
## CCA的基本原理
CCA的目标是找到两个变量集合中的线性组合，使得这两个组合之间的相关性最大。具体来说，假设我们有两个
原创
2023-09-13 06:19:25
401阅读
作为一种粘合语言，Python有许多应用场景，这自然提供了大量的第三方软件包和工具。我从四个方面给大家介绍一下。建立机器学习模型机器学习是之前的一个研究热点方向，Python为机器学习提供了大量的开源框架和第三方模块，如tersorflow，keras，sickit-learn，他具有内置的机器学习算法(分类、聚类、回归等)，可以快速建立和验证模型，如果您对机器学习感兴趣，或者经常需要进行研究，您
转载
2023-10-07 13:03:44
2阅读
没有哪项技术比公有云更能帮助企业减轻冠状病毒大流行的影响了，企业正在利用公有云来提供新的员工和客户体验。云计算已经成为了企业自我转型的事实上的平台，帮助企业促进了业务敏捷性、数字产品和数据战略，以跟上快速发展的市场步伐。 “各个组织正在推进其数字业务计划的时间表，并迅速转向云计算，以实现环境的现代化、提高系统的可靠性、支持混合工作模式，以及应对流感大流行所带来的其他新的现实。”Gartn
转载
2024-01-14 17:35:02
76阅读
转载
2019-07-19 12:35:00
159阅读
2评论
今天看书看到很多地方都讲到了方差和偏差的权衡，自己顿时感觉理解的不是很清晰，很多细节都想不起来了，所以整理一下，一位加深理解，二为往后的回顾，GO ! _首先看一下有关模型误差相关方面的表述，下图是《统计学习方法》中关于误差的相关整理
偏差和方差1. 总览对于某个特定的模型来说，它的泛化误差（Generation Error）可以分为三部分：模型预测值的方差（variance）、预测值相
# 生成典型的面板回归数据教程
## 整体流程
首先，我们需要安装 pandas 和 numpy 这两个库，然后按照以下步骤生成典型的面板回归数据。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建时间序列数据 |
| 2 | 创建面板数据 |
| 3 | 合并时间序列和面板数据 |
## 代码实现
### 步骤1：创建时间序列数据
```python
impo
原创
2024-02-24 06:06:30
39阅读
在这篇文章中，我们将深入探讨如何在 Python 中计算典型轨道的 Lyapunov 指数。Lyapunov 指数是动态系统中用于量化系统对初始条件敏感性的一种工具，能够帮助我们理解系统的稳定性。我们将涵盖从环境准备到实战应用的完整流程，并提供排错指南和性能优化建议。
## 环境准备
在开始之前，确保你拥有一个良好的开发环境。以下是推荐的技术栈：
- Python 3.x
- NumPy
-
