一般的OpenCV应用程序都是在C++中编写的，在C++的接口支持方面，OpenCV也做的比较好。但笔者比较懒，厌烦了VC编程的繁锁，虽然对matlab情有独钟，怎奈matlab并不是一个编程语言，做图像处理的算法还可以，但要牵涉到文件处理、网络应用等方面就有点力不从心了。于是我将目光投向了python。的优缺点就不说了，总的来说，选择python的理由是因为我需要一种方便、实用、不需要考虑太多细
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2024-01-09 15:51:10
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要用到摄像头，需要导入 cv2win + R ， cmd命令进入，输入：pip install opencv-python下载完即可
原创
2022-08-02 14:29:12
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目录业务需求需求分析代码一结果分析代码二代码模块结果分析总结经验业务需求 识别验证码图片中的数字信息，用python的图形表示出来了需求分析 使用Cv2模块、pytesseract模块进行操作。CV2是计算机建模
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2023-07-11 07:15:09
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本系列教程将分享如何用Python玩转视频处理，本文先介绍两个库opencv和moivepy及其简单使用。1、opencv介绍及人脸识别OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视
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2023-11-18 21:00:56
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今天我们学习如何将图片堆叠以及使用轨迹栏调整HSV值来过滤颜色
图片堆叠
首先导入需要的库
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2023-07-14 14:36:52
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opencv教程CV2模块系列——简单画图
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2023-05-22 21:06:24
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安装方法：1、配置python环境；2、打开cmd命令窗口，执行“python”命令检查环境是否配置好；3、如果配置成功，则执行“exit()”命令；4、执行“pip install opencv-python”命令来安装cv2模块。Xhj少儿编程网-https://www.pxcodes.comXhj少儿编程网-https://www.pxcodes.com本教程操作环境：windows10系统
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2023-07-01 21:17:27
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文章目录前言图像区域相关操作获得外接矩形膨胀与腐蚀重叠区域问题 前言 这次介绍的是和图像区域操作的相关问题和解决办法。图像区域相关操作获得外接矩形rect = cv2.boundingRect(contours[c]) 在c++中，是返回的一个Rect类，可以使用rect.tl()和rect.br()返回左上角和右下角的坐标，而python中是返回一个tuple，只能直接使用： 而这个tuple
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2023-09-25 14:07:29
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1.图片加载cv2.imread(filename, flags=None)2、显示图片cv2.imshow(winname, mat)
winname 图口名称
mat ,已加载图片的变量名3、图像显示窗口创建与销毁,cv2.namedWindow(窗口名，属性) 创建一个窗口
属性—指定窗口大小模式：
cv2.WINDOW_AUTOSIZE：根据图像大小自动创建大小
cv2.WINDOW_NO
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2024-06-01 01:07:15
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Python用于数字图像处理的库有很多，其中一种调用opencv的(API)接口。opencv的官网对模板匹配的解释是：模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此，OpenCV带有一个函数cv2.matchTemplate（）。它只是将模板图像滑动到输入图像上（就像在2D卷积中一样），然后在模板图像下比较模板和输入图像的补丁。OpenCV中实现了几种比较方法。（您可以检查文档
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2023-08-30 13:55:30
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## 从内存中读取jpg图片的方法
### 简介
在计算机视觉和图像处理中，读取图片是一个常见的操作。通常情况下，我们可以从磁盘文件中读取图片进行处理。然而，在某些场景下，我们可能需要从内存中读取图片，这种方法可以避免磁盘I/O的开销，提高图片读取的速度。
本文将介绍如何使用Python的`cv2`库从内存中读取jpg格式的图片，并给出相应的代码示例。
### 准备工作
在开始之前，我们需要
原创
2023-12-08 07:18:19
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本篇博客只学习一个方法，cv2.resize 即图像缩放。 取经之旅第 9 天铺垫知识resize 方法格式与参数程序的实现最后一个参数 interpolationOpenCV 尾声 铺垫知识在检索图像缩放的相关知识点时，找到了一个相关算法，名字叫做插值算法，具体涉及 最近邻插值算法，双线性插值算法 等其它内容。细看了一下，在学习的第 9 天就去涉及，实在不够明智，故略过本部分理论知识，直接使用
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2023-09-22 08:17:30
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本系列博客主要分享Python在机器视觉/计算机视觉下的编程应用cv2包是著名的视觉库OpenCV的Python实现1.读入图像并显示import cv2 #导入opencv包
img = cv2.imread('./img.jpeg') #利用imread()读入图像，将图像存入到img中，类型为numpu.ndarray
cv2.imshow('picture window
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2023-07-02 13:29:33
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1. 图像的读取，显示和保存首先在python中安装opencv, 在终端命令行输入pip install opencv-python 即可。 #导入cv2的库
import cv2 as cv
#图像读取
img = cv.imread(“img.jpg”)
#显示图像
cv.imshow(“img”, img)
#使图像持久显示在桌面上
cv.waitKey(0)
cv.des
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2023-07-11 07:03:03
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# Python的cv2库：图像处理的利器
在计算机视觉领域，Python是一种非常受欢迎的编程语言，而cv2（OpenCV）库则是在Python中进行图像处理和计算机视觉任务的重要工具。本文将介绍cv2库的基本功能和常用操作，并提供一些示例代码来帮助读者更好地理解。
## 什么是cv2？
cv2（OpenCV）是一个开源的计算机视觉库，它提供了各种图像处理和计算机视觉算法的函数接口。cv2
原创
2023-12-15 06:07:29
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一.安装CV2(opencv)模块 pip install opencv-python二.使用imread读取图片 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片filepath：要读入图片的完整路径flags：读入图片的标志
cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道。alpha通道代表透明度效果，取值0-1cv2.IMREAD
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2024-07-03 21:54:11
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本次我们将讨论OpenCV中图像轮廓的另一些特征，它们将非常有用。边界矩形有两类边界矩形直边界矩形—boundingRect()一个直矩形(就是没有旋转的矩形)。它不会考虑对象是否旋转。所以边界矩形的面积不是最小的。可以使用函数 cv2.boundingRect() 查找得到，我们来看函数原型：x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)(x，y)为矩形左上角的坐标，(w，h)是
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2023-07-05 21:20:47
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Python用于数字图像处理的库有很多，其中一种调用opencv的(API)接口。opencv的官网对模板匹配的解释是：模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此，OpenCV带有一个函数cv2.matchTemplate()。它只是将模板图像滑动到输入图像上(就像在2D卷积中一样)，然后在模板图像下比较模板和输入图像的补丁。OpenCV中实现了几种比较方法。(您可以检查文档
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2023-08-18 12:55:26
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一、Numpy(Numerical Python)是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。使用前需导入numpy模块二、相关方法（1）创建矩阵import numpy as np # 导入模块
a1 = np.array([1, 3, 2]) # 创建一维array对象
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2024-01-28 06:46:23
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参考： 1.图片加载 cv2.imread(filename, flags=None) 2、显示图片 cv2.imshow(winname, mat) winname 图口名称 mat ,已加载图片的变量名3、图像显示窗口创建与销毁, cv2.namedWindow(窗口名，属性) 创建一个窗口 属性—指定窗口大小模式： cv2.WINDOW_AUTOSIZE：根据图像大小自动创建大小 cv2.W
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2023-08-04 13:49:51
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