中说是中国股市投资中一种技术分析方法,而将其转移至 Python 编程环境中,则引出了如何高效实现中说理论工程化问题。这篇博文旨在剖析如何通过规范化管理与精细化部署,利用 Python 实现中说相关功能。以下是整个过程详细记录。 ## 环境预检 首先,确保系统环境满足运行要求。我们将通过四象限图与兼容性分析进行详细说明。 ```mermaid quadrantChart
原创 7月前
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原始数据取自tushare,使用python实现算法,基本逻辑如下:1、论包含关系定义: “实际图形里,有些复杂关系会出现,就是相邻两K线可以出现如图6这种包含关系,也就是一K线高低点全在另一K线范围里,这种情况下,可以这样处理,在向上时,把两K线最高点当高点,而两K线低点中较高者当成低点,这样就把两K线合并成一新K线;反之,当向下时,把两K线最低点当低点,而两K线高点中较低者当
转载 2023-06-20 23:40:34
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本文是一些机器人算法(特别是自动导航算法)Python代码合集。其主要特点有以下三点:选择了在实践中广泛应用算法;依赖最少;容易阅读,容易理解每个算法基本思想。希望阅读本文后能对你有所帮助。目录一、环境需求二、怎样使用三、本地化    3.1 扩展卡尔曼滤波本地化    3.2 无损卡尔曼滤波
2.文件操作文件操作过程:打开文件获得句柄——>操作文件行(遍历等)——>关闭文件打开文件获得句柄      比较low方法: f = open("file_path","r","encoding=utf-8") 操作完后要关闭文件 f.close      高大上方法:用完自动关闭             with  open("file_path", "r" , "
说明悖论:如果某个交易算法100%可靠,肯定不会公开(直接就财务自由了)。所以,公开内容(严格来说应该)是不正确,至少不完全正确(关于算法交易主题,模糊方法可以借鉴一下,细节则不必深究)本篇主要梳理一下交易策略。内容从算法交易构成来看,粗粗可以分为三部分:1 行情数据。目前打算使用聚宽了,每天交点钱(年费),感觉会更有保障一点。tushare模式有点怪,有时候感觉便宜,有时候贵,而
1.中枢中枢高点为构成此走势前3根线段中次高点中枢低点为前三根线段中次低点1.1 下上下型1.2 上下上型1.3 横和纵纵:交战程度 横:交战时间1.4中枢延展1.5中枢新生中枢不返回,就称为走势中枢新生有股力量打破了原有的均衡,1.6中枢延展中枢空间要间隔大一些,如果不大,建议做延展,而不是2.走势必完美要么在盘整要么在走趋势3.中枢用法中枢代表是焦灼 中枢可能代表趋势反转也可能代
转载 2023-11-03 19:02:20
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论是一个伟大理论,让我们看K线图不再是天书,而是变得有规律可循。应用论而言,首先就是要确定一个最小级别的分析图作为A0,并画出笔和线段来。画笔规则很简单,但是有些时候临近K线间价格相差无几情况下,是否成笔判断,需要我们放大图形,去读取每根K线高低价位数字,去仔细分析才能确定,这样颇费心神。所以一款自动画笔利器尤为重要,可为我们节约大量时间和精力。幸好论笔规则定义不复杂,可
转载 2023-11-30 14:03:04
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技巧没有大用, 关系是思想与概念。 学得越多,技巧忘记得越多, 简单深刻道理则会陪伴你一生。我自己在python中,如果说技巧,就是教程上说,list那些用法, dict, defaultdict, collection, set, array, numpy, blist, event, socket, cython, __init__, __all__, __doc__, keyerro
盘整是一个比较难易判断技术形态,最近基于jqdatasdk研究了通过论来判断盘整方法,感觉效果还可以。特此贡献再次,以便和大家一起探讨关于盘整思路。# 导入函数库 from jqdatasdk import * # 第三方函数库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotl
转载 2023-11-26 16:54:46
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 市场交易本质就是交易人心理。看多和看空心理通过交易行为在盘面表达。量能和动力学当然有逻辑关系。看多力量大,能量大,反向调整弱,就出现类中枢之类中枢移动。但是不能肤浅理解成量大就是涨。关键是这个能量方向。  主在后期提到他理论是在数学和物理学角度极端完美。因为市场几何结构就反应出了能量动力。论就是用几何结构反应了当下多空力度对比。制定了一
转载 2024-01-21 08:58:16
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查看之前文章请点击右上角,关注并且查看历史消息所有文章全部分类和整理,让您更方便查找阅读。请在页面菜单里查找。因为论文章都是博客形式,并无很规范写作格式与篇章结构,自己理解起来着实不易,每次读都感悟不同,程序也是改了又改。       下文对于理解以及程序处理都是个人粗浅理解,还望对论有很深造诣前辈指出不足之处。一、序言研究模块中实现了“
Pine Script是TradingView编程语言。它允许交易者创建自己交易工具并在我们服务器上运行它们。我们将 Pine 设计成为一种轻量级但功能强大语言,用于开发指标和策略,然后您可以对其进行回测。TradingView 大部分内置指标都是用 Pine 编写,在我们蓬勃发展 Pine 脚本代码社区中,已经发布了超过 100,000 个社区脚本。 我们明确目标是让尽可能多
要画严格笔必须找出顶分型和底分型,笔是从底分型最低点画到顶分型最高点,从顶分型最高点画到底分型最低点;不存在由底分型最低点画到底分型最低点和顶分型最高点画到顶分型最高点,也就是不能高点到高点、低点到低点,只能高到低、低到高。要分清顶分型和底分型,要处理好K线包含关系,所有的K线都取最高点和最低点分析,不是取K线实体来分析。包含关系:把多根K线有包含关系变成一根,包含关系分两种情况:向上处
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# 论与Python:将理论应用于实践 论是由中国股市分析师中说禅提出一种技术分析理论,旨在通过对价格行为深入理解,帮助交易者进行决策。核心主要包括“笔”、“线段”、“走势”等基本元素。本文将介绍如何用Python来实现基础概念,比如实现简单走势分析,并提供代码示例。 ### 论基础 论分析强调是市场内在规律,通过分析价格走势波动来找到买卖时机。其关键要素包
原创 10月前
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# 实现Python股票论 ## 一、流程 首先,我们需要明确整个实现股票流程。下面是一个简单步骤表格: | 步骤 | 操作 | |---|---| | 1 | 获取股票数据 | | 2 | 计算论线 | | 3 | 绘制论线图 | ## 二、操作步骤及代码 ### 1. 获取股票数据 首先,我们需要获取股票数据,可以使用 tushare 库来获取数据。下面是获取数据
原创 2024-02-19 07:16:30
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# Python论量化实现指南 作为一名经验丰富开发者,我将在这篇文章中引导你了解如何将论与Python结合,进行量化分析。论是一种独特股市分析方法,而在数字时代,将其量化能够帮助我们更准确地分析市场。本篇文章将涵盖整个流程,包括具体代码实现。 ## 整体流程 下面是一个简化步骤表,分别介绍了从数据获取到结果分析各个阶段。 | 步骤 | 描述 | |------|-----
原创 10月前
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# 如何在Python中实现论画线 论是一种技术分析方法,广泛应用于股票和期货市场中。为了帮助刚入行小白,我将分步骤展示如何用Python实现论画线。我们将主要使用 `matplotlib` 和 `numpy` 库来进行数据处理和可视化操作。接下来是实现整体流程。 ## 实现流程 | 步骤 | 描述 | |------|--------
原创 11月前
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常见数据类型1.列表  2 字符串  3 字典  4 集合  进程什么是进程1.进程是资源分配最小单位,资源:分配内存,进程就是运行在内存中2.一个运行起来程序就是一个进程? 程序:存储在硬盘中可执行代码3.进程拥有独立资源,进程之间数据相互间隔,不能共享 进程间如何共享数据1.利用que
# 论 笔 Python实现 ## 引言 本文将为刚入行小白介绍如何使用Python实现“论 笔”。论是一种技术分析方法,用于研究股价波动规律和趋势转折点。通过绘制论笔,可以帮助我们预测股价走势,并制定相应交易策略。 在开始之前,我们需要安装Python和相应第三方库,并确保你对Python基本语法和编程概念有一定了解。 ## 流程概述 实现“论 笔”过程可以分为以
原创 2023-09-16 12:45:43
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python所有东西都是对象,是在堆上申请结构体。除了类型对象(type object),所有的对象都不能被静态初始化。 静态初始化。静态变量初始化可分为编译期初始化、加载时初始化和运行时初始化。基本数据类型在编译期即可完成初始化,对于类等复杂类型需要在程序加载时初始化,对于在局部作用于内静态对象,则需要在第一次运行时被初始化。python对象大小一旦创建便是固定,如果要有
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