python中的所有东西都是对象,是在堆上申请的结构体。除了类型对象(type object),所有的对象都不能被静态初始化。
静态初始化。静态变量的初始化可分为编译期初始化、加载时初始化和运行时初始化。基本数据类型的在编译期即可完成初始化,对于类等复杂类型的需要在程序加载时初始化,对于在局部作用于内的静态对象,则需要在第一次运行时被初始化。python对象的大小一旦创建便是固定的,如果要有
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2024-08-05 17:48:46
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1.中枢中枢高点为构成此走势前3根线段中的次高点中枢低点为前三根线段中的次低点1.1 下上下型1.2 上下上型1.3 横和纵纵:交战程度
横:交战时间1.4中枢延展1.5中枢新生中枢不返回,就称为走势中枢的新生有股力量打破了原有的均衡,1.6中枢的延展中枢空间要间隔大一些,如果不大,建议做延展,而不是2.走势必完美要么在盘整要么在走趋势3.中枢的用法中枢代表的是焦灼的
中枢可能代表趋势反转也可能代
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2023-11-03 19:02:20
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盘整是一个比较难易判断的技术形态,最近基于jqdatasdk研究了通过缠论来判断盘整的方法,感觉效果还可以。特此贡献再次,以便和大家一起探讨关于盘整的思路。# 导入函数库
from jqdatasdk import *
# 第三方函数库
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotl
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2023-11-26 16:54:46
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# 如何实现 Python 缠论包
在金融市场中,缠论是一种非常有用的分析方法。而使用 Python 创建和操作缠论模型是理解和应用这种分析工具的重要一步。本文将会指导一下刚入行的小白如何实现一个简单的 Python 缠论包,并详细解释每个步骤和相关代码。
## 整体流程
以下是整个实现过程的步骤。
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装必要的 Py
# Python缠论代码解析
缠论,作为一种股市分析方法,由缠中说禅创立。其理论深邃而丰富,对于股市行情的分析提供了独特的视角和工具。本文将通过Python代码实现缠论的一些基本思想,并举例说明其在实践中的应用。
## 缠论基本思想
缠论的核心是“多空”与“趋势”的分析。它通过一系列的走势与结构,帮助交易者判断市场趋势和转折点。缠论可以借助Python编程语言,利用其庞大的数据分析与处理库,
原创
2024-10-09 05:12:11
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# Python的缠论包实现教程
## 1. 简介
缠论是一种技术分析方法,用于预测证券价格的走势。Python的缠论包是一个用Python编写的工具包,可以帮助开发者进行缠论分析,并根据缠论的原理生成相应的图表和指标。
在本教程中,我将向你介绍如何使用Python的缠论包。我们将按照以下步骤进行:
```mermaid
flowchart TD
A[安装Python的缠论包]
原创
2023-10-14 05:20:49
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1评论
市场交易的本质就是交易人的心理。看多和看空的心理通过交易的行为在盘面表达。量能和动力学当然有逻辑的关系。看多力量大,能量大,反向的调整弱,就出现类中枢之类的中枢移动。但是不能肤浅的理解成量大就是涨。关键是这个能量的方向。 缠主在后期提到他的理论是在数学和物理学角度的极端完美。因为市场的几何结构就反应出了能量动力。缠论就是用几何结构反应了当下的多空力度对比。制定了一
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2024-01-21 08:58:16
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本文是一些机器人算法(特别是自动导航算法)的Python代码合集。其主要特点有以下三点:选择了在实践中广泛应用的算法;依赖最少;容易阅读,容易理解每个算法的基本思想。希望阅读本文后能对你有所帮助。目录一、环境需求二、怎样使用三、本地化 3.1 扩展卡尔曼滤波本地化 3.2 无损卡尔曼滤波
# 缠论与Python源代码示例
缠论是一种用于分析和预测金融市场走势的技术分析理论,由中国著名的财经评论家缠中说禅所提出。缠论不仅在股市中应用广泛,也对其他金融品种,如期货和外汇等,具有重要参考价值。本文将通过Python代码示例,介绍缠论的基本概念,并展示如何利用Python进行缠论分析。
## 缠论的核心概念
缠论主要包括几个核心概念:波段、走势与笔、结构等。在缠论中,市场被认为是由不
关键词:介入,中枢,走势,走势连接,转折,“分型、笔、线段”,交易经验介入:第九课:判断介入的标准,以及介入失败后的操作,及时止损第十一课,第十二课:介入的判断标准,要有至少三个独立的评判系统,如:均线系统(吻)拓展:学习其他指标作为评判系统之一?如鳄鱼线,boll线,macd e.g.第十三课:建立买卖程序,如果苗头不对,要及时撤出来,哪怕踏空一段再追回来也可以。突破,回档都一样处理。 飞吻:短
缠论是一个伟大的理论,让我们看K线图不再是天书,而是变得有规律可循。应用缠论而言,首先就是要确定一个最小级别的分析图作为A0,并画出笔和线段来。画笔的规则很简单,但是有些时候临近K线间价格相差无几的情况下,是否成笔的判断,需要我们放大图形,去读取每根K线的高低价位数字,去仔细分析才能确定,这样颇费心神。所以一款自动画笔的利器尤为重要,可为我们节约大量的时间和精力。幸好的是缠论笔的规则定义不复杂,可
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2023-11-30 14:03:04
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2.文件操作文件操作的过程:打开文件获得句柄——>操作文件行(遍历等)——>关闭文件打开文件获得句柄 比较low的方法: f = open("file_path","r","encoding=utf-8") 操作完后要关闭文件 f.close 高大上的方法:用完自动关闭 with open("file_path", "r" , "
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2024-06-07 12:26:48
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说明悖论:如果某个交易算法100%可靠,肯定不会公开(直接就财务自由了)。所以,公开的内容(严格来说应该)是不正确的,至少不完全正确(关于算法交易的主题,模糊的方法可以借鉴一下,细节则不必深究)本篇主要梳理一下交易策略。内容从算法交易的构成来看,粗粗的可以分为三部分:1 行情数据。目前打算使用聚宽的了,每天交点钱(年费),感觉会更有保障一点。tushare的模式有点怪,有时候感觉便宜,有时候贵,而
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2023-11-19 18:01:41
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今天继续有关线段的定义及划分的内容文中特定单词的超链接指向以前博文中的一些概念,不清楚的可以自己找。 特征序列的分型中,第一元素就是以该假设转折点前线段的最后一个特征元素(即分型的第一个元素),第二个元素,就是从这转折点开始的第一笔,显然,这两者之间是同方向的,因此,如果这两者之间有缺口,那么就是第二种情况,否则就是第一种,然后根据定义来考
Pine Script是TradingView的编程语言。它允许交易者创建自己的交易工具并在我们的服务器上运行它们。我们将 Pine 设计成为一种轻量级但功能强大的语言,用于开发指标和策略,然后您可以对其进行回测。TradingView 的大部分内置指标都是用 Pine 编写的,在我们蓬勃发展的 Pine 脚本代码社区中,已经发布了超过 100,000 个社区脚本。 我们的明确目标是让尽可能多的受
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2024-07-23 12:54:52
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原始数据取自tushare,使用python实现算法,基本逻辑如下:1、缠论包含关系定义: “实际图形里,有些复杂的关系会出现,就是相邻两K线可以出现如图6这种包含关系,也就是一K线的高低点全在另一K线的范围里,这种情况下,可以这样处理,在向上时,把两K线的最高点当高点,而两K线低点中的较高者当成低点,这样就把两K线合并成一新的K线;反之,当向下时,把两K线的最低点当低点,而两K线高点中的较低者当
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2023-06-20 23:40:34
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目录同花顺 缠论指标 Python 实现什么是缠论指标?如何在 Python 中实现缠论指标?使用缠论指标判断股票走势TA-Lib模块简介主要特点一些常用函数安装TA-Lib库使用示例结语同花顺 缠论指标 Python 实现什么是缠论指标?缠论指标是由缠中说禅提出的一种技术分析工具,主要用于股市走势的判断和预测。该指标通过对K线图中的走势特征进行分析,提供对市场趋势的辅助判断。在股市技术分析中,缠
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2024-08-01 15:16:34
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继续线段划分的学习首先理一下线段划分的流程:1.假设某转折点是两线段的分界点;2.对此用线段划分的两种情况(见线段的定义及划分(二))去考察是否满足 如果满足其中一种,那么这点就是真正的线段的分界点;如果不满足,那就不是,原来的线段依然延续,任何一条线段都是破坏前一段的,如果你的划分,不能保证前面每一段都是被后一段破坏,那么这划分肯定不对。当然,实际划分中一般都是选择近期(1、2个月)的
# 缠论与Python:将理论应用于实践
缠论是由中国股市分析师缠中说禅提出的一种技术分析理论,旨在通过对价格行为的深入理解,帮助交易者进行决策。缠论的核心主要包括“笔”、“线段”、“走势”等基本元素。本文将介绍如何用Python来实现缠论的基础概念,比如实现简单的走势分析,并提供代码示例。
### 缠论基础
缠论分析强调的是市场的内在规律,通过分析价格走势的波动来找到买卖时机。其关键要素包
前言:在这转折性的2020, 我们有幸亲历禅师当年提出90年一个周期, 新周期代替旧周期的轮回时刻。 本人不才, 但是还是想分享一下我根据原文(顺便赚点积分), 写出的工具性程序。 就是笔, 线段部分。研究内容其实这部分有很多分歧, 原文确实也写的容易让人糊涂。 但是我已经尽我的全力理解, 并加以程序化。程序本身注释不多, 但是内容不少, 我在这里稍微写一个大概结构。第一大段, 给出不少功能性函数
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2023-08-04 10:10:43
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