1.简述Python编程语言的编译过程。当执行python代码时，在Python解释器用四个过程“拆解”我们的代码，最终被CPU执行返回给用户。首先当用户键入代码交给Python处理的时候会先进行词法分析，如代码中有关键字或者当输入关键字有误时，都会被词法分析所触发，不正确的代码将不会被执行。下一步Python会进行语法分析，遇到错误代码也不会执行。下面进入最关键的过程，在执行Python前，Py
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2023-07-03 17:51:21
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Python是数学建模和数据分析的重要工具之一。在运用Python前，构建一个完备的环境是非常重要的步骤。今天，我们就为大家介绍一下Python的常用环境~【Python常用环境合集】01、自带的IDELIDLE是开发 python 程序的基本IDE（集成开发环境），具备基本的IDE的功能，是非商业Python开发的不错的选择。当安装好python以后，IDLE就会自动安装，不需要另外去找。同时，
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2023-07-23 17:08:36
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Python编译器把词法分析和语法分析叫做 "解析(Parse)", 并且放在Parser目录下。
从AST到生成 字节码的过程，才叫做 "编译(Compile)"
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2023-06-18 12:57:58
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背景知识pyc文件：.pyc是一种二进制文件，是由 .py 文件经过编译后，生成一种byte code文件。 .py 文件变成 .pyc 文件后，加载的速度有所提高，而且 .pyc 是一种跨平台的字节码，是由python的虚拟机来执行的，这个类似于JAVA或者.NET的虚拟机的概念。 .pyc 的内容是跟python的版本相关的，不同版本编译后的 .pyc 文件是不同的，2.5编译的 .pyc 文
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2023-08-03 22:51:08
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之前说了很多Python的一些基本认识，那今天，我们来聊聊，她到底是什么编程语言：python是什么编程语言编程语言主要从以下几个角度为进行分类，编译型和解释型、静态语言和动态语言、强类型定义语言和弱类型定义语言，每个分类代表什么意思呢，我们一起来看一下。编译型与解释型编译器是把源程序的每一条语句都编译成机器语言，并保存成二进制文件，这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此程序，速度很快。而 解
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2023-10-11 12:26:36
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一、Python的源码编译安装Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，也是一种交互式语言，同时可跨平台交流。Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器Python语法简洁清晰，易上手。特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。Python具有丰富和强大的库。能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起，也称为胶水语言。功能：数据分析、网
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2023-06-25 10:57:38
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编程语言分类1. 编译型和解释型编译型：有负责翻译的程序来给源代码进行转换，生成可执行代码。这个过程叫做编译（compile），负责编译的程序叫做编译器（compiler）。源代码进行编译后会生成一个可执行文件。编译型语言操作过程：优点：编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做一次，运行时不需要编译，所以编译型语言的程序执行效率高。可以脱离语言环境独立运行。 缺点：编译之后
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2023-07-26 22:41:47
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1.Python是什么样的语言?1.1语言的分类：编译型解释型混合型编译型： 优点：编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化。 因为编译只做一次，运行时不需要编译，所以编译型 语言的程序执行效率高。可以脱离语言环境独立运行。 缺点：编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编 译。编译的时候根据对应的运行环境生成机器码，不 罔的操作系统之间移植就会有问题，需要根据运行的 操作系统环境编译不罔的可执行文
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2023-10-20 23:33:03
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Python 命令行参数以及代码编译发布为可执行文件1. Python 命令行参数1.1 Python 中也可以所用 sys 的 sys.argv 来获取命令行参数1.2 Python 提供了 getopt 模块来获取命令行参数。2. Python代码编译发布为可执行文件2.1 打包工具Pyinstaller2.2 安装Pyinstaller2.3 Pyinstaller参数作用2.4 开始打包
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2023-08-31 17:47:54
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1 - Python编译过程涉及的文件py源代码文件，由python.exe解释，可在控制台下运行，可用文本编辑器进行编辑；pyc源代码文件经过编译后生成的二进制文件，无法用文本编辑器进行编辑；执行一个.py文件后，并不会自动生成对应的.pyc文件，需要指定触发Python来创建pyc文件；pyc是由py文件经过编译后生成的二进制字节码（byte code）文件；pyc文件的加载速...
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2021-07-20 14:39:55
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# 使用 Jenkins 编译 Python 项目入门指南
如果你是刚入行的开发者，可能会觉得 CI/CD 工具（持续集成/持续交付）如 Jenkins 有些复杂。但是，今天我将通过简单的步骤带你实现用 Jenkins 来编译一个 Python 项目的过程。本文将系统地介绍整个流程以及每一步你需要做的事情。
## 整体流程
我们将整个过程分成几个步骤，如下表所示：
| 步骤
一、前言 之前学习了很多自动化测试框架，但是写的脚本都是本地执行，多数用来造数据。最近公司掀起一股自动化测试的风，所以就想研究下如何集成jenkins，本次采用pytest，用的是阿里云服务器centos7。二、服务器环境准备工作 以下安装内容，之前的博客有提过，百度一下也可以找到大量参考资料，本次就不再细说安装步骤，主要讲述下每个工具在本次集成工作中所扮演的角色。1、安装jdk 因为jen
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2023-09-28 12:00:32
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第一步 准备需要的软件下载Ming Loh的python反编译项目 链接： https://github.com/countercept/python-exe-unpacker. 下载编辑16进制的软件 wxmedit 官网：http://wxmedit.github.io/zh_CN/downloads.html链接：https://pan.baidu.com/s/17OpLJ6LoGn8Jfx
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2023-06-15 10:45:25
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验证python 安装环境 1，打开windows下的命令行工具使用 win+R快捷键启动运行，输入cmd启动命令行工具。 2，使用python指令查看当前系统python的环境版本 ， 显示版本信息证明正确安装。 c:\python -V #注命令行参数 V为大写字母 Python 3.6.5 *.pyc文件 pyc 是一种二进制文件，由.py文件经过解释
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2023-09-08 23:46:46
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1. 过程概述Python先把代码（.py文件）编译成字节码，交给字节码虚拟机，然后虚拟机一条一条执行字节码指令，从而完成程序的执行。2. 字节码字节码在Python虚拟机程序里对应的是PyCodeObject对象。.pyc文件是字节码在磁盘上的表现形式。3. pyc文件PyCodeObject对象的创建时机是模块加载的时候，即import。Python test.py会对test.py进行编译成
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2023-10-04 19:43:01
447阅读
Python如何编译运行？Python是一种解释型编程语言，这意味着Python代码可以在不进行编译的情况下直接运行。在本篇文章中，我们将介绍Python代码是如何被编译和运行的。Python代码编译当我们编写Python代码时，代码是被保存在文件中的。在运行Python代码之前，需要将代码转换成计算机可以理解的形式。这个过程被称为编译。Python代码的编译过程包括以下步骤：词法分析器：将Pyt
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2023-08-02 09:07:22
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众所周知，Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。那么很自然会有人有这样的疑问：难道Python程序只能以源代码的方式来运行吗，能不能通过某种方式来保护自己的源代码呢？答案是肯定的。这方面的技术主要有两种：一种方法是把Python程序伪编译成扩展名为.pyc的字节码文件，一种是通过py2exe、pyins
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2023-06-30 14:37:55
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1、由于PEP 488建议淘汰pyo文件，下面不再赘述。2、编译单文件。python -m py_compile test.py3、编译目录下的文件。python -m compileall D:\test相关阅读：1、py_compile 2、compileall — Byte-compile Python libraries
原创
2016-05-17 15:15:16
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# 如何使用Python编译软件
## 1. 了解软件编译的基本概念
在开始学习如何使用Python编译软件之前，我们首先需要了解什么是软件编译。简单来说，软件编译是将源代码转换为机器语言的过程，以便计算机能够理解和执行。Python是一种解释型语言，因此它的代码在运行之前不需要编译。然而，有时我们希望将Python代码编译为可执行文件，以便在没有Python解释器的环境中运行。下面是使用Py
原创
2023-10-15 12:10:55
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# Python的编译环境 - Anaconda
## 引言
Python作为一种高级编程语言，受到了广泛的欢迎和应用。然而，初学者在配置Python的编译环境时常常面临一些困扰。一方面，Python的生态系统非常丰富，有大量的第三方库和工具可供选择，但这也给初学者带来了困惑。另一方面，Python的运行环境配置起来相对复杂，需要安装和配置多个组件。为了解决这些问题，Anaconda成为了一个
原创
2023-09-16 03:34:47
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