一、Python的源码编译安装Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，也是一种交互式语言，同时可跨平台交流。Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器Python语法简洁清晰，易上手。特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。Python具有丰富和强大的库。能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起，也称为胶水语言。功能：数据分析、网
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2023-06-25 10:57:38
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python基础内容解释器编译器：将其他语言翻译成机器语言。分类编译器有两种类型，编译和解释（翻译时间点的不同）。编译型语言：源程序交给编译器，统一编译，一次性执行解释型语言：逐行解释每一句源代码对比执行速度：编译型语言执行速度快，因为直接执行可执行文件。跨平台能力：一次编写，在任何平台都能执行的文件是可以跨平台的。编译型语言只能在编写的平台执行，而解释型语言，在不同平台上安装不同的解释器就可以实
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2023-12-10 01:28:28
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1、进入网址：http://www.python.org/download/#id102、选择版本：其中有两个Python版本，一个为3.0以上版本，一个为2.7版本，主要区别有一些特定的软件只支持2.7版本其中的两个windows版本为：Python 3.3.3 Windows x86 MSI Installer (Windows binary -- does not include sour
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2024-07-05 07:56:06
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跨平台编译Python意味着在不同的操作系统上生成Python可执行文件。这样做的优点包括能够共享代码、实现更广泛的分发和减少用户的系统依赖。以下是关于解决“跨平台编译Python”问题的详细记录。
### 环境配置
以下是配置环境所需的步骤和组件：
1. 安装Python
2. 安装PyInstaller
3. 配置相应的依赖库
#### 依赖组件表
| 组件 | 版
由于 Windows没有fork调⽤ Python是跨平台的，⾃然也应该提供⼀个跨平台的多进程⽀持。 multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块。⽗进程、⼦进程执⾏顺序没有规律，完全取决于操作系统的调度算法 multiprocessing模块提供了⼀个Process类来代表⼀个进程对象，下⾯的例⼦ 演示了启动⼀个⼦进程并等待其结束：#coding=utf-8
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2023-10-19 09:53:12
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对于pyinstaller，可以完成在windows,linux,和mac下的python脚本编译，生成exe,elf,.app文件；1.使用方法；在pyinstaller的官网上下载，一般是源码包，可以解压缩之后直接使用：python pyinstaller.py test.py 在pyinstaller的目录下 生成一个test目录，并且含有buid和dist两个子目录，
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2023-07-04 20:28:38
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Python 是最流行的编程语言之一，它需要解释器来执行 Python 代码定义的指令。与直接编译成机器代码的其他语言相比，由解释器负责读取 Python 代码并将其指令转换为 CPU 执行相关操作。本文将与大家共同探讨2022 年最流行的 6 款 Python 解释器。 在谈论 Python 解释器时，通常指 /usr/bin/python 二进制文件，可以执行&n
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2023-11-08 23:20:10
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在进行Python解释器的跨平台编译时，我们面临着各种挑战，包括不同操作系统之间的兼容性、工具链的选择等。本文将详细阐述整个编译过程，并提供必要的图示和代码示例，以指导大家如何高效地进行跨平台编译。
### 环境配置
成功编译Python解释器的第一步是配置好编译环境。以下是我为不同操作系统准备的环境配置流程。
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flowchart TD
A[配置操作系统] --
Python是一种高级编程语言，具有简单易学、功能强大和开源的特点。它被广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。在使用Python编写程序时，我们需要选择一个适合的编译平台来运行代码。本文将介绍一些常用的Python编译平台，并提供相应的代码示例。
## 什么是Python编译平台？
Python是一种解释型语言，它的代码是通过解释器逐行执行的。Python编译平台是指能够将Pytho
原创
2023-12-02 05:57:51
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# Python 跨平台交叉编译指南
## 简介
在软件开发过程中，有时候我们需要将 Python 代码编译成可在不同平台上运行的可执行文件，这就是所谓的 Python 跨平台交叉编译。本文将介绍如何实现 Python 跨平台交叉编译的步骤和方法。
## 流程图
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flowchart TD
A(开始) --> B(安装 PyInstaller)
B -->
原创
2024-05-31 05:05:48
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用于 Python 3.10 及以上版本的嵌入式 JIT 编译器 Pyjion 已发布 1.0 版本。Pyjion 拥有以下特性：配置文件引导的 JIT 编译器原生 64 位浮点数和整数支持小而快的编译器支持 Windows、macOS 和 Linux支持 Intel 和 ARM CPU内置 IL 和 ASM 反汇编器支持本机调试和分析工具Pyjion 是由 Python 软件基金会研究员和微软研
PYTHON是一门动态解释性的强类型定义语言：编写时无需定义变量类型；运行时变量类型强制固定；无需编译，在解释器环境直接运行。动态和静态静态语言:是指在编译时变量的数据类型即可确定的语言，多数静态类型语言要求在使用变量之前必须声明数据类型。例如：C++、Java、Delphi、C# 、go等。动态语言:是在运行时确定数据类型的语言。变量使用之前不需要类型声明，通常变量的类型是被赋值的那个值的类型。
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2023-09-02 23:12:24
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其实我不是想讨论编译速度问题，尽管有点扰人，但它本身并不是个问题。我想指出的是一些一门成熟的编程语言不应该有的问题，而一门语言只有一个编译器就是其中的一个问题。首先，自举过程非常糟糕。我知道这并不容易，但如果 Rust 被认为是一门系统编程语言，那么就应该能够通过几个步骤来自举编译器。例如，IIRC Guix 对 C 编译器的自举过程：用简单 C 编译器 (通常可以通过手动编写汇编代码实现) 编译
什么是跨平台交叉编译交叉编译通俗地讲就是在一种平台上编译出其他几个平台能够运行的程序（通常指系统和CPU架构的不同）交叉编译通常使用在分发时，编译出多个平台可用的二进制程序，比如在Linux下编译出可以在Win下可以使用的EXE程序。本地编译本地编译是指当前系统所配置编译器根据当前系统配置编译出在当前系统所适用的执行程序（部分其他语言本地编译时可能会由于扩展包含的问题，无法在同平台其他机器运行
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2024-01-04 06:08:28
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在研究如何在嵌入式Linux上搭建Python运行环境，因为有了Python之后，很多工具例如GoAgent之类的东西就可以用上场了。昨天成功编译了Python2.6，参考了网上很多方法，但最后无果而终，现在总结了一套自己的编译方法，基本上可以秒杀所有Python版本的交叉编译，这里做一个总结。我的编译环境是Debian64位 无桌面版本，体积很小巧，安装在办公室电脑虚拟机里，在家里也可以远程编译
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2024-01-17 13:02:23
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编写一篇关于Python常用编译平台的科普文章
## 引言
Python是一种流行的编程语言，广泛应用于各种领域。在开发Python应用程序时，选择适合的编译平台非常重要。本文将介绍一些常用的Python编译平台，并提供相关代码示例。
## 1. CPython
CPython是Python的官方解释器，它是使用C语言实现的。CPython是最广泛使用的Python解释器，它提供了丰富的标
原创
2023-08-21 05:40:00
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## Python 平台判断 编译阶段 undefined
### 介绍
在Python开发中，有时我们需要根据平台或编译阶段来判断和处理不同的情况，比如在不同操作系统下编写不同的代码，或者在不同的编译阶段执行特定的操作。本文将介绍如何在Python中实现平台判断和编译阶段undefined的方法，以帮助刚入行的小白更好地理解和应用。
### 流程图
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journey
原创
2023-12-12 03:50:57
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# 在Android平台上编译OpenSSL
OpenSSL是一个强大的加密库，广泛用于安全通信和数据保护。对于Android开发者来说，许多应用都需要密码学功能，如HTTPS传输、安全数据存储等。因此，将OpenSSL编译为Android平台的共享库是一项非常重要的技能。本篇文章将介绍如何在Android平台上编译OpenSSL，并提供相应的代码示例和图示，以帮助你更好地理解整个过程。
##
# 实现 Python 跨平台交叉编译环境教程
在当前的软件开发中，跨平台应用程序变得越来越重要。Python 作为一种高效的编程语言，支持跨平台开发。但是，当我们需要在一种平台上生成另一种平台的可执行文件时，我们就需要借助交叉编译。本文将帮助你理解和搭建 Python 跨平台交叉编译环境。
## 流程概述
以下是实现 Python 跨平台交叉编译环境的基本步骤：
| 步骤
## Python编译为跨平台软件
Python是一种高级编程语言，因其简洁的语法和强大的功能而备受开发者喜爱。然而，由于Python是一种解释型语言，运行速度相对较慢，同时也存在跨平台兼容性的问题。为了解决这些问题，我们可以将Python代码编译为跨平台软件，以提高运行效率并适配不同操作系统。
### 编译Python代码
有多种工具可以将Python代码编译为可执行文件，其中比较常用的工
原创
2024-06-06 05:51:50
41阅读
