1.Anaconda介绍网上有很多关于Anaconda的介绍，大多解释都差不多：Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。anaconda官网给出了更详细的解释：如果你需要的包要求不同版本的Python，你无需切换到不同的环境，因为conda同样是一个环境管理器。仅需要几条命令，你可以创建一个完全独立的环境来运行不同的Pyt
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2024-03-19 13:10:49
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简介Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项,比如：numpy、pandas等。 Anaconda在英文中是“蟒蛇”，麻辣鸡(Nicki Minaj妮琪·米娜)有首歌就叫《Anaconda》，表示像蟒蛇一样性感妖娆的身体。 所有你看下面Anaconda的图标就像一个收尾互相咬住的“蟒蛇”。
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2023-09-26 13:48:16
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之前对于pycharm中的各种解释器的设置一头雾水，今天来总结一下。关于pycharm 的两种建立环境方式在建立新的project的时候有两种方式，一种是conda环境，一种是virtual环境。其实这两种方式都可以将不同的project和环境隔离开。这也就意味着我们可以将project可以设置成我们任意想要的版本形式，比如我可以在A project中用的是python2.7.在Bproject
# Anaconda3 2019.07 是什么 Python 版本？
Anaconda 是一个用于科学计算和数据分析的 Python 发行版，它包含了常用的库和工具，使得科学计算和数据分析变得更加简单。Anaconda3 2019.07 是 Anaconda 的一个版本，其中包含了 Python 3 的最新版本。
## 什么是 Python？
Python 是一种通用的、解释型的高级编程语言
原创
2023-07-27 18:05:21
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文章目录一、什么是 Anaconda二、Windows安装Anaconda1.下载2. 完成下载后，启动安装程序。3. 请务必记住选择Just Me(recommended)4. 请务必记得勾选Register Anaconda3 as my default Python5. 验证安装结果。三、Linux安装Anaconda四、Anaconda中对环境的管理1. 创建新环境2. 切换环境3.退出
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2024-08-22 11:01:23
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从意识上认识Anaconda（音标：[ˌænəˈkɑ:ndə]）/（拼读：安娜康达）。 Anaconda：水蟒的意思，如图logo像不像水蟒。其最后五个字母是conda（包管理器），而Anaconda正是在conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。 Anaconda的用处：能帮你建立不同的运行环境。比如有两个项目A和B，一个是GitHub上拉取的python2版本的，一个是你项目组的
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2023-07-29 23:58:07
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Conda发行于2012年，是一个开源的、跨平台的包和环境管理工具。一、Conda和Anaconda的区别尽管Conda被打包在了Anaconda中，这两个是有着不同目标的不同事物。Conda和Anaconda经常会被混淆，可能是因为Conda被紧密地打包进了Anaconda和Miniconda中。Anaconda是一个软件发行版。软件发行版是一个预先建立和配置好的packages的集合，可以被安
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2023-08-17 22:12:49
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一、名词解释anaconda：Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等，conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。pycharm：PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、P
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2023-06-25 22:11:37
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使用conda管理python环境在进行深度学习的环境搭配中，我们常常会因项目要求，需要下载不同版本的python或者搭建不同版本的tensorflow、pytorch环境。好在有anaconda，我们可以通过anaconda进行不同环境的搭建，下面我将介绍anaconda常用的几个功能使用conda配置不同Python环境我们可以在终端直接采用以下指令搭建新的Python环境，我将创建Pytho
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2024-05-08 11:28:35
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Anaconda的简介Anaconda是可以便捷获取包且对包能够进行管理，它还包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其以来项，而conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。注：所以，安装Anaconda是不需要装python的，因为它自带了。pycharm的简介PyCharm是一种Python I
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2023-06-25 22:07:15
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什么是虚拟环境？为什么使用虚拟环境？Anaconda创建、激活、退出、删除虚拟环境一、虚拟环境 virtual environment它是一个虚拟化，从电脑独立开辟出来的环境。通俗的来讲，虚拟环境就是借助虚拟机docker来把一部分内容独立出来，我们把这部分独立出来的东西称作“容器”，在这个容器中，我们可以只安装我们需要的依赖包，各个容器之间互相隔离，互不影响。譬如，本次学习需要用到Django，
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2024-08-23 22:53:29
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一、业务背景和概念1.背景：公司申请的linux服务器自带两个版本的python 3.5 和 3.8，但是我本地的python环境是3.6的，因为python各个版本的相关依赖不一样 也不大兼容，考虑不破坏ubuntu自身的环境前提下，用Anoconda安装python3.6虚拟环境来运行我的后端程序。2.概念1）什么是Anaconda Anaconda 是一个安装、管理python相关
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2023-12-19 23:43:17
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一.如果从事Python开发，配置环境需要安装两个包：第一个安装开发工具，俗称IDE : 推荐使用 Pycharm第二个安装开发工具包: Anacondaps:Windows 下 Pycharm下载/Anaconda安装详细步骤二.Anaconda 是什么？Anaconda 是一个提供python开发所需的工具包，包括python/IPython/CPython/Conda等180个依赖项，同时支
原创
2020-01-08 20:59:21
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Python是一种广泛使用的高级编程语言，特别适合于数据分析、机器学习和Web开发。然而，Python的一个常见问题是，不同的项目可能需要不同版本的Python或者不同的库。这时候，Anaconda的Conda就派上用场了，它是一个开源的包、环境管理系统，可以用于在同一机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在它们之间轻松切换。首先，我们需要在Anaconda的官方网站下载并安装Anaconda
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2024-09-24 15:30:22
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量，编辑path,在其末尾 加入（D:\data_anaconda\Scripts; ）这个是参考，根据你的安装目录进行修改[/color]；环境变量添加注意以； 分号隔开。常用命令:[color=red]查看已安装的库：[/color]conda list 或者pip list[color=red]安装或更新库：[/color]pip install scipypip install scipy --upgrade或者conda install scipycond
原创
2021-08-28 21:13:44
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序 Python易用，但用好却不易，其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题，特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题，有不少发行版的Python，比如WinPython、Anaconda等，这些发行版将python和许多常用的package打包，方便pythoners直接使用，此外，还有virtualenv、pyenv等工具管理虚拟环境。 Anaconda 具有强大而
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2024-09-26 20:38:59
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查看anaconda中python环境路径的方法：查看有哪些虚拟环境：conda info --env或conda env list
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2023-06-19 14:44:31
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Windows+Python+anaconda机器学习安装及环境配置步骤1. 下载安装python3.6以上版本（包含pip，不用自己安装）2. 直接下载安装pycharm安装包（用于编写python）3. 直接下载安装anaconda安装包（包含numpy，sklearn，省去python配置numpy，sklearn包环境）##测试anaconda环境(如果觉得安装没问题可以不测试)##配置a
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2023-07-02 22:00:40
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首先给大家介绍一个可能是比较适合新手的Python集成工具--anaconda的使用，比起pycharm的安装相对简单易学，不过都是工具，看大家喜好自行选择。一.下载anaconda下载链接：https://www.anaconda.com/download/自行选择操作系统及Python版本，我自己下载的是Windows 64下的 Python 3.7版本，毕竟2.7的版本2020年就不再更新了
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2023-10-30 00:09:31
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目录about安装配置国内镜像源虚拟环境管理使用常见报错UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid.The environment is inconsistent, please check the package plan carefully返回数据分析目录aboutwin10 + anaconda
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2023-08-01 14:42:44
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