今天尝试在anacodna上面下载anaconda3,速度非常的慢:HTTP reque            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-08-11 17:27:27
                            
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             一、 Jupyter NoteBook的安装1.1 新版本Anaconda自带Jupyter目前,最新版本的Anaconda是自带Jupyter NoteBook的,不需要再单独安装 1.2 老版本Anacodna需自己安装Jupyter          安装的方法:        &            
                
         
            
            
            
            目录一、搭建spark环境二、anacodna环境安装三、安装jupyterlab四、配置jupyerlab五、验证jupyerlab能否使用pyspark六、jupyterlab使用pyspark的小例子         我习惯使用jupyter来写程序,在此记录下在使用Jupyter Lab(jupyter notebook的过程是一样的)调试PySp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Anacodna之conda与 virtualenv对比使用教程,创建虚拟环境 conda创建虚拟环境1.查看包
conda list查看安装了哪些包
conda env list查看有哪些虚拟环境
conda -V查看conda的版本2.创建虚拟环境,命名为myflaskapp,n就是指name;并安装flask包。Note that the conda create command            
                
         
            
            
            
            一、 Jupyter NoteBook的安装1.1 新版本Anaconda自带Jupyter目前,最新版本的Anaconda是自带Jupyter NoteBook的,不需要再单独安装 1.2 老版本Anacodna需自己安装Jupyter Jupyter Notebook安装的官方网站先决条件:已经安装了python(python 2.7 或者是python3.3) 具体的安装方法:官            
                
         
            
            
            
            目录Anaconda安装Anaconda安装流程检验是否安装成功Pycharm安装Cuda安装cuDNN下载检验是否成功安装Anaconda和Pycharm环境搭建Anacodna环境配置Pycharm环境配置(Anaconda目录下)Pytorch安装检验是否安装成功Anaconda安装在这里我选择的是Anaconda5.3.1 64位的版本,具体64位还是32位版本请查看自己的电脑配置。Ana            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python·Jupyter Notebook各种使用方法记录·持续更新一、 Jupyter NoteBook的安装1.1 新版本Anaconda自带Jupyter目前,最新版本的Anaconda是自带Jupyter NoteBook的,不需要再单独安装 1.2 老版本Anacodna需自己安装Jupyter Jupyter Notebook安装的官方网站先决条件:已经安装了pyth            
                
         
            
            
            
            Python·Jupyter Notebook各种使用方法记录·持续更新标签(空格分隔): Python一、 Jupyter NoteBook的安装1.1 新版本Anaconda自带Jupyter目前,最新版本的Anaconda是自带Jupyter NoteBook的,不需要再单独安装1.2 老版本Anacodna需自己安装Jupyter安装Jupyter Notebook的先决条件:已经安装了p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Jupyter Notebook各种使用方法记录一、 Jupyter NoteBook的安装1.1 新版本Anaconda自带Jupyter目前,最新版本的Anaconda是自带Jupyter NoteBook的,不需要再单独安装1.2 老版本Anacodna需自己安装JupyterJupyter Notebook安装的官方网站 安装Jupyter Notebook的先决条件:已经安装了pytho            
                
         
            
            
            
            一、 Jupyter NoteBook的安装1.1 新版本Anaconda自带Jupyter目前,最新版本的Anaconda是自带Jupyter NoteBook的,不需要再单独安装 1.2 老版本Anacodna需自己安装Jupyter安装Jupyter Notebook的先决条件:已经安装了python(python 2.7 或者是python3.3)具体的安装方法:官方建议利用An            
                
         
            
            
            
            PythonJupyter Notebook各种使用方法记录持续更新一 Jupyter NoteBook的安装1 新版本Anaconda自带Jupyter2 老版本Anacodna需自己安装Jupyter二 更改Jupyter notebook的工作空间1 Jupyter的工作空间在哪里指定2 如何找到该配置文件三Jupyter的各种快捷键四Jupyter Notebook如何导入代码1 将本地            
                
         
            
            
            
            PythonJupyter Notebook各种使用方法记录持续更新一 Jupyter NoteBook的安装1 新版本Anaconda自带Jupyter2 老版本Anacodna需自己安装Jupyter二 更改Jupyter notebook的工作空间1 方式一2 方式二绝招绝招三Jupyter的各种快捷键四Jupyter Notebook如何导入代码1 将本地的py文件load到jupyter            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录虚拟环境管理启动Jupyter Notebook之后它会自动加载原始的python环境,如下图所示:如何让Jupyter Notebook加载自己的这个虚拟环境呢?步骤Anacodna之conda与virtualenv对比使用——创建虚拟环境的两种方法 虚拟环境管理创建:conda create -n python34 python=3.5
conda 为anaconda的系统命令
cre            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            开始的前提,默认已经搭建好anaconda环境,我使用anacodna3.7版本。1.python初体验1.1print和inputprint是一个打印函数,在python2和python3中有一定的差别python2中a=5
print a
>>>5python3中a=5
print(a)
>>>5不同之处:需要加括号。2.pyhton基础2.1python变            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在服务器里利用anaconda科学利用GPU以及管理代码一 使用conda产生虚拟环境1 首先在服务器里下载安装anacodna2 .创建python虚拟环境3 使用激活(或切换不同python版本)的虚拟环境4 对虚拟环境中安装额外的包5 关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)6 删除虚拟环境。7 删除环境中的某个包二 使用pycharm连接服务器中的虚拟            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-07 15:39:03
                            
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            昨天因为一些故障,把python、pycharm和Anaconda一块儿卸了,今天重装成功了。年轻人嘛,只要心态好,没有什么过不去的坎儿~  好了,不说废话,正题开始。python可以不单独安装的,下了Anaconda就有自带的一个python(我也把它称为环境),可以在这个自带的环境中直接安装库,也可以创建新的环境(相当于一个Anacodna里安的另外的python,可以随时切换),并            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-22 15:59:37
                            
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