最近后台收到很多私信,内容大都差不多,总结下来就是:目前在学习大数据专业,想提前了解一下大数据开发工程师的工作职责是怎么的?需要提前准备些什么?大数据分了哪些岗位?笔者已从事数据开发工作三年有余,结合自己的工作经历和几位同行的经验来聊聊这几个问题。希望可以帮到你。1、什么是大数据大数据的几个明显的特点:海量的数据数据多样性数据增速快以上特点带来了数据的存储和计算问题,大数据技术的出现就是为了解决
SpringBoot实用篇 回到SpringBoot基础篇->实用篇-->开发实用篇->原理篇 下面就从实用篇开始讲,在运实用篇中,我给学习者的定位是玩转配置,为开发实用篇中做各种技术的整合做好准备工作。与开发实用篇相比,实用篇的内容显得略微单薄,并且有部分知识模块在运实用篇和开发实用篇中都要讲一部分,这些内容
1、负责公司大数据平台的部署、管理、优化、监控报警,保障平台服务7*24稳定可靠高效运行;2、深入理解公司大数据平台架构,发现并解决性能瓶颈,支撑业务和数据量的快速增长;3、开发大数据自动化、监控报警、故障处理相关脚本和工具; 4、负责Hadoop/spark/kafka等集群服务、业务监控、持续交付、应急响应、容量规划等。 大数据生态圈部署实战(最好是自动化的部署):这块
转载 2024-08-15 00:49:56
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通俗的理解即为运行和维护,来保证系统和网站的正常运行,维护它们的安全。保证7×24小时的正常运行,数据的稳定、不丢失,并持续进行系统及网站的优化。那它具体是做什么的呢?1. 备份有备无患,总是没错的!!!从数据库的备份、程序的备份到系统的备份,通过备份的方式,来防止数据的丢失。以免数据的故障或其他原因,让数据都消失了,造成一场不小的“灾难”。2. 监视对日常的系统进行监视和管理,避免出现不必要
负责hbase跨机房迁移,数据同步,备份,升级性能问题处理,regionserver扩缩容,hmaster处理,监控hadoop,yarn,zk部署小文件处理,datanode oom处理,大数据故障处理
原创 2024-07-07 20:11:58
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众所周知,云计算改变了整个传统IT产业的基础架构,而大数据则改变了IT业务模式。那么在云计算大数据时代,传统的Linux系统应该怎么顺应技术的发展呢?今天我们就来聊一聊大数据工程师。1.工程师都有哪些岗位一图胜千言,针对工程师在公司都有哪些岗位,我们不妨看看下面这张图。2.大数据的工作职责【职责1】规划部署01 根据业务规划和未来业务演进评估集群规模、存储规模、算力需求、技术选
      今天通过使用Python开发针对服务器硬件运行状态的监控,简单了解下在虚拟环境中的监控的实现,算是给全面研究云计算开一个头。 1.先准备环境,软件配置如下: 虚拟环境:     Vmware 10 操作系统:     Linux ub
转载 2023-06-10 18:57:32
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先自我包装一下,本人是这个实在人。由于要生存,就面临着找工作。学习期间学校C#语言,但是对这个技术不是很感兴趣,也很少写代码。于是乎毕业找工作到处碰壁,好不容易有个公司收留我,就去上班了,工作了一个月,由于对代码的厌恶,很快就辞职待业了!回到家中,左思右想,自己到底适合干什么,IT互联网公司那么多,总有一份工作适合自己的,就说说最近这份工作吧!是做反恐情报侦察,大数据系统工作的,接下来我就说说
转载 2024-05-16 22:01:52
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年底事多,在公司忙成狗,难得把博客更新了下本章主要内容是collections模块的介绍(队列,计数器,默认字典,有序字典,可命名元组,以及简单介绍深浅拷贝!)collections模块collection counter 计数器: counter 是继承字典这个父类的功能,所以很多方法都是从字典那里得来的。它的功能就是计算每个元素出现的次数>>> 
转载 2024-06-24 17:18:09
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is 运算符a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] print(a is b) # 输出 False c = a print(c is a) # 输出 True这是因为在 Python 中,变量实际上是对象的引用。当你创建一个列表并将其赋值给变量 a 时,Python 实际上会创建一个新对象(即该列表)并将变量 a 设置为指向该对象的引用。同样地,当你将变量 b 设置为对另
转载 2024-08-07 09:37:03
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上节作业回顾 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- # author:Mr.chen # 实现简单的shell命令sed的替换功能 import sys,os para_argv = sys.argv Tag = True #判断参数的传递 if para_argv[1] == "-i" and len(para_argv) == 4
转载 2023-09-27 11:41:53
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这篇文章主要介绍了一个有趣的事情,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。1、如何做好python自动化随着移动互联网的普及,服务器所面临的挑战也随之越来越大。当规模增长到一定程度,手动管理方式已经无法应对,自动化成为解决问题的银弹。Python凭借其灵活性,在自动化方面已经被广泛使用,能够大大提高效率,服务器集
什么是编程    人和计算机之间交流的过程,为了使计算机能够理解人的意图,必须将需解决的问题的思路、方法、和手段通过计算机能够理解的形式告诉计算机,使得计算机能够根据人的指令一步一步去完成某种特定的任务什么是Python    Python(蟒蛇)是一门简单易学, 优雅健壮, 功能强大, 面向对象的解释型脚本语言. 具有20+年发展历史,
很多人可能并没有听说过python工程师,只知道工程师或者是linux工程师这两个词。实际上python工程师这个岗位也是最近几年随云计算计算发展和广泛普及而火的,所以大家不知道python工程师非常能力理解,下面给大家介绍一下python工程师岗位所从事的工作内容。python工程师主要干什么?其实无论是做什么工程师最基本的职责都是负责服务的稳定性,确保服务
转载 2023-10-08 20:20:48
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函数的非固定参数
转载 2018-06-10 13:17:00
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前言云计算开发技术Python方面的知识少不了,Python编程博大精深,知识点众多,需要先整体上了解python的一些基本用法之后再去对每一个知识点细细研究,这样学习的速度会快很多。所以下面就先看一些python事先需要知道的基本知识。交互模式编程:所谓交互就是跟用户也就是我们使用python的人交互,你给出指令或代码,python解释器给出结果。 调用解释器不经过脚本文件作为参数,显示以下提示
转载 2023-07-24 15:47:30
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linux工程师工作总结(共6篇)linux工程师工作总结(共6篇)篇一:新浪网资深工程师总结的linux笔记工程师的职责和前景一、什么是网站?首先明确一下,全文所讲的”“是指:网站,与其它的区别还是蛮大的;然后我们再对大型网站与小型网站进行范围定义,此定义主要从复杂性角度考虑,如网站规范、知名度、服务器量级、pv量等考虑,其它因素不是重点;因此,我们先定义
# 大数据需要学习Python吗? 在信息技术飞速发展的今天,大数据的普及使得工作变得愈加复杂。伴随着各类工具和技术的崛起,Python被越来越多的工程师视为必备技能。那么,作为一个大数据工程师,学习Python究竟有多重要呢?本文将对这一问题进行探讨。 ## Python大数据中的应用 Python作为一种高效、易读的编程语言,因其强大的库和框架支持,成为数据的热
原创 10月前
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ELK的概述ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三大开源框架首字母大写简称。市面上也被成为Elastic Stack。其中Elasticsearch是一个基于Lucene、分布式、通过Restful方式进行交互的近实时搜索平台框架。像类似百度、谷歌这种大数据全文搜索引擎的场景都可以使用Elasticsearch作为底层支持框架,可见Elasticsearch提供的搜索
        俗话说的好:工欲善其事,必先利其器!一款好的工具可以让你事半功倍,尤其是在大数据时代,更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化,还有数据的可交互性;我们还需要跨学科的团队,而不是单个数据科学家、设计师或数据分析员;我们更需要重新思考我们所知道的数据可视化,图表和图形还只能在一个或两个维度上传递信息, 那么他们怎样才能
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