在今天的大数据时代,大数据平台的运维搭建是至关重要的,而Kubernetes(K8S)作为一个功能强大的容器编排工具,可以帮助我们更高效地管理大规模的容器化应用。在本文中,我将教会你如何实现大数据平台运维搭建,通过使用K8S来管理和部署大数据应用。
整个搭建过程可以分为以下几个步骤:
| 步骤 | 操作 |
|-----|------|
| 1   | 搭建K8S集群 |
| 2   | 部署            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-30 10:57:17
                            
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             一、概述    数据 库运维服务服务是指针对用户数据库开展的软件安装、配置优化、备份策略选择及实施、数据恢复、数据迁移、故障排除、预防性巡检等一系列服务。二、主要服务内容     1、数据库安装与配置;主要指定制数据库安装配置方案,检查软件安装环境,安装数据库软件,完成数据库配置,并测试之;               
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-21 13:37:29
                            
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            之前几周的时间一直是在围绕DKhadoop的运行环境搭建写分享,有一些朋友留言索要了dkhadoop安装包,不知道有没有去下载安装一探究竟。关于DKHadoop下载安装基本已经讲清楚了,这几天有点空闲把大快DKM大数据运维管理平台的内容整理了一些,作为DKHadoop相配套的管理平台,是有必要对DKM有所了解的。DKM 是DKHadoop管理平台。作为大数据平台端到端Apache Hadoop 的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-26 01:13:01
                            
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            1.Hadoop集群搭建及使用(1).集群规划;(2).虚拟机准备;1、创建虚拟机(具体步骤不再展示);2 、配置网络;ping外网:ping baidu.com如果ping不通#修改如下文件:
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens-33重启网络服务:service network restart配置静态IP:打开VMware->编辑->            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            SpringBoot运维实用篇
    回到SpringBoot基础篇->运维实用篇-->开发实用篇->原理篇    下面就从运维实用篇开始讲,在运维实用篇中,我给学习者的定位是玩转配置,为开发实用篇中做各种技术的整合做好准备工作。与开发实用篇相比,运维实用篇的内容显得略微单薄,并且有部分知识模块在运维实用篇和开发实用篇中都要讲一部分,这些内容            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-07 23:22:05
                            
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            1、负责公司大数据平台的部署、管理、优化、监控报警,保障平台服务7*24稳定可靠高效运行;2、深入理解公司大数据平台架构,发现并解决性能瓶颈,支撑业务和数据量的快速增长;3、开发大数据自动化运维、监控报警、故障处理相关脚本和工具; 4、负责Hadoop/spark/kafka等集群服务、业务监控、持续交付、应急响应、容量规划等。 大数据生态圈部署实战(最好是自动化的部署):这块            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据开发独揽大权大数据技术很早就在BAT这些公司生根发芽,但直到14、15年大数据技术才广泛应用在各大互联网公司,大数据技术由此深入各行各业。 此时大数据开发人才非常紧缺,很多公司大数据从立项,到大数据平台构建,到项目整个流程开发,到后期大数据项目的运维,都是由大数据开发人员一手完成(此时少有专业大数据运维人才)。但随着公司数据越来越多,业务越来越复杂,大数据集群规模越来越大,大数据团队也越来越            
                
         
            
            
            
            Linux运维工程师到底是做什么的?            如果你想要进入运维管理领域这一行,首先你应该了解linux运维工程师是干什么的。他主要是对Linux下各种网络服务、应用系统、监控系统等进行自动化脚本开发的工作,并根据项目对系统进行性能优化。          Linux运维            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.最后分析或真空或创建表或等...   Select * from pg_stat_operations where schemaname='SCHEMA NAME ' and actionname in ('ANALYZE','VACUUM') order by statime;2.长时间查询空闲:  Select * from pg_stat_activity order by query_            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一,操作命令01,启动gpstart参数说明 View Code   操作实例gpstart -m只启动mastergpstart -a -y正常启动不提示确定信息,同时不启动master standy执行过程1   1)获取环境变量,如GPHOME, MASTER_DATA_DIRECTORY等信息。 2  3   2)检查Greenplum的版本,如果gpstart脚本的版本与数据目录的Gre            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-01-25 09:54:02
                            
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            1.如何获取查询运行时和已用时间。例子:Select tstart, tfinish, (tfinish-tstart) as total_time, trim(query_text) from queries_history Where tstart >= '2011-07-07 11:00:00' and tstart < '2011-07-07 13:00:00'and db =            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-01-20 17:47:53
                            
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            在当今的大数据时代,大数据平台的搭建与运维是至关重要的。Kubernetes(K8S)作为一个优秀的容器管理平台为大数据平台搭建与运维提供了便利。在本文中,我将向你介绍如何使用Kubernetes搭建和运维一个大数据平台。
首先,让我们来看看整个流程的步骤:
| 步骤 | 操作                                   |
|------|--------------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 实现大数据平台搭建及运维
作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何实现大数据平台的搭建及运维。大数据平台是一个包含多个关键组件的复杂系统,包括Hadoop、Spark、Kafka等工具。我们将主要关注Kubernetes(K8S)作为大数据平台的管理工具,通过Kubernetes可以方便地部署、扩展和管理大数据应用。
## 整体流程
首先,让我们来看看实现大数据平台搭建及运维的整体流程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            这份材料我给满分!分享一份非常好的大数据治理平台解决方案材料,这份PPT将理论与实践相结合,值得仔细阅读,建议收藏。文档目录主要包含了以下几点:数据治理概述某行数据现状及问题数据治理阶段目标成效和特点数据管理系统建设情况第一部分:数据治理概述数据治理的意义、作用和价值有哪些?以及数据治理框架、数据架构及数据平台建设原则。数据治理意义、作用和价值意义是构建完善、共享、统一管理数据环境的基本保障和重要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            最近后台收到很多私信,内容大都差不多,总结下来就是:目前在学习大数据专业,想提前了解一下大数据开发工程师的工作职责是怎么的?需要提前准备些什么?大数据分了哪些岗位?笔者已从事数据开发工作三年有余,结合自己的工作经历和几位同行的经验来聊聊这几个问题。希望可以帮到你。1、什么是大数据?大数据的几个明显的特点:海量的数据数据多样性数据增速快以上特点带来了数据的存储和计算问题,大数据技术的出现就是为了解决            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            当前,随着电商节日的增多(6.18、双十一、双十二)、平台拉新趋于频繁,大促活动也越来越普遍。作为一个电商平台,每年都会有一次,甚至几次的流量“大考”。数据库作为系统的重要节点,其稳定性和性能格外重要,数据库的全力保障是一个大的挑战。电商大促,这场没有硝烟的战争很多人已有体会,在此不再赘述。现在,我们直接切入主题--数据库如何 积极应对,全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1、DataSophon是谁开源的?国内某大厂2、DataSophon想干嘛?致力于快速实现部署、管理、监控以及自动化运维大数据服务组件和节点的能力,帮助您快速构建起稳定,高效的大数据集群服务。3、DataSophon是什么?DataSophon是致力于自动化监控、运维、管理大数据基础组件和节点的,帮助您快速构建起稳定,高效的大数据集群服务。4、DataSophon都有哪些特性?极易部署,1小时可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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              未来,应用和软件正朝着智能的方向发展:无论是云、本地化开发            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-03-09 15:46:22
                            
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            本系列文章主要阐述大数据计算平台相关框架的搭建,包括如下内容:虚拟服务器安装基础环境安装zookeeper集群的搭建kafka集群的搭建hadoop/hbase集群的搭建spark集群的搭建flink集群的搭建elasticsearch集群的搭建alluxio集群的搭建本文主要阐述基础环境的安装,主要是服务器间免密登录,java安装和scala安装。免密登录由于后续涉及到各种软件的安装,毫无疑问会            
                
         
            
            
            
            负责hbase跨机房迁移,数据同步,备份,升级性能问题处理,regionserver扩缩容,hmaster处理,监控hadoop,yarn,zk部署小文件处理,datanode oom处理,大数据运维故障处理            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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