一、Spark Streaming处理框架:Spark Streaming接收Kafka、Flume、HDFS等各种来源的实时输入数据,可以使用诸如map、reduce、join等高级函数进行复杂算法的处理。最后还可以将处理结果存储到文件系统,处理结果保存到HDFS,数据库等。二、SparkStreaming实时任务如何开发?1. 数据的输入1.1 socket(测试开发的时候使用起来很方便。)1
# Python抓取酒店数据的实用指南 在当今的互联网时代,数据采集(也称为网络爬虫)成为了一个重要的技能。很多开发者和数据分析师会利用爬虫技术获取他们需要的信息,尤其是在旅游行业,获取酒店数据至关重要。本文将介绍如何使用Python抓取酒店数据,并提供相应的代码示例及解释。 ## 什么是Web Scraping? *Web Scraping* 是一种从网页提取信息的技术,通常涉及读取HTM
原创 8月前
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传统的大数据架构:  原始数据经过ETL之后进行数据处理然后直接落地提供服务.本质上只是用大数据架构替换了之前的传统数据库,基本的思想没有发生变化,流式架构: 原始数据进过数据拉取然后通过流式处理进行ETL和数据处理然后落地到本地或直接提供服务在传统大数据架构的基础上流式架构非常的激进直接拔掉了批处理虽然有存储部分但是该存储更多的是以窗口的形式进行存储的,并非是发生在
目录1 HBase 数据源1.1 HBase Sink1.2 HBase Source2 MySQL 数据源3 SHC 操作Hbase基本使用3.1 生成 JSON1 HBase 数据源Spark可以从外部存储系统读取数据,比如RDBMs表中或者HBase表中读写数据,这也是企业中常常使用,如下两个场景:1)、要分析的数据存储在HBase表中,需要从其中读取数据数据分析日志数据:电商网站的商家操作日志订单数据:保险行业订单数据2)、使用Spark进行离线分析以后,往往将报表结果保存
原创 2021-03-14 19:20:01
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一、大数据是什么?大数据,big data,《大数据》一书对大数据这么定义,大数据是指不能用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。这句话至少传递两种信息:。1、大数据是海量的数据2、大数据处理无捷径,对分析处理技术提出了更高的要求二、大数据的处理流程下图是数据处理流程:   1、底层是数以千亿计的数据源数据源可以是SCM(供应链数据),4PL(
# Python爬取教育舆情数据的完整指南 在这个信息化时代,教育舆情数据在社会各领域的影响越来越显著。为了有效获取这一数据Python 的爬虫技术成为了非常重要的工具。本指南将帮助你了解如何使用 Python 爬取教育舆情数据,我们将一步步解析整个流程。 ## 爬取流程概览 以下是整个爬取流程的简要概览: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 确定目标网站
原创 8月前
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HDFS 和MapReduce 是离线大数据处理背后的主要技术。1.简介HDFS 的英文全称是Hadoop Distributed File System ,即Hadoop 分布式文件系统,它是Hadoop 的核心子项目。实际上, Hadoop 中有一个综合性的文件系统抽象,它提供了文件系统实现的各类接口,而HDFS 只是这个抽象文件系统的一种实现,但HDFS 是各种抽象接口实现中应用最为广泛和最
文章目录前言Client端cat-client模块的包结构Client模块架构图类图源码阅读阅读思路:Cat.javaCat lazy InitCatClientModule消息构造Context.java消息完成后,将消息放入一个队列中,从而保证异步上报。 transaction.complete();**通信上报服务端使用了Netty-Client,并且自定义了消息协议。** TcpSock
转载 2024-09-18 10:34:16
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我在一次社区活动中做过一次分享,演讲题目为《大数据平台架构技术选型与场景运用》。在演讲中,我主要分析了大数据平台架构的生态环境,并主要以数据源数据采集、数据存储与数据处理四个方面展开分析与讲解,并结合具体的技术选型与需求场景,给出了我个人对大数据平台的理解。本文是演讲内容的第一部分。 大数据平台是
原创 2021-07-22 11:29:36
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数据采集角度来说,都有哪些数据源呢? 这四类数据源包括了:开放数据源、爬虫抓取、传感器和日志采集开放数据源一般是针对行业的数据库。国内,贵州做了不少大胆尝试,搭建了云平台,逐年开放了旅游、交通、商务等领域的数据量爬虫抓取,一般是针对特定的网站或 App。如果我们想要抓取指定的网站数据,比如购物网站上的购物评价等,就需要我们做特定的爬虫抓取。第三类数据源是传感器,它基本上采集的是物理信息。比如图像
转载 2024-01-09 23:04:15
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# 大数据 jQuery源码实现教程 ## 概述 本文将教你如何实现一个简单的大数据 jQuery源码,并逐步引导你完成整个开发流程。作为一名经验丰富的开发者,我将从整体流程到具体代码搭建一步步指导你完成这个任务。 ## 开发流程 下面是实现大数据 jQuery源码的开发流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 创建一个 jQuery 对象 | | 2 | 实
原创 2023-08-21 09:45:45
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# Python金融大数据分析入门指南 随着数据科学和金融领域的快速发展,金融大数据分析成为了一项重要的技能。作为一名刚入行的小白,学习如何使用Python进行金融数据分析,无疑是一个良好的起点。在这篇文章中,我们将详细介绍实现“Python金融大数据分析源码”的具体步骤,并提供相应的示例代码和注释。 ## 整体流程 下面的表格展示了进行金融数据分析的主要步骤: | 步骤 |
原创 10月前
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模板简介:蓝色大气的XX省智慧政务大数据分析平台HTML模板,大屏html模板,政府大屏HTML模板,基于echarts+highcharts,微响应式。大屏中间为3D风格地图+动态飞线。两侧为统计图表,底部是一些统计列表。友情提示,F11进入全屏预览,分辨率为1920*1080时,效果最佳。https://pan.baidu.com/s/1nRU_j6GjPElEdRSgsaEsFAhto8模板
## Android清除App数据源码实现教程 ### 1. 整体流程 首先,我们来了解一下整个清除App数据的流程。下面是一个简单的流程图,用于说明清除App数据的步骤和操作: ```mermaid flowchart TD A(开始) B(获取PackageManager对象) C(获取ApplicationInfo对象) D(获取PackageInfo对
原创 2023-11-16 14:11:54
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# Spring Boot 监听 MySQL 数据源的科普文章 在现代软件开发中,快速响应数据变化是一个重要的需求。Spring Boot 是一个强大的 Java 框架,它简化了应用的开发。在本篇文章中,我们将探讨如何使用 Spring Boot 监听 MySQL 数据库的变化,并在变化发生时获取通知,以便做出响应。 ## 概述 通过监听 MySQL 数据库的变化,我们可以及时获取到数据的插
原创 7月前
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一:SpringMVC是什么  SpringMVC只是Spring的一个子框架,作用学过Struts2的应该很好理解,他们都是MVC的框架。学他就是用来代替Struts2的,那么为什么不用Struts2而选择SpringMVC呢!那就必须说说它相比与struts2的部分优点:(2)整合:大部分企业都会使用Spring,而SpringMVC就是Spring的一个子框架,当然方便些。(3)实现机制:S
## HBase Get 数据源码分析指南 在今天的技术环境中,HBase作为一种分布式、可扩展的NoSQL数据库被广泛使用。对于刚入门的小白来说,了解如何通过源码分析`HBase Get`操作将会非常有帮助。本指南将带你逐步了解这个过程。 ### 整体流程 我们首先来看看HBase Get数据操作的大致流程: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 创建HBa
原创 2024-08-18 06:28:18
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## 实现Spark读取Hudi数据源码步骤 ### 整体流程 以下是实现Spark读取Hudi数据源码的整体流程,通过表格展示每个步骤: | 步骤编号 | 步骤名称 | 代码示例 | | -------- | ------------------------ | ------
原创 2023-11-22 06:58:39
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# 用jQuery解析JSON数据源码 ## 简介 在前端开发中,经常需要从服务器获取数据,并对返回的JSON数据进行解析和处理。jQuery提供了方便的方法来解析JSON数据。本文将介绍如何使用jQuery来解析JSON数据,并给出了具体的步骤和代码示例。 ## 流程 为了更好地理解整个过程,我们首先用一个简单的流程图来展示解析JSON数据的过程。 ```mermaid flowcha
原创 2024-01-01 09:23:45
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# Python读取CSV文件并处理数据 在日常数据处理中,CSV(逗号分隔值)文件是一种常见的数据格式。Python提供了丰富的库来读取和处理CSV文件,使得数据处理变得更加高效。本文将介绍如何使用Python读取CSV文件并对数据进行简单的处理。 ## 读取CSV文件 首先,我们需要使用Python内置的csv模块来读取CSV文件。假设我们有一个名为`data.csv`的CSV文件,内容
原创 2024-04-06 03:49:00
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