一、Spark Streaming处理框架：Spark Streaming接收Kafka、Flume、HDFS等各种来源的实时输入数据，可以使用诸如map、reduce、join等高级函数进行复杂算法的处理。最后还可以将处理结果存储到文件系统，处理结果保存到HDFS，数据库等。二、SparkStreaming实时任务如何开发？1. 数据的输入1.1 socket（测试开发的时候使用起来很方便。）1
目录1 HBase 数据源1.1 HBase Sink1.2 HBase Source2 MySQL 数据源3 SHC 操作Hbase基本使用3.1 生成 JSON1 HBase 数据源Spark可以从外部存储系统读取数据，比如RDBMs表中或者HBase表中读写数据，这也是企业中常常使用，如下两个场景：1）、要分析的数据存储在HBase表中，需要从其中读取数据数据分析日志数据：电商网站的商家操作日志订单数据：保险行业订单数据2）、使用Spark进行离线分析以后，往往将报表结果保存
原创
2021-03-14 19:20:01
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目录 1.环境介绍2.源码编译2.1编译成功的流程3.编译中遇到的问题3.1 在命令行直接执行编译命令3.2 未知失败问题（重新执行后成功）3.3编译成功后本地启动spark-shell4.导入idear5.执行测试案例遇到的问题和解决方法5.1添加依赖5.2 idear执行测试命令1.环境介绍用spark源码2.4.3为例源码下载地址：https://github.com/
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2023-09-27 18:50:27
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## 实现Spark读取Hudi数据源码步骤
### 整体流程
以下是实现Spark读取Hudi数据源码的整体流程，通过表格展示每个步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 代码示例 |
| -------- | ------------------------ | ------
原创
2023-11-22 06:58:39
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额，没忍住，想完全了解sparksql，毕竟一直在用嘛，想一次性搞清楚它，所以今天再多看点好了~ 曾几何时，有一个叫做shark的东西，它改了hive的源码。。。突然有一天，spark Sql突然出现，如下图： = =好了，不逗了，言归正传。。。那么一条sql传统数据库会是怎么解析的呢？ 传统数据库的解析过程是按Rusult、Data Source、Operation的次序来解析的。传统
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2024-06-12 22:15:25
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在前面几篇文章中，介绍了Spark的启动流程Spark内核架构流程深度剖析，Spark源码分析之DAGScheduler详解，Spark源码解读之Executor以及Task工作原理剖析，Spark源码解读之Executor以及Task工作原理剖析等Spark重要组件的源码剖析之后，接着之前的文章，本篇文章来剖析Shuffle的原理，shuffle阶段无论是mapreduce还是Spark都是其核
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2023-12-20 09:05:24
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用spark，你仅仅只是调用spark的API肯定是很low的。今天来讲讲spark的原理，并且会针对部分源码进行讲解，如有不同意见请联系本人交流探讨。目前大数据生态主要部分是Hadoop软件框架和Spark内存级计算引擎。Hadoop包含四个项目：Hadoop common，HDFS，YARN和MapReduce。 Spark并不是要成为一个大数据领域的“独裁者” ， 一个人霸占大数据领域所有的
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2023-09-14 08:03:50
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文章目录1. 问题背景2. 测试代码3. 生成的DAG图1. job02. job14. job0 产生的时机源码分析1. 调用DataFrameReader.load，DataFrameReader.loadV1Source2. 调用DataSoure.resolveRelation方法3. 调用DataSource.getOrInferFileFormatSchema()4. InMemor
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2023-09-27 17:00:02
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1、背景引入：spark SQL的数据源 Spark SQL是Spark的一个模块，用于结构化数据的处理。使用Spark SQL的方式有2种，可以通过SQL或者Dataset API，这两种使用方式在本文都会涉及。其中，通过SQL接口使用的方法具体又可分为3种：在程序中执行
使用命令行
Jdbc/ODBCSpark关于分布式数据集的抽象原本是RDD，Dataset是其升级版本。DataFram
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2023-09-05 15:59:27
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目录1、Spark 发展史2、Spark 为什么会流行3、Spark 特点4、Spark 运行模式 1、Spark 发展史2009 年诞生于美国加州大学伯克利分校 AMP 实验室； 2014 年 2 月，Spark 成为 Apache 的顶级项目；Spark 成功构建起了一体化、多元化的大数据处理体系。在任何规模的数据计算中， Spark 在性能和扩展性上都更具优势；在 FullStack 理想
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2023-08-26 08:29:37
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Spark常见数据源（文件格式与文件系统：文本文件\JSON\CSV\SequenceFile；Spark SQL中的结构化数据源；数据库与键值存储）
*以下内容由《Spark快速大数据分析》整理所得。读书笔记的第三部分是讲的是Spark有哪些常见数据源？怎么读取它们的数据并保存。Spark有三类常见的数据源：文件格式与文件系统：它们是存储在本地文件系统
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2023-07-18 22:30:37
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1.Spark介绍Spark是一种通用的大数据计算框架,是基于RDD(弹性分布式数据集)的一种计算模型。那到底是什么，可能还不是太理解，通俗讲就是可以分布式处理大量极数据的，将大量集数据先拆分，分别进行计算，然后再将计算后的结果进行合并。这一篇主要给大家分享如何在Windows上安装Spark。2.Spark下载我们要安装Spark，首先需要到Saprk官网去下载对应的安装包，Spark官网：ht
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2023-09-07 09:29:34
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在大数据生态系统中，数据源的管理与监控是确保数据处理质量和效率的关键环节。Apache Spark作为主流的大数据处理框架，其数据源管理能力直接影响着整个数据处理流程的可靠性和性能。系统梳理Spark的数据源管理体系深入分析Spark数据监控的技术实现提供可落地的数据质量保障方案探讨性能优化最佳实践本文讨论范围涵盖Spark 3.x版本的核心数据源管理功能，包括但不限于：文件系统数据源、关系型数据库、NoSQL数据库、消息队列等常见数据源的集成与管理。第2-4章：核心概念与原理分析。
简要： 本篇博文主要讨论的内容如下; 1. Taskscheduler工作原理 2. Taskscheduler源码解密 前置知识： 一：TaskScheduler原理解密 1. DAGScheduler在提交TaskSet给底层调度器的时候是面向接口TaskScheduler的，这符合面向对象中依赖抽象而不依赖具体的原则。带来底层资源调度器的可插拔性，导致Spark可以运行在众多的资源
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2024-01-11 21:29:25
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码示例展示了PySpark的核心功能和操作方法，为大规模数据处理提供了分布式计算解决方案。
在大数据技术的学习当中，Hadoop和Spark是重中之重的两个部分，关于Hadoop，之前我们已经介绍过很多了，今天的主题是Spark。作为继Hadoop之后的又一代计算框架，Spark受到重用也是有原因的。今天的大数据开发学习分享，我们来对Spark系统架构做一个详细的介绍。 Spark性能优势的原因 Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类HadoopMapR
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2023-10-25 21:30:51
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上次，小编给大家介绍什么是大数据以及大数据产生的五大原因！那，大数据来了，作为程序员的我们如何迎接大数据的到来？那便只有学好大数据，其中的重中之重我觉得就是Spark ，那什么是spark呢？或者说Spark是干嘛的 ...上次，小编给大家介绍什么是大数据以及大数据产生的五大原因！那，大数据来了，作为程序员的我们如何迎接大数据的到来？那便只有学好大数据，其中的重中之重我觉得就是Spark 
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2024-01-14 13:21:38
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输入DStreams表示从数据源获取的原始数据流。Spark Streaming拥有两类数据源 （1）基本源（Basic sources）：这些源在StreamingContext API中直接可用。例如文件系统、套接字连接、Akka的actor等。 （2）高级源（Advanced sources）：这些源包括Kafka,Flume,Kinesis,Twitter等等。1、基本数据源输入源码Spa
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2023-08-12 15:49:47
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3.4 数据源Spark本质上是一个使用集群节点进行大数据集处理的计算框架。与数据库不同，它并没有存储系统，但是它可以搭配外部存储系统使用。Spark一般都配合能存储大量数据的分布式存储系统使用。Spark支持多种数据源。Spark应用程序可以使用的数据来源包括HDFS、HBase、Cassandra、Amazon S3，或者其他支持Hadoop的数据源。任何Hadoop支持的数据源都可以被S
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2024-04-02 22:22:14
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数据采集平台管理端https://github.com/zhaoyachao/zdh_web数据采集平台服务https://github.com/zhaoyachao/zdh_serverweb端在线查看http://zycblog.cn:8081/login用户名：zyc
密码：123456界面只是为了参考功能,底层的数据采集服务 需要自己下载zdh_server 部署,服务器资源有限,请手下留
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2024-08-18 11:41:46
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