大家经常听到一个词，叫做“画像”，结合具体对象就是：“用户画像”、“商品画像”、“产品画像”、“资产画像”……特别是大数据时代下，在实际企业中，利用大数据进行“画像”建设是企业经营的基础，建设企业竞争优势重要的工具之一，当然也是大数据在企业应用最价值重要的场景之一。去评价一家企业数据化运营程度，或者说数据驱动程度，或者说是否是用“数据说话”。也许尝试问下面几个问题可以进行评估：1、是否建设了“画像
原创
2021-04-16 13:40:29
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目录1 连续登陆用户1.1 需求1.2 分析1.3 建表1.4 方案一：自连接过滤实现1.5 方案二：窗口函数实现2 级联累加求和2.1 需求2.2 分析2.3 建表2.4 方案一：自连接分组聚合2.5 方案二：窗口函数实现3 分组TopN3.1 需求3.2 分析3.3 建表
原创
2021-09-19 17:47:19
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python 能处理数据库中百万行级的数据吗？处理大规模数据时有那些常用的python库，他们有什么优缺点？适用范围如何？王守崑，推荐系统，数据挖掘需要澄清两点之后才可以比较全面的看这个问题：1. 百万行级不算大数据量，以目前的互联网应用来看，大数据量的起点是10亿条以上。2. 处理的具体含义，如果是数据载入和分发，用python是很高效的；如果是求一些常用的统计量和求一些基本算法的结果，pyth
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2023-09-13 16:12:32
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Python，这一通用编程语言，已具有广泛的应用领域。其学习曲线非常平滑，可谓编程入门同学的首选！那么，让我们来探索一下 Python 在主要热门应用领域中的表现吧！1. 数据科学和机器学习Python 在数据科学和机器学习领域非常流行，因为它有许多强大的库和框架，如NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow等。以下是一个简单的数据可视化示例，使用Pandas和Mat
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2023-09-21 14:33:45
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实践课题报告： 大数据文本分析与应用学 校：xxx学 院：大数据与智能工程学院专 业：信息工程（数据科学与大数据技术）年 级：2017级学 号：xxx姓 名：xxx指导老师：xxx日 期：2019 年 6 月 27 日 至 29 日实习要求：使用Python，实现对英文小说的词频解析，并将每章的词频结果存入到Mysql数据库中。 开发简易信息系统，实现对某篇小说的词频查询。环境配置1.Python
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2023-08-15 09:27:23
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文章目录python基础内置数据类型python特点：基本内置类型对象内置数据结构（如何组织）序列集合映射拓展数据类型np.ndarray类型数据对象基本属性 ndim shape dtype Itemsize size基本方法Pandas.Series类型数据对象Pandas.DataFrame类型数据对象数据分析方法开源平台与工具 python基础内置数据类型python特点：弱数据类型、面
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2023-06-27 15:30:39
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经常跟数据打交道的同学，一定会非常熟悉Excel，它无疑是轻量级数据的分析神器，而当你需要处理的数据越来越大时，Excel是不是显得越来越力不从心、单个Sheet最大支持1048576行，V个大表各种等，还动不动未响应甚至直接奔溃；此时你一定需要一个更强大的工具来搞定大数据的处理，他就
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2023-08-21 05:59:37
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Python+大数据-Ptython学习(四)1. 集合1.1 集合的定义变量 = {数据1， 数据2， 数据3.。。。}空集合：set（）集合是一个无序的 不重复的数据序列列表 字典 集合,不能放入集合中,作为元素出现
拓展:不能作为集合元素的数据类型,同样不能作为字典的键出现# 集合: 集合是一个无序,不重复的数据序列
# 无序: 程序员无法控制其排不顺序, 程序员无法使用索引查找或修
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2023-09-21 14:11:18
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文章目录0 前言1 课题背景2 数据爬取2.1 爬虫简介2.2 房价爬取3 数据可视化分析3.1 ECharts3.2 相关可视化图表4 其他分析4.1 导入相关的数据4.2 导入训练数据集和测试数据集4.3 观察各项主要特征与房屋售价的关系5 最后 0 前言今天分享一个大数据毕设项目：毕设分享 大数据房价数据分析及可视化(源码分享)项目获取：https://gitee.com/sinonfin
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2024-07-23 09:42:48
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data = [1, 2, 3, 4, 5]
mean = np.mean(data)
std = np.std(data)
median = np.median(data)print(“均值：”, mean)
print(“标准差：”, std)
print(“中位数：”, median)#### 2. Pandas：
Pandas是一个强大的数据分析和数据处理库，它提供了高效的数
# Python大数据应用基础
随着信息技术的飞速发展，数据已经成为了推动社会进步的关键资源。大数据定义了数据的量、速度和多样性，而Python作为一门简单易学且功能强大的编程语言，成为了大数据处理的主流工具之一。本文将介绍Python在大数据应用中的基础知识，并结合一些代码示例来帮助大家理解。
## 1. 什么是大数据？
大数据（Big Data）指的是体量巨大、种类繁多、增长迅速的数据集
# Python 大数据应用开发入门指南
## 一、流程概述
在开始大数据应用开发之前，我们需要明确整个流程。以下是一个简化的流程表，展示了从需求分析到数据可视化的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--------------|----------------------------|
| 1. 需求分析 | 理解用户需求和数据来
**标题：Python大数据应用实战指南**
## 引言
Python是一门功能强大且易于学习的编程语言，而大数据应用则是当今IT领域的热门话题。本文将向刚入行的小白介绍如何实现Python大数据应用，并提供详细的步骤和代码示例，帮助小白快速入门。
## 整体流程
下面是实现Python大数据应用的整体流程，我们将在后续的内容中逐步展开讲解。
```mermaid
journey
s
原创
2024-01-08 08:48:46
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大数据技术总结大纲概念应用难题技术栈大数据架构1. 数据收集Sqoop/CanalFlumeKafka2. 数据存储HDFSHBaseKudu3. 分布式协调与资源管理ZookeeperYarn4. 数据计算MapReduceSparkImpala/PrestoStormFlink5. 数据分析HivePigSparkSQLMahout/MLLibApache BeamMOLAPHadoop发行
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2023-12-25 19:10:37
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举个审计小微企业偷税漏税的例子： 我国有很多人员小于5人的小微企业，这些小微企业包括：零售店、餐厅、服装店、理发店等。这些小企业中，存在大量的偷税漏税行为。据估计，每为这些小企业的偷税漏税给国家税收带来万亿左右的损失。但税局如果要一个个排查哪些小企业存在偷税漏税行为，难度和成本都是无法想象的。对这些小微企业进行税收审计需要收集所有小企业的相关数据，包括这些小企业所处的行业、地理位置、人数、场地大小
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2024-01-01 16:33:29
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1. 数据科学领域中常用的python库Numpy库：数据运算的基础库，运行效率高(底层C语言，高效index)Scipy库：实现了常用的科学计算方法(线性代数，傅里叶变换，信号和图像处理)Pandas库：分析数据的利器，高级数据结构(Series，DataFrame)Matplotlib库：绘图功能(散点，曲线，柱形)2. Anaconda的使用说明介绍：著名的python数据科学平台，开源，跨
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2024-05-12 17:28:41
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目录第二章 Python编程基础第三章 函数第四章 面向对象编程基础第五章 模块第六章 Python文件和数据库第二章 Python编程基础1、Python常用的数据类型有数值、字符串、列表、元组和字典，其中，字符串和元组是不可变序列。可以使用type(object)来检测对象的类型。2、字符串、列表和元组都可以通过下标进行元素的访问。字典只能通过键来访问元素。3、字符串、元组、列表、字典分别有不
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2023-08-10 22:05:20
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http://developer.51cto.com/art/201508/489733.htm
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2016-01-19 18:26:00
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数据预处理1.数据去重import pandas as pd # 导入pandas库
# 生成重复数据
data1 = ['a', 3]
data2 = ['b', 2]
data3 = ['a', 3]
data4 = ['c', 2]
df = pd.DataFrame([data1, data2, data3, data4], columns=['col1',
'col2'])
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2023-11-17 19:07:35
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第1部分 基 础 篇第1章Python语言基础 /21.0 引子 /21.1 工欲善其事，必先利其器（安装Python） /31.2 学跑得先学走（语法基础） /91.3
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2023-11-11 22:46:35
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