数据分析流程数据分析的流程和思路主要分为五部分，分别是 提出问题、收集数据、数据处理和清洗、数据分析以及可视化。那我们先从提出问题和数据收集开始，一般想收集数据主要有四种来源：观测、统计、问卷、调研、数据库以及网络爬虫。三、数据清洗1数据预处理#导入数据分析包import pandas as pdimport numpy as np▲理解这份数据集▲结合代码来看数据.2调整数据类型3修改列名4选择
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2023-08-07 20:48:50
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1.了解微信、微博、小视频每天产生的数据量和数据类型微信：每天产生的数据量为4亿+ 数据类型为字节微博：每天产生的数据量为5.5亿+ 数据类型为字节b站：日活跃用户为百万2.应用数据思维进行分析决策抖音APP的案例第一步，新用户从何而来？现在互联网获取用户的方式多
某商贸企业2012年销售收入情况如下：开具增值税专用发票的收入2000万元，开具普通发票的收入936万对于ETF，当日赎回的证券，同日可以卖出，但不得用于申购基金份额。根据有关规定，投标保证金的有效期应当超出投标有效期（)天。A．5B．15C．20D．30如果一个三角形一条边上的中点到其它两边距离相等，那么这个三角形一定是（）A．等边三角形B．等腰三角形C．直等腰三角形底边长10cm，从底边的一个
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2024-01-10 15:01:56
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# 大数据分析作业入门指南
## 一、流程概述
在进行大数据分析的过程中，我们通常经历以下几个步骤。下面是一个简化的流程表：
| 步骤 | 任务描述 |
|------|----------------------|
| 1 | 数据获取 |
| 2 | 数据清洗 |
| 3 | 数据存储
原创
2024-09-06 04:20:40
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# 大数据分析作业指南
作为一名刚入行的小白，面对大数据分析的任务你可能会感到无从下手。别担心，本文将为你提供一套系统的方法，让你逐步了解大数据分析的全过程，并提供所需的代码示例。
## 大数据分析的基本流程
在进行大数据分析时，通常会遵循以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------------|--------
#1.爬数据 from os import write import requests #获取网页源码： import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup #用来解析解析 HTML 文档 import time #2.数据预处理 import j ...
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2021-07-19 18:28:00
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互联网数据分析概论 如何用数据说话 一、用数据说话 1、数据的价值 01、以用户为中心 以用户为中心是一种观念和意识的转变; 从事情的发展上看，改变是因为行动，行动是因为意识。只有意识和观念发生了改变，才能在行动上做出改变，才能获得结果的改变。 02、没有度量，就没有改变 以用户为中心是一种意识，那么如果有了这种意识和认知后，如何做到呢? 要想以用户为中心，首先得了解用户的心理;如
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2023-09-02 22:01:24
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文章目录前言一、简答题二、编程题总结 前言接上篇博文的总结，本篇博客来总结简答题和编程题。一、简答题1、简述python中利用数据统计方法检测异常值的常用方法及其原理。 答：①散点图：通过散点的分布，可以观察出偏离拟合模型的异常数据点；②箱线图：大于上限max，小于下限min的为异常值。 ③3σ法则：在正态分布的假设下，距离平均值3σ之外的值出现的概率小于0.003.因此根据小概率事件，可以认为
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2023-08-07 18:16:04
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# Python大数据分析大作业指南
在本文中，我们将逐步实现一个Python大数据分析的作业，适合刚入行的小白。我们将通过明确的步骤、代码示例及注释和可视化图表来确保你能轻松理解整个流程。
## 一、项目流程概述
首先，我们将整个项目流程划分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 数据获取（获取数据源） |
| 2 | 数据清洗（
一、基本要求报告应至少包含3种以上类型的图；要能正常显示中文；报告应能体现数据的采集与选取(可略)、数据预处理、数据展示与分析；每小部分的数据分析内容应说明：为什么要使用某种类型的图，该类型的图有什么特点？总结是对所数据集分析的一个概述。应该将前面的几个具体的数据分析内容串起来。要能体现，你使用了数据分析与数据可视化技术发现了隐藏在数据里的故事。总结应该至少有3条简短的结论。一句话搞
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2019-12-24 14:25:00
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文章目录数据分析价值与数据分析思维一、数据分析概述1.什么是数据2.理解数据3.什么是数据分析3. 数据分析的步骤二、数据分析价值1.定义和组成2. 商业价值案例--豆浆三、数据分析思维1. 核心思维方式(1)、结构化分析思维(2)、公式化分析思维(3)、业务化分析思维数据预处理一、excel介绍与安装二、数据采集三、数据清洗1. 数据一致性处理2. 缺失数据的处理3. 删除重复记录四、数据加工
大工20秋《数据挖掘》在线作业31.[单选题] 以下哪一种数据类型元素之间是无序的，相同元素在集合中唯一存在()A.元组B.字符串C.列表D.集合答:——D——2.[单选题] 以下关于Python组合数据类型描述错误的是？A.序列类型可以通过序号访问元素，元素之间不存在先后关系B.组合数据类型可以分为3类：序列类型、集合类型和映射类型C.Python组合数据类型能够将多个同类型或者不同类型的数据组
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2024-08-26 00:24:28
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我国以2020年11月1日零时为标准时点，开展了第七次全国人口普查，主要目的是全面查清我国人口数量、结构、分布等方面情况，为完善我国人口发展战略和政策体系、制定经济社会发展规划、推动高质量发展提供准确统计信息支持。 截至2021年5月11日，国家统计局发布普查数据。现抽取部分数据进行分析。请根据每一步的要求，进行相应的计算并输出。每一类数据占一行，数据之间有一个空格作分隔。 (一)人口总
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2023-12-12 20:33:27
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很多初入大数据领域或者转行进入大数据领域的朋友，需要了解的第一件事不是说各种组件框架生态相关的东西，也不是各种编程语言基础。 而是，了解清楚以下几个问题： 1)大数据领域到底包含了哪些东西，解决了哪些问题? 2)自己的实际基础是什么，如何结合自己的基础以及兴趣爱好，在整个大数据领域链路中，找到最好的切入点。只有解决了上面两个问题，才能给自己最精确的定位，找准方向深入下去。 第一个问题，
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2024-01-30 07:31:16
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1、绪论 关于“大数据”与“数据科学”这两个概念的论述哪些是准确的？ ADE下面实例中哪些是“大数据分析”的代表性应用？ BDE关于“大数据分析生命周期”的论述哪些是正确的？ BE关于“大数据处理技术”的论述哪些是正确的？ CE下面关于大数据生态系统论述哪些是正确的？ AB2.云计算 为什么人们从追求单个更快的计算机转移到了追求更多的核，以及更多的机器 ABC关于仓库规模的计算机，下边哪个说法是错
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2023-12-26 10:57:07
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# 大数据分析大作业指南
在如今数据驱动的时代，大数据分析的能力变得愈发重要。即使你是一名刚入门的小白，只要掌握了正确的方法和工具，也能顺利完成大数据分析的大作业。本文将为你提供一个详细的步骤指南，帮助你从头到尾完成数据分析。
## 大数据分析流程
以下是大数据分析的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ----
现如今，数据分析中有很多的工具都是十分实用的。由于大数据的发展越来越好，使得使用了大数据分析的企业已经朝着更好的方向发展。正是因为这个原因，数据分析行业的人才也开始变得火热起来，尤其是高端人才，越来越稀缺。当然，对于数据分析这个工作，的确是需要学会一些编程语言的，比如MATLAB，Python，Java等语言。但是对于初学者来说，Python是一个不错的语言，Python语言简单易懂，同时对于大
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2023-09-20 22:57:43
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1.简述互联网信息抓取的方式。 互联网信息自动抓取，最常见且有效的方式是使用网络爬虫。2.简述舆情系统的组成架构。用户终端->采集层->分析层->呈现层->用户 &nb
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2023-12-01 12:25:52
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数据分析的步骤 第一步：提出问题 第二步：收集数据 第三步：数据处理和清洗 第四步：数据分析 第五步：可视化，得出结论一、提出问题 一个数据分析的过程，其实是从数据中得到结论的过程。但分析的起点并非数据，而是问题！ 先确定问题是什么，再投入精力从相关的数据中挖掘答案。二、收集数据 通常情况下，我们想要收集数据，会有4种数据的来源：1.观测和统计得到的数据2.问卷和调研得到的数据3.从数据库中获取的
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2023-09-11 17:04:06
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# 大数据分析结课作业设计指南
在进行大数据分析结课作业设计时，我们首先需要理解整个流程。以下是整个项目的简化步骤，以表格形式展示：
| 步骤 | 描述 |
|-------------|--------------------------------|
| 1. 数据收集 | 确定所需数据并从合适的源中收集 |
| 2. 数
