文章目录前言一、网格类问题的 DFS 遍历方法1、网格问题的基本概念2、DFS 的基本结构3、避免重复遍历二、例题——leetcode 题目例题一：200. 岛屿数量例题二：695. 岛屿的最大面积例题三：463. 岛屿的周长 前言leetcode 中有一系列的岛屿类问题，这一类问题都可以使用 DFS(深度优先搜索) 方法来解决。我们所熟悉的 DFS 问题通常是在树或者图结构上进行的，而岛屿类
在探讨“python 岛屿的个数”问题之前，让我们先了解一下这个问题的背景。在一个二维数组中，通常会表示出不同的元素，有些连成片的元素构成了“岛屿”。这一问题的核心挑战在于如何有效地识别和计数这些岛屿，特别在数据规模较大时，性能和效率显得尤为重要。
对于一个 \( m \times n \) 的二维数组，每个元素代表着水（0）或陆地（1），我们需要找出陆地构成的连通区域，通过深度优先搜索（DFS
在计算机科学中，“岛屿个数算法”是一种广泛应用于图形处理和深度优先搜索的问题。这个算法的主要任务是计算给定二维网格中岛屿的个数，其中岛屿由相邻的‘1’（陆地）组成，而‘0’则表示水。
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[输入二维网格]
B --> C{遍历网格}
C -->|找到‘1’| D[标记为‘0’]
D --> E[递归
［抄题］：给一个01矩阵，求不同的岛屿的个数。0代表海，1代表岛，如果两个1相邻，那么这两个1属于同一个岛。我们只考虑上下左右为相邻。[
[1, 1, 0, 0, 0],
[0, 1, 0, 0, 1],
[0, 0, 0, 1, 1],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 1]
] [暴力解法]：时间分析：空间分析：［思维问题］：［一句话思路
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2023-10-23 14:51:17
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岛屿数量 题目描述给一个01矩阵，1代表是陆地，0代表海洋， 如果两个1相邻，那么这两个1属于同一个岛。我们只考虑上下左右为相邻。岛屿: 相邻陆地可以组成一个岛屿（相邻:上下左右） 判断岛屿个数。示例1输入 [[1,1,0,0,0], [0,1,0,1,1], [0,0,0,1,1], [0,0,0,0,0], [0,
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2024-05-21 01:13:17
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描述 给一个01矩阵，求不同的岛屿的个数。 0代表海，1代表岛，如果两个1相邻，那么这两个1属于同一个岛。我们只考虑上下左右为相邻。 样例 在矩阵： [ [1, 1, 0, 0, 0], [0, 1, 0, 0, 1], [0, 0, 0, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0
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2018-12-16 13:23:00
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描述给一个01矩阵，求不同的岛屿的个数。0代表海，1代表岛，如果两个1相邻，那么这两个1属于同一个岛。我们只考虑上下左右为相邻。样例在矩阵：[ [1, 1, 0, 0, 0], [0, 1, 0, 0, 1], [0, 0, 0, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 1]]中有 3 个岛。 代码Gi...
原创
2021-08-11 09:37:34
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题目描述很显然，这题是一个很经典的深广度优先问题，在这里我们主要讲广度优先，因为在Python中，在利用栈–深度优先，队列–广度优先的时候，其实原理是差不多的，只是**pop()**的位置不一样。解题思路什么叫广度优先搜索，就是以一个节点为初始节点，将此节点所能遍历的位置都遍历一遍，可以类比树的层次遍历。具体怎么做呢，直接甩代码，因为这是这类问题解决的模板，只要认真思考，掌握了，下次就可以直接写了
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2024-06-26 23:03:03
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给定一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，计算岛屿的数量。一个岛被水包围，并且它是通过水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成的。你可以假设网格的四个边均被水包围。 示例 1: 输入: 11110110101100000000 输出: 1 示例 2: 输入: 110001100000
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2019-03-31 19:21:00
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给定 '1'（陆地）和 '0'（水）的二维网格图，计算岛屿的数量。一个岛被水包围，并且通过水平或垂直连接相邻的陆地而形成。你可以假设网格的四个边均被水包围。示例 1:11110110101100000000答案: 1示例 2:11000110000010000011答案: 3 详见：https://
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2018-04-08 16:34:00
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在v2ex上看到有人提到了这个，感觉挺简单的，没忍住还是试一下.... 基本的染色法。 AC代码： 题目来源： http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/number-of-islands/
原创
2021-07-27 13:52:54
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下面这题我刚开始一直以为是求图的连通分量的个数，弄了好久发现总是有问题，后来才发现不是连通分量的题型，连通分量求的是顶点的被分成多少块，下面这种题目是一给你一个由 '1'(陆地)和 '0'(水)组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向或竖直方向上相邻的陆地连接形成。此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。示例 1: 输入:
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2023-08-23 11:03:16
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岛屿问题一题目链接463. 岛屿的周长题目描述解题思路求岛屿的周长其实有很多种方法，如果用 DFS 遍历来求的话，有一种很简单的思路：岛屿的周长就是岛屿方格和非岛屿方格相邻的边的数量。注意，这里的非岛屿方格，既包括水域方格，也包括网格的边界。我们可以画一张图，看得更清晰：AC代码class Solution {
int ans = 0;
int dir[][] = {{0,1},{
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2024-06-08 16:20:57
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# 如何计算岛屿数量：Python 实现指南
在计算机科学中，岛屿数量问题通常是指在一个二维网格中，我们需要确定由“1”表示的岛屿的数量，岛屿由相邻的“1”组成。今天，我将教你如何使用 Python 实现这个问题，以下是整个流程的概述。
## 流程步骤
我们将这个问题分为几个小步骤，下面是流程表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|---
# Python岛屿数量：图形化与算法分析
在Python编程与算法的世界中，许多问题可以通过图形的方式进行表示和解决。而岛屿数量问题就是一个经典的例子。它不仅涉及到深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）等算法，还能帮助我们理解如何用编程解决实际问题。
## 问题陈述
给定一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的二维地图，计算岛屿的数量。一个岛屿是由相邻的陆地（即上下左右）连接而
## Python 岛屿问题实现教程
### 1. 流程概述
首先，让我们来看一下实现“Python 岛屿问题”的整体流程。我们可以将这个流程分解为以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 读取地图数据 | 读取包含岛屿和海洋的地图数据 |
| 2. 定义搜索函数 | 定义一个用于搜索岛屿的函数 |
| 3. 遍历地图 | 遍历地图的每一个位置，搜索岛屿
原创
2024-04-29 03:47:41
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在今天的博文中，我会和大家轻松聊聊一个经典的“岛屿数量 Python”问题的解决过程。这个问题常常出现在我们处理二维数组或网格的算法场景中。我们会经历多个阶段，从业务场景分析到最终的复盘总结。下面，我们就开始吧！
### 背景定位
在许多实际应用中，岛屿数量的计算可以帮助我们理解数据在空间上的分布，特别是在图像处理、地理数据分析等领域。设想一下，一个城市的地理信息系统（GIS）需要分析水体和陆
# Python 岛屿数量的计算
在计算机科学中，"岛屿数量"的问题通常出现在二维矩阵中，1 表示陆地，0 表示水域。我们的目标是计算从给定的矩阵中可以找到多少个独立的岛屿。下面，我将为你提供一份指南，帮助你实现这个功能。
## 流程概述
为了完成这个任务，我们将遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 定义一个函数，接受一个二维矩阵作为输入
# 相邻岛屿 Python：探索连接与距离
在计算机科学中，图论是一个重要的研究领域，而岛屿和邻接的问题也正是图论中的经典应用。我们常常以“图”的形式来表示岛屿之间的相邻关系，通过探索这些关系可以解决许多实际问题，例如最短路径、连接成分等。在这篇文章中，我们将探讨如何利用 Python 来解决相邻岛屿问题，并提供相关的代码示例、甘特图和表格，深入理解这个主题。
## 一、概念介绍
在我们的情
# 岛屿问题：用 Python 应对复杂的计算挑战
在计算机科学和数学中，岛屿问题（Island Problem）是一个经典的算法问题。这个问题通常指在一个网格中，有些部分是陆地（1），有些部分是水（0），我们需要计算出岛屿的数量，以及其他相关的特性。例如，一个连续的陆地块就被认为是一个岛屿，而不连续的陆地块则被视为多个岛屿。
在这篇文章中，我们将探讨岛屿问题的背景、解决方法以及用 Pytho
