python岛屿面积 python岛屿问题

题目描述

很显然，这题是一个很经典的深广度优先问题，在这里我们主要讲广度优先，因为在Python中，在利用栈–深度优先，队列–广度优先的时候，其实原理是差不多的，只是**pop()**的位置不一样。

解题思路

什么叫广度优先搜索，就是以一个节点为初始节点，将此节点所能遍历的位置都遍历一遍，可以类比树的层次遍历。

具体怎么做呢，直接甩代码，因为这是这类问题解决的模板，只要认真思考，掌握了，下次就可以直接写了。

def maxAreaOfIsland(grid):
   #获取该岛屿的行列数
    m, n = len(grid), len(grid[0])
    max_area = 0
    queue = []

    #BFS
    for i in range(m):
        for j in range(n):
            # BFS
            if grid[i][j] == 1:
                area_count = 0
                queue.append((i, j))
                #同样也要标记
                grid[i][j] = 0
                
		#队列不为空就一直pop（）
                while queue:
                    x, y = queue.pop(0)
                    area_count += 1
                    # 广度优先搜索，向四个方向搜索，看是否存在 ==1 的点
                    for si, sj in ((x - 1, y), (x + 1, y), (x, y + 1), (x, y - 1)):
                        if 0 <= si < m and 0 <= sj < n and grid[si][sj] == 1:
                            queue.append((si, sj))
                            #标记走过的岛屿
                            grid[si][sj] = 0
                max_area = max(max_area, area_count)
    return max_area


print(maxAreaOfIsland([[1,1,0,0,0],[1,1,0,0,0],[0,0,0,1,1],[0,0,0,1,1]]))

最后结果输出的‘4’ ，对着代码一步步走，
首先先对该列表进行循环，当遇见grid[i][j] == 1 的时候，说明发现了新岛屿，对此岛屿进行广度优先搜索，每pop一个节点，就让area_count += 1,很重要的一点，当你搜索到一个为1的岛屿时，必须将其标记为已经走过的，也就是 grid[si][sj] = 0 （你也可以标记其他的，-1什么的都可以，），不然遍历的时候，就会重复计算。
后面也没什么了，每发现一个新岛屿就拿他的面积与 max_area做比较。取最大值，返回max_area。

总结

栈-深度优先搜索其实就是pop最后一个 ，代码形式差不多，有兴趣的小伙伴可以自己去写一写。在迷宫问题，岛屿问题，还有其他的问题中，深广度优先搜索都是很重要的知识，如果是刚接触的小伙伴可能会感觉有点难，多写多画就行了，慢慢的就很容易掌握了。