目录1 Dictionary2 Dictionary as a set of counters3 Looping and dictionary1 DictionaryA dictionary is like a list, but more general. In a list, the index positions have to be integers; in a dictiona
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2023-08-01 17:30:28
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一、目的 掌握集合与字典的定义及其操作使用方法； 二、内容 1. 输入一个整数列表L，判断L中是否存在相同的数字： （1）若存在，输出YES，否则输出NO； 代码：1 L=input('请输入一列整数，并以空格隔开：')
2 lis=L.split(' ')
3 if len(set(lis))!=len
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2020-05-07 16:16:00
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目录问题引入：原理：基本流程：词频统计①录入待统计的句子②分割为多个单词③创建字典利用Python内置库快速实现词频统计全部代码普通方法方法二：get()实现内置库实现Python字典方法-汇总：①创建空字典②查看字典的长度 ③增删改查1）增加2）修改3）删除4）查询某个字典的值问题引入：在生活中我们偶尔会碰到一个任务要求： 需要统计
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2023-10-30 23:34:01
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#!/usr/bin/python3
import jieba
file = open("ycyx.txt", "r", encoding='utf-8')
txt = file.read()
words = jieba.lcut(txt)
count = {}
for word in words: # 使用 for 循环遍历每个词语并统计个数
if len(word) < 1:
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2023-08-14 16:34:34
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在旧文 Python应用之文本分析 中，其中用到了一个功能是词频统计。当时小编采用的思路是这样的： 需要两个list，一个存储单词，一个存储对应的词频。当遇到一个单词，判断是否在这个list中，如果是，则词频加1；如果否，则单词list新增这个单词，同时对应的词频设置为1。对应的代码如下：# 搜寻单词 word 是否在 wordList中
# 若在其中，返回其index; 若不
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2023-08-30 17:28:41
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Python词频分析一、前言在日常工作或者生活中，有时候会遇到词频分析的场景。如果是要进行词频分析，那么首先需要对句子进行分词，将句子中的单词进行切割并按照词性进行归类。
在Python中有个第三方库叫jieba(结巴)，可以对文章或者语句进行分词。不得不佩服这个库的作者，真是个取名鬼才：)二、分词2.1 安装库jieba库github地址
jieba库官方给出了3中安装库的方式，分别如下：全自动
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2023-07-28 20:59:48
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python字典内置很多函数和方法，其中get()方法是最基础、常见的查询方法，可灵活运用于多个场景。 get()方法使用语法： dict.get(key[, value])，返回指定键（key）的值参数描述key需要查找的键（key）value可选参数，当指定键的值不存在时，返回该值（value）。value默认值为None，所以在使用这种方式查找指定键的值时，即使指定键不存在，程序也不会报异常
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2023-08-17 23:10:26
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字典是针对非序列集合而提供的一种数据类型，字典中的数据是无序排列的。字典的操作为字典增加一项dict[key] = value
students = {"Z004":"John","T002":"Peter"}
students
Out[23]: {'T002': 'Peter', 'Z004': 'John'}
students["S007"] = "Susan"
students
Out[25
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2023-09-16 06:23:34
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题目：原题链接（中等）
标签：设计、哈希表
解法
时间复杂度
空间复杂度
执行用时
Ans 1 (Python)
构造 = O(N)O(N)O(N) ; 查询 = O(1)O(1)O(1)
O(N)O(N)O(N)
456ms (21.58%)
Ans 2 (Python)
Ans 3 (Python)
解法一：
class WordsFrequency:
def __init__(self, book: List[str]):
self.c
原创
2021-08-26 10:36:07
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这是我的第一篇文章，因为周围好多同学都在发，今天俺也漏这第一手。开始啦。一、准备工作小伙伴，首先你要确保自己的python已经安装好wordcloud库。建议用这样的方式pip install numpy matplotlib pillow wordcloud imageio jieba snownlp itchat-i https://pypi.douban.com/simple二、最简洁的部分
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2023-10-04 16:06:05
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题目：原题链接（中等）
标签：设计、哈希表
原创
2022-02-23 17:38:19
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六、wordcloud的安装和简介wordcloud库把词云当作一个WordCloud对象。wordcloud.WordCloud()代表一个文本对应的词云，可以根据文本中词语出现的频率等参数绘制词云，绘制词云的形状、尺寸和颜色都可以设定。它的安装方法很简单，可以直接使用PIP进行安装： pip install wordclou
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2023-10-20 16:39:56
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需求概要1.读取文件，文件内包可含英文字符，及常见标点，空格级换行符。2.统计英文单词在本文件的出现次数3.将统计结果排序4.显示排序结果 分析1.读取文件可使用BufferedReader类按行读取2.针对读入行根据分隔符拆分出单词，使用java.util工具提供的Map记录单词和其出现次数的信息，HashMap和TreeMap均可，如果排序结果按字母序可选用TreeMap，本例选择用
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2023-07-06 22:26:44
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Mysql的概述Mysql的安装和初次使用Mysql的基本概念Mysql的英文单词是: database,简称 DB.什么是数据库? 用于存储和管理数据的仓库数据库的特点:
持久化存储数据.其实数据库就是一个文件系统方便存储和管理数据.使用统一的方式操作数据库.常见的数据库软件
MysqlOracleSQL ServerDB2Mysql数据库软件安装
可以自行百度,安装5.7之后会非常简单,5.5
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2023-09-27 06:10:32
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其中,最终出现的次数结果应该是下面的显示 那么在MapReduce中该如何编写代码并出现最终结果？首先我们把文件上传到HDFS中(hdfs dfs –put …)数据名称：data.txt，大小是size是2G红黄绿三个块表示的是数据存放的块 然后数据data.txt进入map阶段，会以<K,V>(KV对)的形式进入，K表示的是：每行首字母相对于文件头的
一、字典简介字典，也就是hash表，以key:value存储，学过数据结构的知道，hash也是一种散列函表，而散列表是由散列函数来决定其存储，所以，当我们看到这些词汇不应该会陌生。 hash是一种查找效率非常高的一种表，查询的时间复杂度为o(1)，可以想一下根据键可以直接拿到值，不需要任何的遍历。 hash除了在我们python中以字典的形式存在，在redis中也有hash表，两者操作原理相同，同
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2023-08-09 20:52:13
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前言最一开始，在学习《Python人工智能：原理、实践及应用》中涉及到了写词频统计，只是对词频进行了统计。但在我们在日常工作中，涉及词频统计，我们往往绕不开TF-IDF，因此对词频-逆文档频率进行了学习总结，以及日常中你经常会被问到的几个问题。为什么TF要进行标准化操作？为什么要取对数？为什么IDF分母中要进行+1（IDF如何进行平滑处理的）？为什么要词频 * 逆文档频率（TF-IDF要用乘法）？
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2024-01-08 16:17:58
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# Java统计单词词频并排序教程
## 引言
在Java开发中，统计单词词频并排序是一项常见的任务。本教程将教会你如何使用Java编写代码来实现这个功能。首先，我们将介绍整个流程，并给出每一步需要执行的代码和相关的解释。
## 整体流程
下面是实现“Java统计单词词频并排序”的整体流程。你可以按照这个流程逐步实现你的代码。
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
原创
2023-07-16 04:29:51
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如同每一种程序语言的入门都要设计一个输出"Hello,World!"的小例子一样，几乎每一种流式数据处理框架都有一个WordCount的入门例程。MapReduce是一个标准，包括Spark和Flink都提供map和reduce算子，可以很方便地实现单词统计。Storm好像没有发现这个，不过实现起来却也很容易。基于上次修改的程序，我们把从Kafka获得的数据经过清洗写入ElasticSearch。
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2023-11-08 23:02:35
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一、题目 从键盘输入一个英文句子，统计该句子中的英文单词个数，并找出所有单词存放到一个数组中。同时，输出该句子中的不同单词和重复单词以及它们的个数。二、实验代码package fighting;
import java.util.Scanner;
import java.util.HashSet;
public class fighting
{
public static void main(S
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2023-08-19 22:16:41
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