目录A 任务说明B 要求C 进阶D 覆盖的知识点（学习）一.自然语言分析的基本术语二. jieba模块学习1.安装jieba模块2.jieba模块常用(1)分词(2)添加自定义字典(3)调整词典(5)基于 TF-IDF 算法的关键词抽取(6)基于 TextRank 算法的关键词抽取(7)词性标注(8)并行分词(10)搜索模式(9)延迟加载机制3.读取不同格式文本的方法~实操一. txt篇二. d
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2024-08-05 12:17:01
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一.Linux系统配置 以下操作是在root用户下进行的1.配置网络环境 在Linux图形化界面，点击窗口栏的System-Preferences-Network Connections-System eth0-IPv4 Settings Method的选项默认是DHCP，修改为Manual 点击右侧的Add，Address填写为ip地址，Network填写255.255.255.0，Ga
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2024-07-23 10:07:18
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# 实现词频统计MySQL代码教程
## 1. 流程概述
为了实现词频统计的功能，我们需要经历以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---------------------------- |
| 1 | 创建数据库和表 |
| 2 | 导入文本数据到数据库表 |
| 3
原创
2024-04-04 06:29:37
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文章目录一、没有实现去数字和符号二、实现去数字和符号，仅统计频率三、选出频率最高的10个单词 现在要统计《圣经》英文版《Bible》中的所有单词出现的次数。再输出出现频率最高的10个单词。 一、没有实现去数字和符号//没有实现去数字和符号
//#include <bits/stdc++.h> //C++万能头文件
#include <iostream>
#inclu
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2024-05-30 14:18:37
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Mysql的概述Mysql的安装和初次使用Mysql的基本概念Mysql的英文单词是: database,简称 DB.什么是数据库? 用于存储和管理数据的仓库数据库的特点:
持久化存储数据.其实数据库就是一个文件系统方便存储和管理数据.使用统一的方式操作数据库.常见的数据库软件
MysqlOracleSQL ServerDB2Mysql数据库软件安装
可以自行百度,安装5.7之后会非常简单,5.5
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2023-09-27 06:10:32
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# MySQL 词频统计表的实现指南
## 一、项目流程概述
在本项目中，我们将创建一个 MySQL 数据库，利用 SQL 查询来统计文本中单词的出现频率。以下是整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---------------|-----------------------------
一、中文词频统计1. 下载一长篇中文小说。2. 从文件读取待分析文本。3. 安装并使用jieba进行中文分词。pip install jiebaimport jiebajieba.lcut(text)4. 更新词库，加入所分析对象的专业词汇。jieba.add_word('天罡北斗阵') #逐个添加jieba.load_userdict(word_dict) #词库文本文件
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2024-05-07 19:22:01
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有没有办法一眼扫过去，就知道一篇很长的文章是讲什么的呢？词云图，就是做这个用途， 就像下面这张图， 词云图看过是不是马上就有了“数据、分析、功能”这个概念？那么这种图是怎么做出来的呢，很简单，下面我就带大家一步一步做出这张图来。01 准备工作首先安装好python (我用的是3.6版本)，具体安装方法可以参考文末链接。再下载好几个扩展库(在OS下执行下面语句即可，# 及后面备注去除)pip ins
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2023-08-10 12:30:51
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前言其实全文检索在MySQL里面很早就支持了，只不过一直以来只支持英文。缘由是他从来都使用空格来作为分词的分隔符，而对于中文来讲，显然用空格就不合适，需要针对中文语义进行分词。这不，从MySQL 5.7开始，MySQL内置了ngram全文检索插件，用来支持中文分词，并且对MyISAM和InnoDB引擎有效。在使用中文检索分词插件ngram之前，先得在MySQL配置文件里面设置他的分词大小，比如，?
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2023-08-30 11:50:57
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PythonTF-IDF算法对文本进行统计词频介绍：TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术。TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。TF-IDF加权
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2023-09-03 20:54:10
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MYSQL学习总结一、数据库概述二、SQL三、DDL：操作数据库、表（一）数据库操作（二）表操作创建表(create)查看表(show)修改表(alter)四、DML：操作表中数据（增删改）（一）插入数据(insert)（二）删除数据(delete)（三）修改数据(update)五、DQL：查询表中数据（select）（一）简单查询案例（二）复杂查询编写和执行顺序1.模糊查询（like）2.范围
前言其实全文检索在MySQL里面很早就支持了，只不过一直以来只支持英文。缘由是他从来都使用空格来作为分词的分隔符，而对于中文来讲，显然用空格就不合适，需要针对中文语义进行分词。这不，从MySQL 5.7开始，MySQL内置了ngram全文检索插件，用来支持中文分词，并且对MyISAM和InnoDB引擎有效。在使用中文检索分词插件ngram之前，先得在MySQL配置文件里面设置他的分词大小，比如，[
统计输入中每个单词的出现次数（词频统计）
原创
2022-09-27 17:46:56
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文章目录初探MapReduce一、MapReduce核心思想二、MapReduce编程实例-词频统计思路1、map阶段(映射)2、reduce阶段(归并阶段)三、词频统计编程实现1、准备数据文件2、将文件上传到hdfs指定路径3、在java里创建词频统计映射器类4、创建词频统计驱动类5、运行词频统计驱动类，查看结果6、修改词频统计映射类7、修改词频统计驱动器类8、启动词频统计驱动器类，查看结果9
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2024-05-30 11:25:02
137阅读
题目描述 请设计一个高效的方法，找出任意指定单词在一篇文章中的出现频数。 给定一个string数组article和数组大小n及
原创
2023-06-01 17:25:38
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## 实现“elasticsearch 词频”的步骤
为了帮助你实现“elasticsearch 词频”，我将按照以下步骤来教你：
### 步骤一：安装和配置 Elasticsearch
在开始之前，确保你已经安装了 Elasticsearch 并将其配置好。具体的安装和配置步骤可以参考 Elasticsearch 的官方文档。
### 步骤二：创建索引和映射
在你的 Elasticse
原创
2024-01-09 23:09:48
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#pipinstallbs4frombs4importBeautifulSoup#python爬虫利器"""BeautifulSoup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.BeautifulSoup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间."""importrequestsblog_url='http://blog.
原创
2018-08-05 10:16:54
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请编写程序，对一段英文文本，统计其中所有不同单词的个数，以及词频最大的前10%的单词。 所谓“单词”，是指由不超过80个单词字符组成的连续字符串，但长度超过15的单词将只截取保留前15个单词字符。而合法的“单词字符”为大小写字母、数字和下划线，其它字符均认为是单词分隔符。 输入格式: 输入给出一段非
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2018-02-12 12:27:00
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软件工程作业词频统计第一阶段要求输出某个文本文件中26个字母和汉字出现的频率，由高到低排列，并显示出现的百分比，精确到小数点后面两位。命令行参数是：wf.exe -c <file name>
字母频率 = 这个字母出现的次数/（所有A-Z，a-z字母、汉字出现的总数）如果两个token出现的频率一样，那么就按照字典序排列。 如果S和T出现频率都是10.21%， 那么， S要排在T的前面
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2023-08-10 12:51:41
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用python实现词频统计词频统计就是输入一段句子或者一篇文章，然后统计句子中每个单词出现的次数。那么，这个在python中其实是很好实现的，下面我们来看看具体是怎样实现的，里面又用到了哪些知识呢？输入一段话，统计每个字母出现的次数先来讲一下思路：例如给出下面这样一句话Love is more than a word it says so much. When I see these four l
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2023-06-21 00:13:23
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