FCB (file control block)文件控制块 对于操作系统而言，当任何一个文件存储在本地后，会为了方便后续读取管理，而为每个文件建立专门的用以收集必要属性信息的数据结构，文件的物理结构 （文件分配方式）文件数据应该怎 样存放在外存中？文件的物理结构(文件分配方式)连续分配链接分配
隐式链接显式链接索引分配文件块、磁盘块类似于内存分页，磁盘中的存储单元也会被分为一个个“块/磁盘块/物理
文章概要1业务背景 随着闲鱼业务的发展，用户规模达到数亿级，用户维度的数据指标，达到上百个之多。如何从亿级别的数据中，快速筛选出符合期望的用户人群，进行精细化人群运营，是技术需要解决的问题。业界的很多方案往往需要分钟级甚至小时级才能生成查询结果。本文提供了一种解决大数据场景下的高效数据筛选、统计和分析方法，从亿级别数据中，任意组合查询条件，筛选需要的数据，做到毫秒级返回。2技术选型分析 从技术角度
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2024-08-25 21:37:32
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HTTP报文长度管理：实际应用与最佳实践背景http报文长度是多少影响http报文长度的主要部分浏览器缓存代理负载均衡器CDN反向代理http报文长度错误处理参考HTTP报文长度管理：实际应用与最佳实践背景之前开发一个http代理程序，其主要功能是实现Windows系统中某个服务与外部服务器的通信。这个代理程序不仅仅负责简单的报文转发，还需要具备对通过它的报文进行信息过滤和修改的能力。一次测试过程
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2024-07-08 21:05:03
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# 如何实现Mysqldump 几百G
## 1. 整体流程
首先让我们来看一下实现Mysqldump 几百G 的整体流程，我们可以用一个表格来展示：
```mermaid
pie
title Mysqldump 几百G 的整体流程
"连接数据库" : 30
"执行Mysqldump" : 40
"备份数据" : 30
```
## 2. 每一步的具体操作
原创
2024-04-01 04:46:07
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作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你了解如何使用R语言处理几百兆的数据。以下是你需要遵循的步骤和代码示例。
### 处理几百兆数据的流程
以下是处理几百兆数据的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取数据 |
| 2 | 数据清洗 |
| 3 | 数据分析 |
| 4 | 数据可视化 |
| 5 | 导出结果 |
### 详细步骤和代码示例
原创
2024-07-19 11:19:44
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一.Github地址：https://github.com/Yueson-Lu/filemanger二.PSP表格PSP2.1Personal Software Process Stages预估耗时（分钟）（估计值3）实际耗时（分钟）Planning计划2520· Estimate· 估计这个任务需要多少时间2520Development开发10201140· Analysis· 需求分析 (包括
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2024-09-26 08:46:12
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调用第三方SDK，文档就是你的“外挂”！别看那些密密麻麻的字，里面藏着无数的“空间宝藏”。我之前也犯过懒，觉得“大概知道怎么用就行”！
1.mysqldump备份 mysqldump 是采用SQL级别的备份机制，它将数据表导成 SQL 脚本文件，在不同的 MySQL 版本之间升级时相对比较合适，这也是最常用的备份方法。 示例:mysqldump -uroot -p database table > /home/jobs/back.sql mysqldump也可做增量备份,mysqldump相关参数网上较多,就不在此
内存越大，机器越快？我想大多数人的回答都是肯定的。从256MB到512MB提升效果是明显，所以想当然，从512MB到1GB的提升也会很明显。但是笔者用自己的亲身经历告诉你，1GB内存比512MB还慢，当然前提是你什么都不设置。
[HKEY_LOCAL_MACHINE\System\CurrentControlSet\Control\Session Manager\MomoryManage
Python读取文件夹下所有csv文件并将数据按文件名写入字典
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2023-07-04 16:18:13
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如何以表格格式编辑CSV文件
pycharm安装一个csv editer，插件
然后打开csv，右键
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2023-07-04 16:19:28
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1、csv文件读取的插件：pycharm->preferences->plugins->csv 之前踩的坑：没有点击update，导致一直未生效。 2、excel文件读取的插件：pycharm->preferences->plugins->excel
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2023-07-04 20:41:06
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# 教你如何使用 MySQL 的 NOT IN 实现对几百个值的查询
在数据库的查询中，使用 `NOT IN` 语句可以帮助我们从结果中排除某些特定的值。然而，当需要排除的值有几百个时，如何在 MySQL 中高效地实现这一功能就显得尤为重要。接下来，我会逐步指导你完成这个任务，并提供相应的代码示例和必要的解释。
## 流程概述
以下是实现这个功能的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-07 05:20:22
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前言逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。通常，所有记录都有完全相同
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2024-08-14 11:44:53
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# Mysql新增数据几百条实现方法
## 1. 简介
在开发中，经常需要向Mysql数据库中插入大量数据。本文将介绍如何使用代码实现一次性向Mysql数据库中新增几百条数据。
## 2. 实现步骤
下面是整个实现过程的步骤，我们可以用表格形式展示出来：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建数据库连接 | 使用代码建立与Mysql数据库的连接 |
| 2.
原创
2024-01-23 10:43:07
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# Python打开ANSI CSV文件的实现步骤
## 引言
在实际开发中，我们经常需要读取和处理各种类型的文件。其中，ANSI编码的CSV文件是一种常见的文件格式，用于存储以逗号分隔的数据。本文将介绍如何使用Python打开ANSI编码的CSV文件，并提供详细的实现步骤和代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了Python解释器和相应的库。在本文中，我们将使用`csv
原创
2023-11-19 03:39:50
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# 如何用Python打开超大CSV文件
## 引言
在数据处理的过程中，我们经常需要处理大型的CSV文件。然而，当文件过大时，常规的处理方法可能会导致内存不足的问题或者运行速度过慢。本篇文章将向你介绍如何用Python打开超大的CSV文件，并提供一种高效的处理方法，以避免常见的问题。
## 整体流程
以下是打开超大CSV文件的整体流程，我们将使用Python的pandas库进行操作：
``
原创
2023-10-06 10:52:48
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做短视频的人最怕遇到的就是违规，违规严重的会被屏蔽热门1-3个月，但是快手是不会提示你违规的，那么怎么知道你违规了，被降权了呢？有两个办法：①打开快手-【直播】-右上角三个点-【主播中心】-滑到底部点击【违规查询】，可以查看30天内的违规情况。②打开快手，点击【设置】-【账号与安全】-【加V认证】-【社区创作者】-【近期无违规行为】，如果有违规的话，后面会有四个字：违规提示。
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2023-07-07 10:08:26
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简评：如果你了解读取 csv 文件的基础知识，那么当需要处理导入数据时，将不会不知所措。大多数 csv 读取、处理和写入任务都可以通过基本的 csv Python 库轻松处理。如果有大量数据需要阅读和处理，那么 pandas 库也提供了快速简便的 csv 处理功能。让我们面对现实：你需要通过包括但不限于键盘和控制台输入输出程序的信息，通过文本文件在程序之间共享信息是常用方法，用于交换数据的最流行的
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2023-09-22 10:14:40
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我们在用python进行数据处理时往往需要将文件中的数据取出来做一些处理，这时我们应该注意数据文件的路径。文件路径不对，回报如下错误：
FileNotFoundError: File b'..Advertising.csv' does not exist
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2017-12-27 11:04:00
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