FCB (file control block)文件控制块 对于操作系统而言，当任何一个文件存储在本地后，会为了方便后续读取管理，而为每个文件建立专门的用以收集必要属性信息的数据结构，文件的物理结构 （文件分配方式）文件数据应该怎 样存放在外存中？文件的物理结构(文件分配方式)连续分配链接分配
隐式链接显式链接索引分配文件块、磁盘块类似于内存分页，磁盘中的存储单元也会被分为一个个“块/磁盘块/物理
文章概要1业务背景 随着闲鱼业务的发展，用户规模达到数亿级，用户维度的数据指标，达到上百个之多。如何从亿级别的数据中，快速筛选出符合期望的用户人群，进行精细化人群运营，是技术需要解决的问题。业界的很多方案往往需要分钟级甚至小时级才能生成查询结果。本文提供了一种解决大数据场景下的高效数据筛选、统计和分析方法，从亿级别数据中，任意组合查询条件，筛选需要的数据，做到毫秒级返回。2技术选型分析 从技术角度
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2024-08-25 21:37:32
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考虑到既然数据要放在 es 中，那么相应的数据量往往都不会小，那么在对这些数据进行大批量的变动时，带来的磁盘问题也就需要考虑了，比如当你需要对一个十几G数据量的索引进行迁移复制时，那么对于磁盘的占用就会很大，这个时候就需要提前了解一下磁盘占用情况。
一、
索引简介
索引是对数据库表中一列/多列的值进行排序的一种结构，使用索引可提高数据库中特定的查询速度。1、索引的含义和特点1）索引是一个单独、存储在磁盘上的数据库结构，包含着对数据表里所有记录的引用指针。使用索引用于快速找出在某个或多个列中有一特定值的行。2）索引是在存储引擎中实现的，每种存储引擎的索引都不一定完全相同，并且每种存储引擎也不一定支持
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2023-08-29 19:41:43
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1.关闭视觉特效反正 Win8 的界面主题都已经是反璞归真，取消了Aero磨砂效果，咱们也就不在乎这么点视觉特效了吧。关闭方法： 系统属性 – 高级– 性能 – 设置 – 关闭淡出淡入效果。之后打开文件夹，小软件之类的，速度杠杠的！2.关闭磁盘碎片整理（优化驱动器）计划用好磁盘碎片整理可以提高磁盘性能，但如果你习惯了手动去整理，那么可以关闭整理计划，避免在你工作的时候自动整理，影响性能。 方法：资
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2024-07-15 12:56:13
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大家都知道，mysql 一个表中可以创建多个索引，但是在执行一条查询语句的时候，mysql 只能选一个索引，如果我们没有指定 mysql 使用某个索引，那么就是由 mysql 的优化器来决定要使用哪个索引了，然而，mysql 也是会有选错的时候。前面的文章，我们有介绍过执行一条查询 sql 语句分别会经历那些过程，执行一条sql语句都经历了什么？ 存在多个索引的情况下，
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2024-09-13 15:44:07
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作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你了解如何使用R语言处理几百兆的数据。以下是你需要遵循的步骤和代码示例。
### 处理几百兆数据的流程
以下是处理几百兆数据的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取数据 |
| 2 | 数据清洗 |
| 3 | 数据分析 |
| 4 | 数据可视化 |
| 5 | 导出结果 |
### 详细步骤和代码示例
原创
2024-07-19 11:19:44
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# 如何实现Mysqldump 几百G
## 1. 整体流程
首先让我们来看一下实现Mysqldump 几百G 的整体流程，我们可以用一个表格来展示：
```mermaid
pie
title Mysqldump 几百G 的整体流程
"连接数据库" : 30
"执行Mysqldump" : 40
"备份数据" : 30
```
## 2. 每一步的具体操作
原创
2024-04-01 04:46:07
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1.innodb存储引擎文件组织[root@mysql8 ~]# ps -ef | grep mysqld
mysql 18070 1 0 14:35 ? 00:00:00 /bin/sh /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe --defaults-file=/data/mysql/mysql_3306/my_3306.cnf
mysq
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2024-08-13 10:39:30
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# MySQL 添加索引是否占用磁盘空间？
在数据库的管理中，索引是一种极为重要的技术，它能够显著提高查询效率。然而，许多人在使用 MySQL 时，常常会有一个疑问：**“添加索引是否会占用磁盘空间？”** 这个问题的答案是肯定的，索引确实会占用磁盘空间，但它带来的好处往往是远超过其带来的空间成本的。本文将对此进行详细探讨，并通过代码示例以及类图进行说明。
## 理解索引
索引在数据库中就像
原创
2024-09-07 05:53:13
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为什么提高文件索引首先cpu不能和磁盘进行直接交互，需要通过缓存到内存中，在交给cpu进行处理，但是cpu的处理速度很快，而内存与磁盘之间需要读取特定的文件，但是如果磁盘查找文件的效率很慢，那么cpu就算运行速度再快，但是磁盘找文件的速度很慢，那么整个处理过程的速度就降了下来。其他数据结构不能做索引的原因数组文件按照数组的方式存放在磁盘中，地址空间连续假如说现在需要查找文件4，那么我需要从文件1开
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2024-10-15 14:49:50
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今年首个Windows 10正式版更新于近日上架MSDN，版本号最终确定为Build 19041.208(v2004)，这是一个RTM版本，也就是送到OEM厂商压盘的正式版本，向用户正式推送的时候不会再有什么功能变化。 按照微软的一贯逻辑，上半年更新多以添加功能为主，下半年更新则以修复Bug为主。因此2004版其实是增加了很多新的变化的。出于稳定性考虑，此次微软并未大张旗鼓地宣传，而是
调用第三方SDK，文档就是你的“外挂”！别看那些密密麻麻的字，里面藏着无数的“空间宝藏”。我之前也犯过懒，觉得“大概知道怎么用就行”！
HTTP报文长度管理：实际应用与最佳实践背景http报文长度是多少影响http报文长度的主要部分浏览器缓存代理负载均衡器CDN反向代理http报文长度错误处理参考HTTP报文长度管理：实际应用与最佳实践背景之前开发一个http代理程序，其主要功能是实现Windows系统中某个服务与外部服务器的通信。这个代理程序不仅仅负责简单的报文转发，还需要具备对通过它的报文进行信息过滤和修改的能力。一次测试过程
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2024-07-08 21:05:03
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1.mysqldump备份 mysqldump 是采用SQL级别的备份机制，它将数据表导成 SQL 脚本文件，在不同的 MySQL 版本之间升级时相对比较合适，这也是最常用的备份方法。 示例:mysqldump -uroot -p database table > /home/jobs/back.sql mysqldump也可做增量备份,mysqldump相关参数网上较多,就不在此
# 如何计算Redis中几百万个Key与Value的内存占用情况
Redis是一种高性能的键值数据库，广泛用于缓存和实时数据处理。然而，当键值对数量达到几百万时，了解其内存占用情况显得尤为重要。本文将指导你如何实现这一目标，并提供示例代码和相关图示以帮助理解。
## 整体流程
以下是计算Redis中几百万个键值对内存占用的步骤：
| 步骤 | 描述
索引是什么索引是一种数据结构。优缺点优点 类似大学图书馆建书目索引，提高数据检索效率，降低数据库的IO成本。 通过索引对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗。缺点 实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占空间的。 虽然索引大大提高了查询速度，同时确会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE、DELETE。因为更新表
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2024-03-31 08:49:05
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作者 | ThinkWon作者 | 后青春期的Keats需求说明项目中有一个 Excel 导入的需求：缴费记录导入由实施 / 用户 将别的系统的数据填入我们系统中的 Excel 模板，应用将文件内容读取、校对、转换之后产生欠费数据、票据、票据详情并存储到数据库中。在我接手之前可能由于之前导入的数据量并不多没有对效率有过高的追求。但是到了 4.0 版本，我预估导入时Excel 行
# 教你如何使用 MySQL 的 NOT IN 实现对几百个值的查询
在数据库的查询中，使用 `NOT IN` 语句可以帮助我们从结果中排除某些特定的值。然而，当需要排除的值有几百个时，如何在 MySQL 中高效地实现这一功能就显得尤为重要。接下来，我会逐步指导你完成这个任务，并提供相应的代码示例和必要的解释。
## 流程概述
以下是实现这个功能的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-07 05:20:22
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# Mysql新增数据几百条实现方法
## 1. 简介
在开发中，经常需要向Mysql数据库中插入大量数据。本文将介绍如何使用代码实现一次性向Mysql数据库中新增几百条数据。
## 2. 实现步骤
下面是整个实现过程的步骤，我们可以用表格形式展示出来：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建数据库连接 | 使用代码建立与Mysql数据库的连接 |
| 2.
原创
2024-01-23 10:43:07
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