使用外部库——Python 7/7导入、运算符重载和进入外部库的世界冒险的生存技巧 本课你将学到Python中的导入方法，获取一些使用不熟悉的外部库的技巧，还有深入了解运算符重载。导入外部库目前，我们已经讨论过语言内置的类型和函数。但是另一个Python很棒的功能就是有大量的、已经写好的、高质量的、自定义外部库。有些库是“标准库”，意思是你在运行Python是都可以找得到他们。其他库可以很容易的加
由于自己手头没有GPU资源，所以只能靠免费的GPU勉强做实验。之前使用的是Google Colab，但是用多用久了以后，就特别容易断，断开以后，基本上就寄了。所以又转向了Kaggle。Kaggle的好处就在于不用fq就能上传文件、运行代码，所以更稳定一点，目前我没有遇到跑着跑着突然断了的情况。这篇博客就记录下使用Kaggle的问题。Q1：如何上传在本地写好的文件和代码？A1：Kaggle中将你想上
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2024-01-29 01:25:49
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一直想在kaggle上参加一个比赛，近期看见又一个病害分类的比赛出来了，不说了，必须抓住机会，不能再拖延！ 初学者怎么使用kaggle点入一个competition，可以看到其中：overview：比赛方对比赛概况的介绍，解决什么问题，难点是什么？以及评分方式，提交的时间节点（重要）【审题】data：数据，介绍和下载地址notebooks：开源的代码discussion：多去看，高手对比
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2023-12-21 06:37:00
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Kaggle是由联合创始人、首席执行官安东尼·高德布卢姆（Anthony Goldbloom）2010年在墨尔本创立的，主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。该平台已经吸引了80万名数据科学家的关注，这些用户资源或许正是吸引谷歌的主要因素。 kaggle平台是一个云平台，每周提供30h的GPU
这里说一下常规的在kaggle上创建jupyter notebook 点击New Notebook后，进入一个空的Notebook,可以在Data处创建上传要进行处理的数据。其中可以选择本地上传，也可以直接点击Add Data进行查找开源的数据。 点击ACCELERATOR可以选择要使用的GPU或TPU。如果不选择默认是使用自己笔记本的cpu 保存：tor
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2023-11-27 06:31:22
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Kaggle是一个为数据科学和机器学习提供竞赛、数据集和工具的在线平台。 该网站通过向用户提供不同领域的实际问题和数据集，吸引了全球数据科学家和机器学习从业者的关注。Kaggle还为用户提供机器学习模型的开发、
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2023-11-17 11:28:13
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老肥近期参加Kaggle平台的比赛，因为比赛类型为Code Competition，测试数据并不可见，我们需要将notebook代码在线提交进行推理，而因为测试集不可以见经常会遇到提交Error，同时报错完整的日志并不返回，只返回错误大类类型，在Debug时有一定程度上的困难。今天我便将之前遇到过的一些报错以及如何排查来做一个简单的总结回顾，使得自己在今后的提交尽量避免出错。我们首先假设我们所要提
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2024-01-04 05:10:55
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目录1.数据读取2.数据清洗3.数据重构4.建模预测提交 5.总结比赛的基本流程由四个部分组成：数据读取、数据清洗、数据重构、建模预测提交导包：import numpy as np
import pandas as pd
import pandas_profiling as ppf
import joblib # 模型的保存
import matplotlib.pyplot as pl
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2023-11-28 13:03:22
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kaggle进行模型训练的时候需要用到GPU进行运算，此时便需要较好的显卡。在大模型·面前1050Ti是不够用的。不过还好有kaggle——主要是为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。它会免费提供云服务器。 kaggle是外国网站，以前国内可以访问只是不能上传数据。现在可通过网址访问。 网址为https://www.kaggle.com/&
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2024-01-10 21:26:17
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注册kaggle后当然是先熟悉了compete（一些题目）和cources（一些很好的零基础入门教程）。然后在一个题目中又有data（要处理的数据集）、notebooks（大佬们的题解）、discussion（顾名思义）、leaderboard（差不多就是rank）这几部分。 目录前言一、用什么写？二、摸鱼历程1.可视化2.数据预处理2.1.一些特定的预处理2.2.sklearn的预处理函数3
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2023-10-23 13:39:43
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跑深度学习代码的时候电脑GPU太垃圾了，batch-size设置的很小，训练时间长？kaggle提供免费GPU啦！！！跟着我一起来白嫖吧1、第一步：注册登录kaggle可以使用Google、雅虎、Facebook账号登录，如果你已经有了这些账号直接登录即可。这些账号博主都没有，所以通过邮箱注册登录。首先进入kaggle主页Kaggle: Your Machine Learning and Data
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2023-12-03 21:14:16
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kaggle是一个可以下载数据集的网站，除了可以下载数据集以外，我们还可以使用kaggle的免费GPU资源，我们可以在kaggle上训练模型这个是kaggle的网址Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community如果没注册的朋友可以注册一个账号，在注册账号中验证码环节会出现过不了墙无法看到验证码的问题，我们在谷歌浏览器中安装一个插件可
# 项目方案：使用 Git 提交 Python 代码
## 1. 项目背景
在现代软件开发中，代码管理与版本控制是至关重要的环节。Git 是一种流行的分布式版本控制工具，广泛应用于各种项目开发环境。掌握如何使用 Git 来提交 Python 代码，能够帮助开发者更好地管理项目版本，提高协作效率。本文将详细介绍如何使用 Git 提交 Python 代码，并以示例项目作为切入点。
## 2. 项
在Kaggle上使用Python进行数据科学和机器学习项目，是一个让人兴奋的旅程。不过，有时候我们需要更改Python的版本，以满足特定的库和环境需求。下面就来聊聊如何在Kaggle上更换Python版本的全过程。
### 问题背景
在数据科学领域，Python是最流行的编程语言之一，然而不同的项目对Python版本的要求也有所不同。Kaggle是一个数据科学竞赛平台，支持Python编程，但
为萌新提供一份最直接的图文教程，介绍kaggle的一些基本操作，让没有任何经验的人也可以快速上手。 1 Join a competition首先注册kaggle账号，登录后点Compete之后可以看到Competitions如下。随便点一个进入，可以看到比赛的详细信息，Overview中可以看到该比赛要解决什么问题，感兴趣点击Join Competition加入即可。加入比赛后需要了解比赛
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2023-10-23 14:04:24
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大数据竞赛平台——Kaggle 入门篇 这篇文章适合那些刚接触Kaggle、想尽快熟悉Kaggle并且独立完成一个竞赛项目的网友，对于已经在Kaggle上参赛过的网友来说，大可不必耗费时间阅读本文。本文分为两部分介绍Kaggle，第一部分简单介绍Kaggle，第二部分将展示解决一个竞赛项目的全过程。如有错误，请指正！1、Kaggle简介 Kaggle是一个数据分析的竞赛平台，网址：ht
Kaggle 是一个流行的数据科学竞赛平台，已被谷歌收购，参阅《
业界 | 谷歌云官方正式宣布收购数据科学社区 Kaggle》。作为一个竞赛平台，Kaggle 对于初学者来说可能有些难度。毕竟其中的一些竞赛有高达 100 万美元的奖金池和数百位参赛者。顶级的团队在处理机场安全提升或卫星数据分析等任务上拥有数十年积累的经验。为了帮助初学者入门 Kaggle，EliteDataSc
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2023-11-13 13:37:22
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0.每天来公司的第一件事就是更新代码(git pull) 1.流程:一般情况下，我们都是在test-dev分支上进行开发，当开发完成后,我们将代码push到test-dev分支上，接着，从在远程master分支上创建一个自己的master-xhc分支，将远程的master-xhc分支更新到本地，然后将要提交的代码（不提交的不用放）放到master-xhc分支上，提交，然后将本地master_xhc
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2024-05-09 09:42:29
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# 在Kaggle上运行代码时指定Python版本
Kaggle是一个广受欢迎的数据科学和机器学习平台，提供了丰富的数据集和编程环境。在Kaggle上，用户主要通过Jupyter Notebook来编写和运行代码。尽管Kaggle已经预装了多种Python库和工具，但有时我们可能需要指定特定的Python版本以兼容某些库或代码。本文将介绍如何在Kaggle上指定Python版本，提供一个实际示例
前言Git 作为版本控制工具，通过在开发过程中记录代码的变化，简化了开发者之间的代码协作。而对于许多开发者而言，命令行提交 Git 代码却是一项让人感到困难的任务。然而，现在你可以轻松地通过 VSCode 提交 Git 代码，让你的代码管理变得更加轻松和高效。在本文中，我们将介绍如何使用 VSCode 来实现简单的 Git 提交， 帮助你更加流畅地完成软件开发。1、打开vscode中的源代码管理模
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2023-12-27 16:57:25
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