目录1.数据读取2.数据清洗3.数据重构4.建模预测提交 5.总结比赛的基本流程由四个部分组成：数据读取、数据清洗、数据重构、建模预测提交导包：import numpy as np
import pandas as pd
import pandas_profiling as ppf
import joblib # 模型的保存
import matplotlib.pyplot as pl
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2023-11-28 13:03:22
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跑深度学习代码的时候电脑GPU太垃圾了，batch-size设置的很小，训练时间长？kaggle提供免费GPU啦！！！跟着我一起来白嫖吧1、第一步：注册登录kaggle可以使用Google、雅虎、Facebook账号登录，如果你已经有了这些账号直接登录即可。这些账号博主都没有，所以通过邮箱注册登录。首先进入kaggle主页Kaggle: Your Machine Learning and Data
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2023-12-03 21:14:16
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1. 赛题阅读小节提要 该阶段需要确定，问题的类型（分类or回归），模型的评估标准等。 算法竞赛中对于赛题背景的业务挖掘点到即止即可，一方面是因为出于保密性要求，竞赛主办方会刻意隐藏部分信息，脱敏、创造新字段、甚至是不给出字段解释都是常见方法；另一方面，对于机器学习来说，重数字规律可能会强于重业务逻辑。 如果碰到较为复杂的赛题，可以看论坛老哥们是怎么解读的。1.1 赛题背景 信用评分算
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2024-07-15 13:14:25
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学习机器学习的人都知道，训练的时候GPU比CPU要快很多。大部分人的显卡很一般，就算装tensorflowGPU版本，也不比CPU版本计算的快多少，于是我们可以用在线的免费的GPU计算资源kaggle。下面就来详细介绍下如何使用它进行计算。一、注册kaggle账号进入kaggle官网，点击右上角的Register注册账号，登陆的话选择sign in。注意的是，在注册的时候，验证码部分需要，
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2023-10-17 16:24:58
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Kaggle是一个为数据科学和机器学习提供竞赛、数据集和工具的在线平台。 该网站通过向用户提供不同领域的实际问题和数据集，吸引了全球数据科学家和机器学习从业者的关注。Kaggle还为用户提供机器学习模型的开发、
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2023-11-17 11:28:13
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kaggle进行模型训练的时候需要用到GPU进行运算，此时便需要较好的显卡。在大模型·面前1050Ti是不够用的。不过还好有kaggle——主要是为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。它会免费提供云服务器。 kaggle是外国网站，以前国内可以访问只是不能上传数据。现在可通过网址访问。 网址为https://www.kaggle.com/&
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2024-01-10 21:26:17
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kaggle是一个可以下载数据集的网站，除了可以下载数据集以外，我们还可以使用kaggle的免费GPU资源，我们可以在kaggle上训练模型这个是kaggle的网址Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community如果没注册的朋友可以注册一个账号，在注册账号中验证码环节会出现过不了墙无法看到验证码的问题，我们在谷歌浏览器中安装一个插件可
在Kaggle上使用Python进行数据科学和机器学习项目，是一个让人兴奋的旅程。不过，有时候我们需要更改Python的版本，以满足特定的库和环境需求。下面就来聊聊如何在Kaggle上更换Python版本的全过程。
### 问题背景
在数据科学领域，Python是最流行的编程语言之一，然而不同的项目对Python版本的要求也有所不同。Kaggle是一个数据科学竞赛平台，支持Python编程，但
为萌新提供一份最直接的图文教程，介绍kaggle的一些基本操作，让没有任何经验的人也可以快速上手。 1 Join a competition首先注册kaggle账号，登录后点Compete之后可以看到Competitions如下。随便点一个进入，可以看到比赛的详细信息，Overview中可以看到该比赛要解决什么问题，感兴趣点击Join Competition加入即可。加入比赛后需要了解比赛
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2023-10-23 14:04:24
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Kaggle 是一个流行的数据科学竞赛平台，已被谷歌收购，参阅《
业界 | 谷歌云官方正式宣布收购数据科学社区 Kaggle》。作为一个竞赛平台，Kaggle 对于初学者来说可能有些难度。毕竟其中的一些竞赛有高达 100 万美元的奖金池和数百位参赛者。顶级的团队在处理机场安全提升或卫星数据分析等任务上拥有数十年积累的经验。为了帮助初学者入门 Kaggle，EliteDataSc
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2023-11-13 13:37:22
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大数据竞赛平台——Kaggle 入门篇 这篇文章适合那些刚接触Kaggle、想尽快熟悉Kaggle并且独立完成一个竞赛项目的网友，对于已经在Kaggle上参赛过的网友来说，大可不必耗费时间阅读本文。本文分为两部分介绍Kaggle，第一部分简单介绍Kaggle，第二部分将展示解决一个竞赛项目的全过程。如有错误，请指正！1、Kaggle简介 Kaggle是一个数据分析的竞赛平台，网址：ht
前言目前 kaggle 的入门教程也挺多的，但有几个缺点，有些是比较老旧的，代码在新的版本下跑不通，这对于新手而言是很艰难的。（更有些还是py2的代码）；有一些则是有原理没实现，有实现没原理，总而言之，好的入门教程不多。（不多也就是有，此处我附上另一个我觉得写的不错的教程在文末，有兴趣的同学可以去参考一下，当然直接看我这篇也是ok的 ，我会尽量囊括他的内容，算是对其内容的一个更新，因为版本问题，他
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2023-11-27 10:09:02
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step1：将模块、代码上传到kaggle1.1 创建自定义的模块假设自定义的模块文件夹名为【document】，文件夹内的代码文件为test5.py。其中test5.py代码内容如下：# test5.py
def my_print():
print('hello world')1.2 上传到kaggle将document文件夹作为一个模块上传到kaggle，作为一个dataset：在弹出
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2024-01-07 17:34:06
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：投稿 作者：子苏 编辑：学姐之前一直在Googel Colab平台上薅羊毛(使用免费GPU)，但是很快就遇到了GPU使用达到上限的问题，如下图：limited GPU因此又来到Kaggle平台来薅羊毛，作为Kaggle小白，在此总结了一些常见的问题和实用tips。安装第三方包开始时一直安装不上任何包，把电脑wifi，工具检查了一遍，简直怀疑人生，后来发现原来是 Internet选项没开启
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2024-03-11 15:13:35
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最近在参加：2023AIWIN——中文网页自动导航挑战赛
DataWhale的大佬们提供了baseline的讲解：如何手把手打一场世界人工智能大赛
下面就来记录一下使用Kaggle上提供的30小时15G免费GPU算力的运行情况。数据集预处理数据下载及配置首先从比赛官网上下载A榜的数据集：获取数据
在本地解压缩后，进入到路径：\2023S-T1-A-Data[供选手] 0513\指令数据&标
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2024-02-28 23:09:31
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Kaggle - 基本知识2020年6月5日14:46 目录-- 1. 缺失值处理 - 方法一，直接扔掉所在列 - 方法二，缺失值补充 &nbs
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2024-01-10 19:05:13
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本文不包含Kaggle的入门步骤，如何上传数据集，如何选择GPU自行学习 文章目录*开头的话*一、Kaggle的使用1、**为什么选择Kaggle**2、Kaggle的操作难度二、Yolox代码的更改1.train.py更改2.callbacks.py部分更改3、训练数据的路径更改4、正式训练*末尾的话* 开头的话本文所用yolox的代码来自bubbliiing的pytorch yolox项目 链
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2024-01-10 23:01:55
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在数据科学和机器学习的领域中，Kaggle 已经成为了一个备受欢迎的竞赛平台。许多数据科学家和开发者在这个平台上分享和展示他们的代码和模型。与此同时，Kaggle 也允许用户在其环境中进行 Python 版本的管理。但是，如何在 Kaggle 上切换 Python 版本的问题却让很多人感到困惑。
### 问题背景
在参与 Kaggle 竞赛的过程中，用户发现在线编程环境的 Python 版本默
# Kaggle 改变 Python 版本的方案
Kaggle 是一个广受欢迎的数据科学竞赛平台，提供了丰富的数据集和计算资源，用户可以在其中进行数据分析、模型训练等任务。在实际项目中，我们可能会遇到需要特定 Python 版本的情况，例如某些库不兼容或者需要用到最新的语言特性。本方案将详细介绍如何在 Kaggle 进行 Python 版本的修改，并提供相应的代码示例。
## 1. 项目背景
Kaggle用简单一句话来概括是一个数据分析的竞赛平台，现在已经被Google收购了。作为机器学习、数据分析、数据挖掘方面的专业人员或爱好者，可以在上面学习到很多先进的方法和经验。本文介绍一下如何参与Kaggle平台，如何参加一个比赛，如何提交自己的算法并看到排行榜的排名情况。首先，注册一个自己的账号。注册过程中由于用到了Google的验证码服务。接下来，我
