作者：星安果1. 前言大家好，我是安果！日常编写的 Python 自动化程序，如果在本地运行稳定后，就可以考虑将它部署到服务器，结合定时任务完全解放双手但是，由于自动化程序与平台兼容性有关联，有一些依赖库在服务器运行需要做特殊处理本篇文章以一段 Selenium 编写的 Python 自动化程序，聊聊脚本部署服务器的详细过程2. 操作步骤以 CentOS 服务器为例2-1.安装桌面环境PS：如果已
转载
2023-08-07 19:53:35
93阅读
基于onnxruntime的C++版本CPU/GPU源码编译提示：基于onnxruntime的CPU/GPU源码编译，C++版本 文章目录基于onnxruntime的C++版本CPU/GPU源码编译前言一、源码地址二、步骤1.基础环境搭建2.源码编译3.测试4.注意事项总结 前言一、ONNX Runtime是什么?ONNX Runtime是适用于Linux，Windows和Mac上ONNX格式的机
如何将PyTorch部署到GPU
在这个博文中，我将介绍如何将PyTorch模型高效地部署到GPU。GPU的强大计算能力使得大规模深度学习任务的训练和推理变得更加高效。在开始之前，让我们先来准备环境。
### 环境准备
#### 软硬件要求
1. **硬件要求**
- NVIDIA GPU（CUDA支持）
- 至少8GB显存
- 内存：16GB或以上
2. **软件要求
作者：Francesco Zuppichini导读演示了使用PyTorch最近发布的新工具torchserve来进行PyTorch模型的部署。最近，PyTorch推出了名为torchserve.的新生产框架来为模型提供服务。我们看一下今天的roadmap：1、使用Docker安装2、导出模型3、定义handler4、保存模型为了展示torchserve，我们将提供一个经过全面训练的ResNet34
转载
2023-11-15 23:10:45
115阅读
# Python代码如何部署到宝塔
宝塔(batata)是一款非常流行的服务器面板，它使得服务器管理变得简单化。对于开发者来说，将Python代码部署到宝塔中，可以大大提高工作效率。在这篇文章中，我们将详细讲解如何将Python应用程序部署到宝塔面板，整个过程将涵盖环境配置、程序上传、Nginx配置等几个关键步骤。
## 环境准备
在开始之前，确保你的服务器已经安装了宝塔面板。如果还未安装，
# Python本地代码部署到Jenkins
随着持续集成（CI）和持续交付（CD）理念的普及，Jenkins作为一种流行的开源自动化服务器，成为开发者们的首选工具。本文将介绍如何将Python代码从本地部署到Jenkins，并提供相关代码示例和关系图。
## 1. 环境准备
在开始配置Jenkins之前，确保你已经安装了以下软件：
- [Jenkins](
- [Python](
- 合
原创
2024-10-13 05:46:15
306阅读
YOLO V1 （45fps，fast version150fps）paper: http://arxiv.org/abs/1506.02640
pytorch代码：https://github.com/xiongzihua/pytorch-YOLO-v1
1. idea此前的目标检测将问题看成是分类问题，而yolo看成是一个回归问题yolo非常快，可以达到一秒45帧的速度yolo在运行时将整张照
转载
2024-04-02 07:13:30
146阅读
今天来聊聊模型加速的那些事模型加速如果发生在模型的训练阶段一般指的是模型的结构优化和模型剪枝模型加速如果发生在模型的推理阶段一般就意味着我们已经训练好的一个模型，并获得了它的权重门之后要做的是针对这个模型的模型量化或者模型蒸馏1.模型结构优化简单理解就是自己发明一种或者引入(或将网络一部分替换为)当前比较流行的轻型卷积结构。总览各种深度学习模型，可以发现它们都是由一个个小组件组装而成，只是初期先把
1.当我们完成了数据获取,数据标注,数据清洗,模型训练,模型评估,模型优化后,我们该做什么呢?当 然是模型上线.也就是说将模型部署,封装打包,提供给最终要使用的用户. 2.提到模型部署,现在有好几种方式,eg:TF_Servering,flask_web,安卓,TensorRT等.我们要根据不同的场景和需求来选择合适部署方式.3.我比较熟悉的是TensorRT的部署.什么是tensorR
1.模型的整个使用流程 从模型训练到部署：training data→train→convert→infer→outputdata convert：模型转换、量化、网络层合并、剪枝、优化等过程得到推理模型 infer：一般用专门推理引擎进行推理  
转载
2024-03-16 00:50:17
223阅读
# Python代码部署到服务器
![服务器](
## 前言
在现代软件开发中，随着云计算技术的发展，将代码部署到服务器上已经成为常见的做法。这使得开发人员可以通过互联网提供他们的应用程序，而不需要用户在本地安装软件。本文将介绍如何将Python代码部署到服务器，并提供一些实用的代码示例。
## 选择合适的服务器
在开始代码部署之前，我们需要选择合适的服务器。这取决于您的需求和预算。以下
原创
2023-09-30 12:08:12
404阅读
GPU 编程入门到精通之 第一个 GPU 程序http://www.bieryun.com/1139.html 博主由于工作当中的需要，开始学习 GPU 上面的编程，主要涉及到的是基于 GPU 的深度学习方面的知识，鉴于之前没有接触过 GPU 编程，因此在这里特地学习一下 GPU 上面的编程。有志同道合的小伙伴，欢迎一起交流和学习，。使用的是自己的老古董笔记本上面的 Geforce 103m 显卡
转载
2024-03-29 22:11:19
74阅读
资源准备：python安装包,pycharm安装包,JDK安装包,tomcat解压包,数据库MySQL安装包,接口测试工具Postman安装包，项目war包 第一步：安装python。 百度搜索：python官网，进入主页，点击“Downloads-Windows”,下载自己需要的版本。 下载完成后启动应用程序，出现如下界面，根据喜好选择默认路径或者自定义安装（我选的默认路径，这样安装更快捷），注
转载
2023-10-23 09:40:31
69阅读
文章目录前言1 感知机简介2 感知机结构3 感知机学习过程3.1 数据传播过程3.2 参数更新过程4 代码实现4.1 准备数据4.2 感知机训练学习4.3 感知机仿真测试总结2022年11月11日23:42:02更新附录参考资料 前言 本文介绍了感知机的相关内容，并进行了代码实现。了解感知机的原理，并学会对其进行编程，对后续学习神经网络有很大帮助，本文的完整代码请见附录。操作环境： MAT
# 实现Python GPU Docker部署的步骤
## 1. 确认环境
首先，你需要确认你的机器支持GPU，并且已经安装好了Docker。
## 2. 创建Dockerfile
创建一个Dockerfile，用来构建GPU支持的Python环境。在终端中输入以下代码：
```markdown
# Use the official CUDA 10.0 image as a parent i
原创
2024-06-12 06:52:06
189阅读
神经网络模型拆分Distributed Machine Learning Federated Learning针对神经网络的模型并行方法有：横向按层划分、纵向跨层划分和模型随机划分横向按层划分将神经网络每两层间的连边参数、激活函数值和误差传播值存储于一个工作结点。前馈时，每一个节点要先向前一个结点索要一层的数据，经过自身的计算后，再把数据存到自身的末层上，供下一层发出索要数据的申请。后
本篇是对CAD快捷键的细节展开，当然不可能解释的方方面面，但是也是尽可能详细吧。01 修改快捷键的必要性使用快捷键，这个和个人的操作习惯有关系，但是绝大部分是没注意这个功能。毫无意外，设置更加方便有效的快捷键更加有利于绘图。一方面可以提高效率，避免自己按错键盘。举个例子，经常用到的线性标注dli，连续标注dco，复制co，属性刷ma等等，键盘跨度都拉的非常大，我们势必会低头看手下的键盘，不然还是有
1. 使用Flask服务部署算法最近在公司快吧我恶心死了，好不容易把算法给弄完了，组长又让我把算法给部署到测试服务器上，这让我懵逼了，我刚开始工作没多久，也不知道怎么部署算法。组长就把接口的配置文件，还有让我使用Flask服务，好了就只剩我自己摸索了，话说真的不难，就是开始不会给我恶心到了。解释说明： 当我们完成了一个算法模型后，我们对这个算法模型进行部署，总不能我们做完了算法，然后直接就打包扔给
{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":6,"count":6}]},"card":[{"des":"云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务，助您降低 IT 成本，提升运维效率，使您更专注于核心业务创新。",
转载
2023-09-06 00:46:07
120阅读
# 如何将Python代码部署到服务器上
## 1. 流程步骤
下面是将Python代码部署到服务器上的具体步骤：
```markdown
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ------------------------ |
| 1 | 连接到服务器 |
| 2 | 上传Python代码文件 |
原创
2024-04-01 06:08:29
148阅读
